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विज्ञान प्रयोगशाला की बेंच पर बैठने और धैर्यपूर्वक जो कुछ भी प्रयोग कर रहा है, उससे अधिक है। और इंटरनेट के लिए धन्यवाद, आपको नई वैज्ञानिक खोज का हिस्सा बनने के लिए लैब में रहने की आवश्यकता नहीं है। नरक, आपको यह जानने की जरूरत नहीं है कि क्या चल रहा है।
क्राउडसोर्स्ड साइंस हर जगह पॉप अप कर रहा है। आम नागरिकों की उदारता पर वैज्ञानिक तेजी से भरोसा कर रहे हैं। पहेली को क्राउडसोर्स करके, शोधकर्ता बड़ी मात्रा में डेटा पार्स कर सकते हैं।
बस आईवॉयर पर एक नज़र डालें, न्यूरोसाइंटिस्ट सेबेस्टियन सेउंग द्वारा विकसित एक मस्तिष्क मानचित्रण गेम और प्रिंसटन विश्वविद्यालय (पूर्व एमआईटी) में उनकी प्रयोगशाला। आईवियर में, गेमर्स ने रेटिनल इमेज में पाए गए न्यूरॉन्स के 3 डी मैप्स में कलर किया, "कनेक्टिव" को मैप करने के लिए एक व्यापक प्रयास के हिस्से के रूप में, मस्तिष्क का एक व्यापक नक्शा जिसे न्यूरोसाइंटिस्ट तंत्रिका कनेक्शन को बेहतर ढंग से समझने के लिए उपयोग कर सकते थे कि मानव मस्तिष्क कैसे होता है और तंत्रिका तंत्र काम करते हैं।
एक व्यक्ति को 3 डी में एक न्यूरॉन के पुनर्निर्माण में लगभग 50 घंटे लगते हैं। मानव मस्तिष्क में 85 अरब से अधिक न्यूरॉन्स हैं। दूसरों को मुड़ने के बिना कनेक्टोमेट को मैप करने का कोई तरीका नहीं है। दिसंबर 2012 में लॉन्च करने के बाद से, सेउंग और उनके सहयोगियों ने 145 देशों के 1,50,000 से अधिक खिलाड़ियों को आईवियर खेलते देखा है, जो 1.5 मिलियन से अधिक तंत्रिका "क्यूब्स" को फिर से संगठित करने में मदद करते हैं जो आकार में लगभग 350 x 300 x 60 माइक्रोमीटर हैं। सेउंग की लैब के माध्यम से काम करने में सक्षम होने के कारण पहले से ही मस्तिष्क में कुछ नई अंतर्दृष्टि है - और यह संभावना है कि 20 या 30 वर्षों में, हम जानते हैं कि पूरा मस्तिष्क कैसा दिखता है।
यदि आप पहले से ही नहीं हैं, तो आप आईवीएआर के साथ जुड़ सकते हैं, लेकिन अगर तंत्रिका विज्ञान आपकी चाय का कप नहीं है, तो यहां पांच अन्य भीड़ विज्ञान परियोजनाएं हैं जिन्हें आप अगली बार जांच कर सकते हैं और अगली बार जब आप अपने दिमाग को अच्छे काम में लगा सकते हैं वेब पर समय की हत्या। अपने पहेली पहेली टुकड़े बाहर जाओ।
1. डिजिटल फिशर्स
कनाडा के समुद्री जीवविज्ञानी आपकी मदद की जरूरत है! इस परियोजना में लक्ष्य समुद्री आवास के छोटे वीडियो देखना और विभिन्न समुद्री जीवों की पहचान करना है। आपको केवल अपने समय के 60 सेकंड को खाली करने की आवश्यकता है!
2. अमेरिकन आंत
ह्यूमन माइक्रोबायोम प्रोजेक्ट का एक भाग, अमेरिकन गट सरल है: आप एक नमूना किट के लिए एक दान करते हैं, और शोधकर्ताओं को हमारे शरीर में रहने वाले जीवाणुओं के खरबों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करने के लिए अपने स्वयं के माइक्रोबायोम से डेटा का योगदान करने में मदद करते हैं।
3. रात का नुकसान
यदि आप एक रात के उल्लू हैं, तो आप रहने के दौरान वैज्ञानिकों को प्रकाश प्रदूषण को मापने में मदद कर सकते हैं। आपको बस एक ऐप डाउनलोड करना होगा (एंड्रॉइड डिवाइस पर उपलब्ध) और इसका उपयोग रात के आकाश को स्कैन करने में मदद करने और ट्रैक करने के लिए कि आप वास्तव में कितने सितारों और नक्षत्रों को पा सकते हैं। आपका डेटा नाइट ग्लोब में अंतर्राष्ट्रीय ग्लोब का हिस्सा बन जाता है, जो प्रकाश प्रदूषण के बारे में और अधिक जानने और इसके हानिकारक प्रभावों के बारे में सार्वजनिक जागरूकता बढ़ाने के लिए समर्पित है।
4. चमगादड़ जासूस
इसका सामना करें - यह आपके निकटतम बैटमैन कहलाता है। बैट डिटेक्टिव वेबसाइट पर जाएं और दुनिया भर से रिकॉर्ड किए गए बैट कॉल को सुनना शुरू कर दें, जिससे जीवविज्ञानी पूरी तरह से बैट प्रजातियों और जानवरों और कीड़ों की विभिन्न प्रजातियों के बीच की आवाज़ को अलग कर पाएंगे।
5. ईटेमाइन
यहां एक परियोजना है जो बड़ी चुनौती के लिए उन लोगों से अपील कर सकती है। कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी और स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं द्वारा चलाया गया, EteRNA एक पहेली गेम है जहां उपयोगकर्ता RNA अणुओं के तह से संबंधित समस्याओं को हल करते हैं ताकि सिंथेटिक आरएनए डिजाइनों में डेटा का योगदान दिया जा सके। उपयोगकर्ता वोट कर सकते हैं कि कौन से डिज़ाइन उनके पसंदीदा हैं। कंप्यूटर मॉडल की तुलना में आरएनए अणुओं के तह पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए उच्चतम वोट वाले लोगों को वास्तव में एक स्टैनफोर्ड जैव रसायन प्रयोगशाला में संश्लेषित किया जाता है।
कैसे कागज के अलावा कुछ नहीं का उपयोग कर अपने मस्तिष्क को समझने के लिए
कागज़ की एक माला और आपके दिमाग में आपके विचार से कहीं अधिक आम है। न्यूरोसाइंटिस्ट सुजाना हर्कालानो-होज़ेल और भौतिक विज्ञानी ब्रूनो मोटा ने यूनिवर्सिड रियो ड जनेरियो, ब्राज़ील में प्रदर्शन किया, एक समीकरण स्तनधारी जीवों में झुर्रियों और पी में झुर्रियों दोनों का वर्णन करने का एक उल्लेखनीय काम करता है ...
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