नासा के टेलीस्कोप ने विशालकाय काले छिद्रों के लिए सुराग ढूंढे जो बहुत जल्दी बनते हैं

मिल्की वे के केंद्र में एक सुपरमैसिव ब्लैक होल है, जो जीवन भर सूर्य के द्रव्यमान का लाखों या अरबों बार चूसता है। और यह केवल एक ही नहीं है: खगोलविदों का मानना ​​है कि सभी आकाशगंगाओं में दिलों के लिए ब्लैक होल हैं, और उनमें से कई जिनकी पहचान की गई है, वे बिल्कुल प्राचीन पाए गए हैं, जो बिग बैंग के बाद एक अरब साल से भी कम समय में बने हैं।

स्पेसटाइम में, पृथ्वी पर एक अरब वर्ष एक प्रस्फुटन होता है - एक इकाई के लिए एक ब्लैक होल के रूप में जटिल और बड़े पैमाने पर बहुत कम समय लगता है। लेकिन नए सबूत, जल्द ही प्रकाशित होने वाले हैं रॉयल एस्ट्रोनॉमिकल सोसायटी के मासिक नोटिस लेता है, यह बताते हुए कि वे इतनी जल्दी कैसे बन गए।

नासा के चंद्रा एक्स-रे ऑब्जर्वेटरी, हबल स्पेस टेलीस्कॉप और स्पिट्जर स्पेस टेलीस्कोप के आंकड़ों का उपयोग करते हुए, अध्ययन के पीछे शोधकर्ताओं ने सबूत पाया कि सुपरमेसिव ब्लैक होल बीज एक विशालकाय गैस के ढहने के बाद सीधे रूप में बन सकते हैं, प्रमुख लेखक फैबियो पैकुसी के रूप में, पीएचडी, बताते हैं।

पिछले सिद्धांतों ने कहा था कि ब्लैक होल के बीज जो भविष्य के सुपरमैसिव ब्लैक होल के लिए आधार बनाते हैं जब छोटे ब्लैक होल विलय हो जाते हैं और अपने आस-पास से गैस में सोख लेते हैं। जबकि यह सिद्धांत ब्लैक होल कैसे बनता है, इसके बारे में एक प्रशंसनीय व्याख्या है, यह स्पष्ट नहीं करता है कि वे कैसे बनाते हैं सर्र से.

कागज में प्रस्तावित नए मॉडल से पता चलता है कि, एक विशाल गैस बादल के पतन के बाद, गठन मध्यवर्ती चरणों को दरकिनार कर देता है - जैसे कि एक विशाल तारा का निर्माण और उसके बाद के विनाश - और ब्लैक होल बीज के गठन के लिए सीधे आगे निकल जाता है। वैज्ञानिकों ने चंद्र, हबल और स्पिट्जर से लंबे समय तक संपर्क में रहने वाले ब्लैक होल बीजों की खोज पर अपनी परिकल्पना को आधार बनाया।

ब्लैक होल बीजों को खोजने के लिए बहुत मुश्किल है, लेकिन शोधकर्ताओं ने ब्रह्मांड में पहले ब्लैक होल को खोजने के अपने बड़े प्रयास के भाग के रूप में, दो उम्मीदवारों की पहचान करने के लिए कंप्यूटर मॉडलिंग और इंफ्रारेड डिटेक्शन का इस्तेमाल किया, जिससे उनकी पुष्टि करने के लिए दूरी को कम किया गया। बिग बैंग के एक अरब साल बाद।

हालांकि लेखक यह कहने में संकोच कर रहे हैं कि उनका मॉडल "एक" है, वे कहते हैं कि यह कम से कम संगत है कि क्षेत्र में क्या देखा गया है: "हम वास्तव में क्या मानते हैं कि हमारा मॉडल अनुचित धारणाओं की आवश्यकता के बिना टिप्पणियों को पुन: पेश करने में सक्षम है। "उन्होंने एक विज्ञप्ति में कहा।