एक स्वायत्त बाड़ लगाने का ड्रोन चकमा तलवार हमलों को देखें

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Faith Evans feat. Stevie J – "A Minute" [Official Music Video]

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Anonim

रॉस एलन चाहता है कि उसकी तकनीक शहरों के आसपास चालक रहित कारों को निर्देशित करने में मदद करे, और डिलीवरी ड्रोन जटिल उड़ान पथों को नेविगेट करने में मदद करे, लेकिन अभी वह इसे तलवार से मारने की कोशिश में व्यस्त है।

एलन पीएचडी है। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में उम्मीदवार, जहां वह उच्च गति पर बाधाओं को चकमा देने के लिए रोबोट को प्रशिक्षित करने में माहिर हैं। वह अपने अधिकांश शोध छोटे quadcopters पर करता है, क्योंकि वे टक्कर-परिहार तकनीक विकसित करने के लिए सबसे अनुकूलनीय, गतिशील और नियंत्रणीय प्लेटफार्मों में से एक हैं। इसके अलावा, वे बहुत अच्छे हैं।

"एक Quadcopter ड्रोन एक महान अनुसंधान मंच है जिसमें वे पर्याप्त जटिल हैं कि वे इन सभी चुनौतियों को जोड़ते हैं जो शोधकर्ताओं को देखना पसंद है," एलन ने बताया श्लोक में । "वे चुनौती और प्रयोज्यता का एक अच्छा मिश्रण हैं।"

लेकिन क्वाडकोप्टर एलन के अनुसंधान के सिर्फ बिल्डिंग ब्लॉक हैं, जो कई रोबोटिक्स उद्योगों में भूस्खलन हो सकता है।

"अनुसंधान है … वास्तव में किसी भी तरह के रोबोट सिस्टम के लिए लागू होता है, खासकर जब उन रोबोट सिस्टम तेजी से आगे बढ़ रहे हैं, या उनके पास ऐसे व्यवहार हैं जैसे उन्हें कारों का पालन करना पड़ता है," एलन ने कहा।

स्वायत्त या स्व-ड्राइविंग कार निकट भविष्य में सर्वव्यापी हो सकती है, लेकिन कृत्रिम-खुफिया ड्राइवरों में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है, विभिन्न परिस्थितियों में तेजी से चलने वाली, बाहरी बाधाओं के बारे में उचित समझ और प्रतिक्रिया देना। एलन अपनी नई तकनीक का प्रदर्शन सरल, कम तकनीक वाले तरीके (तलवार से उस पर स्वाट करके) कर रहे हैं, लेकिन उनका कहना है कि उनकी तकनीक की उच्च-स्तरीय क्षमताएं तलवार से चकमा देने की तुलना में "कम आकर्षक" हैं।

उच्च स्तर पर, स्वायत्त चकमा देने वाला सॉफ़्टवेयर (तकनीकी रूप से जिसे "वास्तविक समय कीनोएडनामिक गति नियोजन" कहा जाता है) वाहन या उपकरण को एक प्लॉटेड कोर्स पर बिंदु से नेविगेट करने में मदद कर सकता है, जबकि बाधाओं का जवाब देते हुए अप्रत्याशित रूप से पॉप अप करता है। इसका मतलब है कि एक डिलीवरी ड्रोन या सेल्फ-ड्राइविंग कार एक बाधा से बचने के लिए तैर सकती है और फिर अपने रास्ते को वापस ट्रैक पर खोजने के लिए स्वचालित रूप से अपने पाठ्यक्रम को फिर से प्लॉट कर सकती है। एलन का कहना है कि यह स्वायत्त नौकाओं, भारी रोबोट क्रेन, या यहां तक ​​कि अंतरिक्ष जहाजों को वस्तुओं को उठाने या अंतरिक्ष स्टेशनों के साथ डॉकिंग जैसी जटिल प्रक्रियाओं के दौरान मिनट चर पर प्रतिक्रिया करने में मदद कर सकता है।

"मैं इस शोध में आया था कि एक बड़ी समस्या का समाधान करना चाहता था," एलन ने कहा। भले ही ए.आई. प्रौद्योगिकी तेजी से आगे बढ़ रही है, रोबोटों को बड़ी मात्रा में चर पर प्रतिक्रिया करने के लिए शिक्षण के रूप में जल्दी से मनुष्यों को सच्ची स्वायत्तता के लिए अगला कदम है। इस बीच, चलो, बस उम्मीद है और प्रार्थना करते हैं कि कोई भी ऐलन की तकनीक को पागल चेनसा-ड्रोन के साथ नहीं जोड़ता है, क्योंकि नीचे दिए गए वीडियो के आधार पर, एलन की बाड़ तलवार एक मौका नहीं होगा।

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