वैज्ञानिकों ने खतरनाक अंतरिक्ष मलबे की तलाश और नष्ट करने के लिए गेम थ्योरी का उपयोग किया

अंतरिक्ष मलबे पृथ्वी की कक्षा में ढेर करना जारी रखता है। वर्तमान में पृथ्वी के चारों ओर 22,000 सेंटीमीटर प्रति घंटे से अधिक गति वाले एक सेंटीमीटर से भी बड़े कबाड़ के आधे मिलियन से अधिक टुकड़े हैं। उन टुकड़ों में से प्रत्येक के पास उपग्रहों को नुकसान या यहां तक ​​कि नष्ट करने की क्षमता है और अन्य उपकरण राष्ट्रों और कंपनियों का उपयोग विज्ञान और सेवाओं को जमीन पर वापस करने के लिए प्रदान करते हैं। यह एक बड़ी समस्या है और कोई भी सरकार या कंपनी अकेले हल नहीं करना चाहती है।

रचनात्मक समस्या सॉल्वरों ने हमारे उपकरणों और अंतरिक्ष यान को खतरे में डालने वाले अंतरिक्ष कबाड़ से निपटने के लिए अनगिनत रणनीतियों, कई हास्यास्पद, को उकसाया है: यहां तक ​​कि कक्षीय हारपोन्स और एक लेज़र पहल बनाने की भी योजना है। लेकिन लिवरपूल विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने थोड़ा कम ट्रिगर-खुश दृष्टिकोण है। उनकी योजना गणित, विशेष रूप से गेम थ्योरी का उपयोग करके कक्षीय मलबे को कम करने और हटाने का है।

गेम थ्योरी एक विशिष्ट समस्या या समस्याओं के समाधान के लिए गणितीय मॉडलिंग का उपयोग करने की प्रक्रिया है। इसमें से अधिकांश को यह समझने के साथ करना होगा कि निर्णयों के संदर्भ में संभावना और जोखिम का आकलन कैसे किया जाए। जबकि खेल सिद्धांत मुख्य रूप से अर्थशास्त्र और राजनीति की व्याख्या करने के लिए उपयोग किया जाता है, यह तब भी मददगार साबित होता है जब तर्क संकल्प की ओर बढ़ रहा हो।

इस विशेष मामले में प्रासंगिक गेम थ्योरी विचार "कॉमन्स की त्रासदी" है, ऐसा वाक्यांश जो संभवतः आपने सार्वजनिक नीति चर्चा में सुना है। यह विचार यह है कि जब असमान समूह या व्यक्ति एक ही संसाधन पर निर्भर होते हैं, तो वे अक्सर इसे संगीत कार्यक्रम में शामिल नहीं करते हैं और बिगड़ते हैं।

यह अनिवार्य रूप से कक्षीय मलबे द्वारा उत्पन्न समस्या का क्रूस है। पृथ्वी की कक्षा एक आवश्यक क्षेत्र है जिसका उपयोग दुनिया भर के उद्योग और सरकारें करती हैं। लेकिन हर कोई यह पसंद करेगा कि कोई अन्य संगठन कार्रवाई करे, इसलिए उन्हें बिल नहीं देना होगा। बेशक, अगर हर कोई इस तरह से सोचता है और कक्षीय मलबे को चिकन के खेल की तरह मानता है, तो कोई भी कार्रवाई नहीं करेगा। जैसे-जैसे समस्या बढ़ती जाती है, वैसे-वैसे उन मलबे के टुकड़ों को नष्ट करने की संभावना बढ़ जाती है, वैसे-वैसे अन्य वस्तुओं में भी बढ़ोतरी होगी। कुल लागत में वृद्धि हुई है हर कोई.

लिवरपूल विश्वविद्यालय में कंप्यूटर वैज्ञानिक कार्ल टायल्स और उनकी टीम में प्रवेश करें। यूरोपीय अंतरिक्ष एजेंसी द्वारा समर्थित, समूह यह निर्धारित करने पर विचार कर रहा है कि दुनिया भर में एजेंसियों और सरकारों से हटाने के इष्टतम प्रकार क्या अंतरिक्ष मलबे से निपटने में होंगे। Tuyls उम्मीद कर रहे हैं कि जटिल गणितीय मॉडलिंग यह प्रदर्शित करने में मदद करेगी कि नए मलबे के उत्पादन को खत्म करने के साथ-साथ स्मार्ट तकनीक में निवेश करने में मदद करने के लिए अलग-अलग संस्थाएं कैसे आनुपातिक भूमिका निभा सकती हैं जो वास्तव में उस कबाड़ की मात्रा को कम करने की दिशा में काम कर सकती हैं। वे कॉमनर्स को बचाने के लिए कॉमनर्स को व्यवस्थित करना चाहते हैं।

लिवरपूल टीम इस तथ्य का फायदा उठा रही है कि तकनीक इसे बनाती है बहुत स्थितियों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए गेम थ्योरी को लागू करना आसान है। टीम अनिवार्य रूप से विभिन्न सरकारों और व्यवसायों के लिए प्रॉक्सी के रूप में कार्य करने के लिए विभिन्न स्वचालित कंप्यूटर कार्यक्रमों का निर्माण कर रही है जिनकी एक सुरक्षित पृथ्वी की कक्षा में हिस्सेदारी है। उन कार्यक्रमों को उन लक्षणों को लेने के लिए डिज़ाइन किया जा सकता है जो मानव निर्णय लेने के अधिक अतार्किक पहलुओं की नकल करते हैं।

टायल्स ने हाल ही में एक टुकड़े में लिखा है कि इससे हमें यह समझने में आसानी होगी कि विभिन्न मलबे को हटाने की रणनीति कैसे काम कर सकती है और अलग-अलग खिलाड़ियों के लिए सबसे बेहतर है। बातचीत । उदाहरण के लिए, प्रत्येक खिलाड़ी प्रत्येक वर्ष मलबे के एक टुकड़े को हटाने के लिए प्रतिबद्ध हो सकता है, या खिलाड़ी द्वारा लॉन्च किए गए नए उपग्रहों की संख्या के अनुपात में कई टुकड़े। गेम थ्योरी मूल रूप से हमें बता सकती है कि क्या हम इस तरह की रणनीतियों की अपेक्षा कर सकते हैं कि इसमें शामिल पार्टियों के बीच स्व-रुचि वाले बातचीत से परिणाम हो सकते हैं। ”

Tuyls को उम्मीद है कि अंतिम परिणाम उन the खिलाड़ियों की जानकारी देगा जो उन्हें एक समूह के रूप में एक साथ आने की जरूरत है और अंत में त्रासदी को दूर करने के लिए कार्रवाई करेंगे। क्या इसमें एक व्यापक जाल फेंकना शामिल है जो बस बिजली के करंट में ग्रह के आसपास के सभी मलबे को पकड़ लेगा, या कुछ और मामूली रूप से देखा जा सकता है।