A.I. अत्यधिक जटिल खेलों में eSports पेशेवरों के खिलाफ प्रतिस्पर्धा करना सीखें

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब सालों से शतरंज और गो जैसे परफेक्ट इंफॉर्मेशन बोर्ड गेम्स में इंसानों पर फिदा है। वास्तव में, इन खेलों का उपयोग करके ए.आई. की समस्या को सुलझाने के कौशल को निखारने का युग आखिरकार समाप्त हो सकता है, और ए.आई. की सीमा को आगे बढ़ाने के लिए कहीं अधिक जटिल खेलों की आवश्यकता है। 2018 में इस संबंध में प्रमुख प्रगति देखी गई।

सबसे उल्लेखनीय ईस्पोर्ट्स-प्लेइंग कंप्यूटर "ओपन एआई फाइव", बॉट्स की एक टीम थी, जो रणनीति खेल में बिल्कुल गेंदों, डोटा 2 । एलोन मस्क और सैम ऑल्टमैन द्वारा स्थापित गैर-लाभकारी ने अपने ए.आई. 128,000 प्रोसेसर कोर और 256 ग्राफिक्स प्रोसेसर का उपयोग करते हुए, डोटा 2 गेम के 180 साल के मूल्य के बराबर पर ड्रीम टीम। इसके परिणामस्वरूप बॉट्स का एक दस्ता बना, जिसने खेलों के शीर्ष, मानव खिलाड़ियों के खिलाफ अपना कब्जा जमाया, लेकिन जीत में वह काफी उलझा नहीं।

Dota 2 को "मल्टीप्लेयर ऑनलाइन बैटल एरीना" गेम के रूप में जाना जाता है, जिसमें पांच खिलाड़ियों की दो टीमें शामिल होती हैं, जिनमें से प्रत्येक दूसरे के होम बेस को नष्ट करने की कोशिश करते हैं। गेम्स 15 मिनट से एक घंटे के बीच कहीं भी रह सकते हैं, और तकनीकी कौशल के मिश्रण के साथ जीते जाते हैं, जो आपके प्रतिद्वंद्वी पर निर्भर है और निर्णायक निर्णय लेते हैं। तथ्य यह है कि ओपन एआई फाइव कर सकते हैं मेहरबान एक हद तक यह सब करना एक सफलता है।

यह उलटा 20 तरीकों की सूची पर # 12 है। ए.आई. 2018 में अधिक मानव बन गए।

कुछ कैविएट हैं: बॉट्स को प्रशिक्षित करने के लिए, ओपनएआई ने डंबल डाउन किया डोटा 2 उपलब्ध पात्रों के रोस्टर को सीमित करके, और खेल के कुछ विवरणों को हटाकर नियम। हालांकि, बॉट्स धीरे-धीरे जटिल रणनीतियों और कुछ महीनों के दौरान तेजी से सक्षम हो गए हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के शोधकर्ता ए.आई. क्योंकि खेल स्वयं समस्या को सुलझाने और निर्णय लेने के जटिल रूपों के लिए एक सरोगेट के रूप में कार्य करते हैं। शतरंज और गो जैसे खेल भी आकर्षक हैं क्योंकि वे सुरुचिपूर्ण ढंग से जटिल हैं, लेकिन साथ ही साथ “सही जानकारी” वाले खेल भी हैं, जहाँ एक खिलाड़ी के टुकड़ों और चालों के बारे में सभी प्रासंगिक जानकारी उनके प्रतिद्वंद्वी द्वारा देखी जाती हैं।

2018 ने साबित कर दिया कि सही सूचना का खेल वास्तव में बहुत आसानी से कंप्यूटरों द्वारा महारत हासिल है, और यह कि ए.आई. को परिष्कृत करने के लिए, शोधकर्ताओं को बहुत, बहुत बेहतर खेलों की ओर रुख करना होगा।