क्या लेजर-गाइडेड ऑटोनॉमस कारें हल करेंगी प्रदूषण?

11 अप्रैल को, फोर्ड ने "प्रोजेक्ट नाइटोनॉमी" का एक वीडियो जारी किया, जो इसके रात के स्वायत्त वाहन परीक्षणों में शामिल है। ग्रीन-टिंटेड नाइट विज़न वीडियो में केवल प्रोटोटाइप का उपयोग करते हुए कंपनी के एरिज़ोना परीक्षण ट्रैक को नेविगेट करते हुए एक प्रोटोटाइप फोर्ड फ्यूजन दिखाया गया है। फ्यूजन आसानी के साथ परीक्षण को संभालता है, अंधेरे रेगिस्तान की रात को अनायास ही नेविगेट करता है क्योंकि यह एक अच्छी तरह से रोशनी वाली सड़क को संभालती है।

वीडियो में सामने की सीट पर सुरक्षा ड्राइवर ने कहा, "जैसे ही मैं खिड़की से बाहर देखता हूं, मैंने देखा कि उसमें कालापन था।"

यह एक कालापन है जो संयुक्त राज्य में अधिक से अधिक दुर्लभ होता जा रहा है। राजमार्गों के साथ शहरी फैलाव और स्ट्रीट लैंप ने देश को कवर करने के लिए उपयोग की जाने वाली छायाओं को जलाया है। प्रकाश प्रदूषण व्यावहारिक रूप से असंभव है, और, फ्लोरिडा अटलांटिक विश्वविद्यालय के अध्ययन नोटों के रूप में, निरंतर प्रकाश व्यवस्था के लिए एक भी प्रजाति विकसित नहीं हुई है, और न ही एक भी प्रजाति "लंबे समय में इससे वास्तव में लाभ मिलता है।" पक्षी, सरीसृप, कीड़े और यहां तक ​​कि। आधुनिक जीवन की कभी न खत्म होने वाली चमक से मनुष्य नकारात्मक रूप से प्रभावित होता है।

यदि प्रोजेक्ट नाइटोनॉमी भविष्य का संकेत है, तो शायद स्वायत्त कारें और उनकी LIDAR - लाइट डिटेक्शन एंड रेंजिंग - सिस्टम प्रकाश प्रदूषण की समस्या का समाधान हैं। फोर्ड का कहना है कि इसमें 2020 तक सड़क पर सेल्फ-ड्राइविंग कारों को सुरक्षित रूप से रखने की तकनीक होगी। क्या स्ट्रीट लाइट उनके आने से गायब होने लगेगी?

ड्यूक यूनिवर्सिटी के ह्यूमन एंड ऑटोनॉमी लैब के वरिष्ठ अनुसंधान वैज्ञानिक माइकल क्लैमैन के अनुसार, उत्तर नहीं है।

"इन कारों पर कई सिस्टम होने की पूरी बात यह है कि उनके पास अतिरेक है," क्लैमैन बताते हैं श्लोक में । "कुछ चीजें हैं जो LIDAR में अच्छी हैं, कुछ चीजें हैं जो कैमरे में अच्छी हैं, और कुछ चीजें हैं जो रडार पर अच्छी हैं।"

वर्तमान में तीनों प्रणालियों को एक साथ उपयोग करने के लिए स्वायत्त वाहनों को विकसित किया जा रहा है। जहां एक प्रणाली कमजोर होती है, वहीं दूसरी प्रणाली पर नियंत्रण हो जाता है। कैमरे, जाहिर है, अंधेरे में संघर्ष करते हैं। रडार की गति और सटीकता सेंसर से आगे दूर की वस्तुओं को कम करती है। LIDAR, जो हाल ही में लगभग महंगा था, बारिश या बर्फ के माध्यम से भी नहीं देख सकता है।

प्रोजेक्ट नाइटोनॉमी ने साबित किया कि शून्य से कुछ बाधाओं के साथ एक विस्तृत खुली सड़क पर केवल LIDAR का उपयोग करते हुए एक स्वायत्त वाहन संचालित हो सकता है। यदि बैकअप सिस्टम को संभालने में सक्षम नहीं हैं, तो छोटी पर्यावरण विविधताएं स्वयं-ड्राइविंग कारों के लिए बड़ी समस्याओं में तेजी से बढ़ सकती हैं।

LIDAR ने आसपास के क्षेत्र को अवरक्त प्रकाश और एक फोटोडेटेक्टर को स्पंदित करने के साथ मैप किया। प्रकाश को गोली मार दी जाती है, किरण वस्तुओं से दूर दिखाई देती है, और फिर LIDAR प्रणाली द्वारा वापस ले ली जाती है। दूरी को दो संकेतों के बीच के समय की गणना करके निर्धारित किया जाता है।

टेक्सास इंस्ट्रूमेंट के ब्लॉग में लिखा है, "एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए पैटर्न में हजारों दालों की शूटिंग करके, आप कारों, लोगों, पेड़ों और अन्य बाधाओं को अलग करने के लिए एक वाहन के आसपास के क्षेत्र का नक्शा बना सकते हैं।"

जब रास्ते में बर्फ और भारी बारिश होती है, तो LIDAR सेंसर अपने परिवेश को "देखने" की क्षमता खो देते हैं।

यह कहना नहीं है कि स्वायत्त वाहन रात के दौरान ड्राइविंग करने में असमर्थ हैं। हालांकि, उन्हें उसी प्रकाश की आवश्यकता होगी जो मनुष्यों को चाहिए।

क्लैमैन कहते हैं, "मुझे लगता है कि जब तक प्रौद्योगिकी में एक बड़ी उछाल नहीं होती, तब तक बिना किसी अतिरेक के एक प्रणाली पर निर्भर रहना सुरक्षित नहीं होगा।" “यदि आप इन प्रणालियों के बहुत सारे काम करने के तरीके को देखते हैं, तो इन सभी चीजों को मिलाकर, ये कारें रात में ड्राइव कर सकती हैं। यह सिर्फ इतना है कि आप केवल LIDAR के साथ ड्राइव नहीं करना चाहेंगे।"