सुरट्रैक के ए.आई. ट्रैफिक लाइट्स रडार और कैमरा का उपयोग करके वेट वेट टाइम्स तक पहुंचती हैं

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A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013

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Anonim

एक स्टार्टअप ने पाया कि उसका A.I.- संचालित ट्रैफिक लाइट नाटकीय रूप से ड्राइविंग समय को कम कर सकता है। सुरट्रैक का प्रोटोटाइप ट्रैफ़िक प्रतीक्षा समय को लगभग आधे से कम करने में सक्षम था, जिससे समग्र यात्रा समय में 25 प्रतिशत की कमी आई। अब, कंपनी भविष्य में अपनी जगहें स्थापित कर रही है, जहां रोशनी कारों के साथ संवाद करती है।

सिस्टम का उद्देश्य ट्रैफ़िक डेटा लेना है, और एक योजना का निर्माण करना है "जो उन सभी वाहनों को स्थानांतरित करता है जो चौराहे के बारे में सबसे कुशल तरीके से जानता है," कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय में रोबोटिक्स के प्रोफेसर स्टीफन स्मिथ ने पिछले सप्ताह व्हाइट में एक दर्शकों को बताया था हाउस फ्रंटियर सम्मेलन, के अनुसार IEEE स्पेक्ट्रम.

यह प्रत्येक चौराहे पर कैमरे और रडार को मापकर, उस क्रॉसिंग पर दोनों रोशनी को बदलने के लिए डेटा का उपयोग करता है, साथ ही साथ सड़क के नीचे रोशनी को भी बढ़ाता है। रोशनी का प्रत्येक सेट अपने स्वयं के निर्णय ले रहा है, और उस डेटा को पास कर रहा है: अन्य प्रणालियों के विपरीत, यह एक केंद्रीकृत नहीं है।

सुरटार्क ने 2012 में पिट्सबर्ग के ईस्ट लिबर्टी क्षेत्र में एक प्रोटोटाइप संस्करण स्थापित किया। तब से, यह पाया गया कि ट्रैफ़िक प्रतीक्षा समय 40 प्रतिशत तक कम हो गया। सार्वजनिक परिवहन दक्षता बढ़ाने के लिए, बसों को प्राथमिकता देने के लिए, बंदरगाह प्राधिकरण के साथ टीम भी काम कर रही है।

आने वाले वर्षों में, सेल्फ-ड्राइविंग कारें ट्रैफ़िक लाइट को पूरी तरह से अप्रचलित कर सकती हैं। AT & T अपने साझेदारों के साथ 5G नेटवर्क पर काम कर रहा है जो इन कारों को वाहन के प्रदर्शन के लिए महत्वपूर्ण डेटा को प्राथमिकता देते हुए वास्तविक समय में आगामी बाधाओं को संवाद करने की अनुमति देगा। इनकी तरह नेटवर्क के साथ, कारों को एक-दूसरे को यह बताना अधिक कुशल हो सकता है कि ट्रैफ़िक प्रबंधन के अपने विकेंद्रीकृत नेटवर्क का निर्माण या धीमा करना सबसे अच्छा है।

सुरट्रैक इन आने वाली प्रौद्योगिकियों के अनुकूल हो सकता है, क्योंकि फर्म के पास रेडियो ट्रांसमीटर के साथ 24 चौराहों को फिट करने की योजना है जो कारों के साथ संवाद कर सकते हैं। 2017 में जो अपग्रेड होगा, वह भविष्य के लिए मार्ग प्रशस्त कर सकता है, जहां ट्रैफिक लाइट शहर के लिए बीकन के रूप में अधिक कार्य करती है, डेटा को स्थानांतरित करती है जो सड़कों को कुशलता से आगे बढ़ाती है।

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