हमारे रोबोट असिस्टेंट झूठ बोलना सीख रहे हैं और हमें उन्हें छोड़ देना चाहिए

रोबोट बहुत शानदार मानव साथी बन रहे हैं। कौन नहीं चाहेगा कि कोई प्यारा सा मिर्ची हमें चुटकुले सुनाए, हमें तारीफ दे और आमतौर पर हमें दुनिया में अकेला महसूस करे? यहां तक ​​कि निराकार रोबोट आश्चर्यजनक रूप से अच्छी कंपनी साबित हो रहे हैं। उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन इको का एलेक्सा लें। वह एक मानव मस्तिष्क के साथ एक रोबोट मस्तिष्क है जो एक ऑडियो स्पीकर के शरीर के अंदर फंसा है, लेकिन वह मददगार है और यदि आप उसकी समीक्षा पढ़ते हैं, तो यह स्पष्ट है कि वह कई उपयोगकर्ताओं के लिए परिवार जैसा है। अगर वह झूठ बोलती है तो क्या लोग अलग तरह से सोचेंगे? कैसे के बारे में अगर वह तुम्हें कुछ तुम सच में कहा, वास्तव में नहीं सुनना चाहता था?

इसके बारे में सोचें: हम बच्चों से कहते हैं कि कभी भी झूठ न बोलें और यह ईमानदारी सबसे अच्छी नीति है, और फिर भी हम झूठ बोलते हैं, सच्चाई को विकृत करते हैं, और बच्चों को झूठ बोलते हैं पुरे समय । यह उन्हें सिखाता है, हमारे कार्यों के माध्यम से अगर हमारे शब्दों के माध्यम से नहीं, कि यह पूरी ईमानदारी के बारे में नहीं है, लेकिन संभावित संवेदनशील जानकारी को कब और कैसे प्रकट या छिपाया जाए, इसके बारे में जटिल सामाजिक नियमों को सीखने के बारे में। प्रोग्रामिंग करने वाले रोबोट इन सामाजिक नियमों का पालन करने के लिए चल रहे ऑटोमेटन नवाचार प्रक्रिया का एक कठिन लेकिन आवश्यक हिस्सा हो सकते हैं।

यहाँ एक उदाहरण है: मैं दूसरे सप्ताह के अंत में अपने बहनोई के घर पर था, और मैं दुकान में सभी के दोपहर के भोजन के लिए कुछ सैंडविच सामान लेने गया था। मेरी छह साल की भतीजी मुझे खाना खिलाने में मदद कर रही थी, जबकि बाकी सब रसोई से बाहर थे, और उसने मुझसे पूछा कि किराने का सामान कितना था। मैंने उससे कहा, क्योंकि पैसे के मूल्य के बारे में बच्चों को पढ़ाना अच्छी बात है।

दोपहर के भोजन की मेज पर, उसने मुझे सभी को यह बताने के लिए कहा कि किराने का सामान कितना था। मैंने कहा नहीं।"क्यों?" उसने पूछा, वास्तव में उलझन में क्यों एक सवाल मैं कुछ मिनट पहले स्वतंत्र रूप से जवाब दिया था अब गुप्त जानकारी थी। "यह विनम्र नहीं है," मैंने कहा, यह समझाते हुए, क्योंकि वह एक बच्चा है, जब हम अकेले होते हैं तो नियम अलग होते हैं। मैं उसे सिखा रहा था कि ईमानदारी और स्पष्टता का एक समय और स्थान होता है। सूचना मानवीय संदर्भ में, हमेशा मुक्त नहीं रहना चाहती है।

रोबोट के साथ भी यही बात है। हमें लगता है कि हम नहीं चाहते कि हमारे रोबोट हमसे झूठ बोलें, लेकिन हम वास्तव में उन्हें राजनीति और विवेक के जटिल सामाजिक नियमों को सीखना चाहते हैं जो कभी-कभी सच्चाई की विकृतियों की आवश्यकता होती है। और वे पहले से ही यह करना सीख रहे हैं। उदाहरण के लिए, एक रिपोर्टर के साथ बातचीत करते हुए काली मिर्च की यह छोटी क्लिप लें:

काली मिर्च के मुंह से निकलने वाली पहली चीज एक तारीफ है: "तो, आप बहुत ठाठ हैं। क्या आप एक मॉडल हैं?"

रिपोर्टर काफी सुंदर है, लेकिन काली मिर्च का सवाल पूरी तरह से ईमानदार नहीं है। हम समझते हैं कि अगर वह एक मॉडल है, तो काली मिर्च वास्तव में आश्चर्य नहीं करता है, और किसी व्यक्ति को जो दिखता है, उसे अच्छी बातें कहने के लिए प्रोग्राम किया गया है।

इसके तुरंत बाद, काली मिर्च ने ऋण मांगा, नीले रंग से। यह एक अपवित्र प्रश्न है, एक अविवेक है कि हम एक रोबोट को आसानी से माफ कर देंगे जैसे कि हम एक बच्चा करेंगे। रिपोर्टर ने ध्यान दिलाया कि प्रश्न असभ्य है, सुझाव दिया गया कि रोबोट को पैसे की कोई आवश्यकता नहीं है, या यह स्वीकार किया कि उसे पीपर को $ 100 सौंपने में कोई दिलचस्पी नहीं थी। पूरी सच्चाई यह है कि रिपोर्टर सकता है रोबोट को पैसे उधार दें, लेकिन यह समझता है कि सवाल खुद एक खेल है। वह जो कहना चाहता है वह एक विक्षेप है, और या तो एक सफेद झूठ या एक आधा सच है - उसके पास पैसा नहीं है। उम्मीद यह है कि रोबोट इसे "नहीं" के रूप में समझता है और यह सुझाव देता है कि रिपोर्टर एक नकद मशीन पर जाएं और एक वापसी करें। क्योंकि काली मिर्च में स्पष्ट रूप से कुछ सामाजिक अनुग्रह है, इसलिए पूछताछ की रेखा वहीं समाप्त हो जाती है।

सामाजिक रोबोटों को सामाजिक संकेतों को सीखने के लिए प्रोग्राम किया जाता है, और यह एक अच्छी बात है - यह अंततः उन्हें हमारी नौकरियों में बेहतर बना देगा। प्रोग्रामर के लिए कार्य सभी रोबोट धोखे पर मुहर लगाना नहीं है, बल्कि उन विशेषताओं को जोड़ना है जो रोबोट के लिए उचित उत्तरों के बारे में निर्णय लेने में आसान बनाते हैं।

जब रोबोट हमारे विश्वासपात्र होते हैं, तो उन्हें संदर्भ और दर्शकों के बारे में जागरूकता की आवश्यकता होती है। अगर मैं घर पर संगठनों पर कोशिश कर रहा हूं, उदाहरण के लिए, मैं अलग-अलग विकल्पों की चापलूसी कर रहा हूं, इसका एक ईमानदार मूल्यांकन चाहते हैं। अगर मैं किसी पार्टी में हूं और अचानक आत्ममुग्ध हो गया कि मैंने गलत ड्रेस को चुना है, तो मुझे भरोसा है कि मैं ठीक दिख रहा हूं, सबसे उपयोगी प्रतिक्रिया होगी।

रोबोट अपने साथियों के बारे में बहुत सारी व्यक्तिगत जानकारी सीखने जा रहे हैं, और उनके लिए यह महत्वपूर्ण होगा कि वे गोपनीय जानकारी और सार्वजनिक सूचनाओं के बीच अंतर को समझें, और यह भी पता रखें कि जब भी वह बोल रहा है तो कौन सुन रहा है। कौन क्या पूछ रहा है, इसके आधार पर प्रश्नों के अलग-अलग उत्तर होंगे। जब मेहमान घर में होते हैं तो रोबोट अलग तरह से व्यवहार करेंगे।

बच्चों की तरह रोबोट को भी जिम्मेदार पेरेंटिंग की जरूरत होती है। इसका अर्थ है कि रोबोट प्रोग्रामर और रोबोट मालिकों दोनों को हमारे एआई के नैतिक और सामाजिक परिणामों के बारे में गहराई से सोचने की आवश्यकता है। बातचीत। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि पूरी ईमानदारी से - गंभीरता से, कोई भी ऐसा नहीं चाहता है।