'द गुड प्लेस' मिमिकिक्स रियल लाइफ विद इट (हो सकता है) ईविल ड्रग पुशर

में अच्छा स्थान है पूर्व दवा ड्रग पुश करने वाली कंपनी एलेनोर शायद उस अनंत काल के लायक नहीं है जिसके बारे में उसे बताया गया है। क्या यह संयोग है कि वह एक दवा कंपनी के एक पूर्व विक्रेता, दवा वितरण ट्रक के एक हिट से मारा गया था? दुनिया के मार्टिन शकरेलिस के हालिया शोध का तर्क होगा कि उत्तर नहीं है।

ज़रूर, #NotAllPharmaceuticalDrugSalespeople, लेकिन "अनावश्यक, भ्रामक और संघर्षपूर्ण व्यवस्थित समीक्षा और मेटा-विश्लेषण" की हालिया समीक्षा में मिलबैंक त्रैमासिक स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के जॉन आयोनिडिस ने सबूत दिखाया है कि कई दवा पर्चे के फैसले छायादार विज्ञान से दूर हैं। और ऐसा प्रतीत होता है कि सभी बहुत सी दवा कंपनियाँ इसके लिए तैयार हैं।

"हमारे पास उद्योग समर्थित समीक्षाओं की एक विशाल फैक्ट्री है जो एंटीडिपेंटेंट्स की एक तस्वीर को अद्भुत और आसान-से-बात करने के लिए चित्रित करते हैं," इयोनिडिस ने बताया क्वार्ट्ज । "ये व्यवस्थित समीक्षा एक विपणन उपकरण बन गई है।"

यह इस तरह से काम करता है: जिस तरह से दवाओं को विकसित, बेचा और निर्धारित किया जाता है, वह सबूत की व्यवस्थित समीक्षाओं पर आधारित है जो दवा बिना किसी नुकसान के काम करती है। इन समीक्षाओं में, Ioannidis का तर्क है, भरोसेमंद नहीं हैं। उनमें से कई, हाल के वर्षों में चौंकाने वाली गति से उत्पन्न हुए, अंततः गलत निष्कर्ष निकालते हैं क्योंकि वे जिस डेटा के साथ शुरू होते हैं गलत । कुछ उदाहरणों में, यह डेटा उन अध्ययनों से आता है जो बाद में दोषपूर्ण साबित होते हैं। कभी-कभी यह मानवीय त्रुटि के कारण होता है, जो अभूतपूर्व गति से डेटा उत्पन्न करने के दबाव से प्रेरित होता है। और कई अन्य मामलों में, यह लेखक पूर्वाग्रह का परिणाम है - शोधकर्ताओं ने उस दवा कंपनी में काम किया, जिसने अध्ययन को कमीशन दिया।

Ioannidis का तर्क है कि अनावश्यक, गलत मेटा-विश्लेषण की यह आमद बनी रहती है क्योंकि वे दवा कंपनियों के लाभ के लिए काम करते हैं। के रूप में क्वार्ट्ज विश्लेषण ने समझाया: "जब एक उद्योग के लेखक ने एक व्यवस्थित समीक्षा में योगदान दिया, तो समीक्षा एक नकारात्मक बयान देने की संभावना 22 गुना कम है।" कई विश्लेषण ठेकेदारों द्वारा उत्पादित किए जाते हैं। काम पर रखा दवा कंपनियों द्वारा, जो आंशिक रूप से समीक्षाओं का अनुरोध करते हैं, "अपने उत्पादों के सापेक्ष गुणों के बारे में और प्रतियोगियों द्वारा निर्मित उन लोगों के बारे में अतिरिक्त जानकारी प्राप्त करने के लिए।" दूसरे शब्दों में: मेटा-विश्लेषण आपके उत्पाद को वैध बनाते हैं, भले ही वह वैध हो। विश्लेषण स्वयं नहीं हैं।

शोषण के लिए बिग फार्मा को जिम्मेदार ठहराने के लिए आंदोलन बढ़ रहा है। इस बुधवार को, माइलान फार्माक्यूटिकल के अधिकारियों को उनके एपिपेन की 500% वृद्धि मूल्य की व्याख्या करने के लिए एक कांग्रेस की सुनवाई में लाया गया था। हमें यह देखने के लिए देखना होगा कि एलीनॉर है या नहीं अच्छा स्थान है इस तरह से गंदगी खींचने के लिए काफी बुरा था।