मोबाइल फोन मेटाडेटा गरीबी और धन की भविष्यवाणी कर सकता है

जरूरतमंदों की मदद करने के लिए, आपको यह जानना होगा कि वे कहां हैं। लेकिन, कई विकासशील देशों में जनसांख्यिकीय और यहां तक ​​कि भौगोलिक जानकारी अनुपलब्ध या महत्वपूर्ण रूप से पुरानी है। अफ्रीका में, आर्थिक उत्पादन पर राष्ट्रीय आँकड़े अक्सर 50 प्रतिशत से अधिक होते हैं। ज्ञात अज्ञात असंख्य हैं और अज्ञात अज्ञात को जीवन देते हैं।

मोबाइल फोन से एकत्र किया गया बड़ा डेटा वह सब बदल सकता है। में प्रकाशित एक नए अध्ययन में विज्ञान, शोधकर्ताओं ने एक रवांडन डेटाबेस से व्यक्तिगत सेल फोन उपयोगकर्ता के कॉल से डेटा लिया, जिसमें कॉल इंटरैक्शन के अरबों थे, और 850 व्यक्तियों के लिए बुनियादी कल्याण संकेतकों के बारे में फोन सर्वेक्षण के साथ उस जानकारी को संयुक्त किया। वहाँ से, वे एक अत्यधिक सटीक मॉडल विकसित करने में सक्षम थे जो पूरे रवांडा में गरीबी और धन का मानचित्रण करता था।

"हम यह समझने पर ध्यान केंद्रित करते हैं कि एक ही व्यक्ति की सामाजिक आर्थिक विशेषताओं का सटीक अनुमान लगाने के लिए किसी एकल व्यक्ति के डिजिटल पैरों के निशान का उपयोग कैसे किया जा सकता है," शोधकर्ताओं ने लिखा, जो वाशिंगटन विश्वविद्यालय और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले से संबद्ध हैं। "लाखों व्यक्तियों की अनुमानित विशेषताओं, बदले में, एक संपूर्ण राष्ट्र के धन के वितरण को सटीक रूप से पुनर्निर्मित कर सकती हैं।"

शोधकर्ताओं के अनुसार, मोबाइल फोन डेटा से बहुत कुछ पता चलता है जब कोई कॉल करता है। जब उन्होंने एक अरब से अधिक लोगों के कॉल रिकॉर्ड का विश्लेषण किया, तो वे व्यक्ति के सामाजिक नेटवर्क की "जटिल संरचना", उनकी यात्रा और स्थान की पसंद और उनके उपभोग और व्यय के इतिहास - सामाजिक आर्थिक स्थिति के सभी संकेतक निर्धारित कर सकते थे।

क्योंकि विश्वसनीय मात्रात्मक डेटा की कमी विकासशील देशों की सरकारों के लिए एक ऐसी समस्या है, शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि यह विशिष्ट मॉडल रवांडा नीति-निर्माताओं को संसाधन आवंटन के बारे में अधिक सटीक निर्णय लेने में मदद करेगा और "असमानता के अध्ययन और" के लिए एक आधार प्रदान करेगा आर्थिक विकास के निर्धारक। "डेटा-संग्रह के पिछले तरीकों की तुलना में यह बहुत कम खर्चीला है: एक सामान्य राष्ट्रीय घरेलू सर्वेक्षण में लगभग 1 मिलियन डॉलर का खर्च आता है और इसे पूरा होने में लगभग 18 महीने लगते हैं। मेटाडेटा विश्लेषण और फोन सर्वेक्षण में शोधकर्ताओं ने $ 12,000 खर्च किए और प्रशासन करने में चार सप्ताह लग गए।

इस अध्ययन के पीछे शोधकर्ताओं का कहना है कि उनके मॉडल के लिए सबसे बड़ी चुनौती इसे मोबाइल फोन वाणिज्यिक ऑपरेटरों की सहमति से लागू करना होगा और मोबाइल फोन उपयोगकर्ताओं के लिए जो भी गोपनीयता संबंधी चिंताएं हैं, उन्हें संबोधित करना होगा। लेकिन अगर यह अन्य विकासशील देशों में फलता-फूलता है, तो मॉडल वास्तविक समय नीति मूल्यांकन के साथ सहयोगी हो सकता है, दुर्गम क्षेत्रों में आबादी की निगरानी कर सकता है, और उन लोगों को लक्ष्य संसाधनों की मदद कर सकता है जिन्हें सबसे ज्यादा मदद की जरूरत है।