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एल्गोरिदम बस के रूप में पक्षपाती हैं जो लोग उन्हें बनाते हैं। द्वारा एक जांच ProPublica पाया गया कि नॉर्थपॉइंट, एक एल्गोरिथ्म के निर्माता जो एक अन्य अपराध करने के लिए एक असंगत व्यक्ति की संभावना का अनुमान लगाने का प्रयास करता है, गोरे लोगों की तुलना में अश्वेत लोगों के बाहर निकलने के बाद अपराध करने की संभावना अधिक होती है।
एल्गोरिदम कैदियों के लिए "जोखिम मूल्यांकन" स्कोर बनाता है। जेल रिलीज की तारीखों को निर्देशित करने के लिए इसका उपयोग देश भर में किया जाता है। ब्रोवार्ड काउंटी, फ्लोरिडा में 7,000 से अधिक लोगों के लिए डेटा का विश्लेषण करने के बाद, नस्लवादी एल्गोरिदम की वास्तविकता स्पष्ट है: एक अन्य अपराध करने की भविष्यवाणी प्राप्त करने के लिए काले प्रतिवादियों को सफेद प्रतिवादियों की तुलना में लगभग दोगुना था।
लिंग और आपराधिक पृष्ठभूमि जैसे चर के लिए नियंत्रित विश्लेषण। फिर भी, अश्वेत लोगों को भविष्य में हिंसक अपराध करने की संभावना 77 प्रतिशत और भविष्य में किसी भी अपराध के 45 प्रतिशत होने की संभावना थी। इसके अलावा परेशान यह है कि नॉर्थपॉइंट की केवल 20 प्रतिशत भविष्यवाणियां जो भविष्य के हिंसक अपराधों को अंजाम देती हैं, वे सटीक हैं।
नॉर्थपॉइंट एक अपराध करने वाले लोगों की क्षमता का न्याय करने के लिए 137 सवालों का उपयोग करता है। ProPublica की रिपोर्ट के अनुसार, सवाल दौड़ के बारे में सीधे पूछने से बचते हैं। हालाँकि कुछ प्रश्न संबंधित हो सकते हैं।
सवालों के उदाहरणों में शामिल हैं: "क्या आपके माता-पिता कभी जेल या जेल भेजे गए थे?" और "आप स्कूल में रहते हुए कितनी बार झगड़े में मिले?" वहाँ भी हाँ / कोई प्रश्न नहीं हैं जैसे "एक भूखे व्यक्ति का अधिकार है?" चोरी करना। ”अन्य कारकों में शिक्षा का स्तर शामिल है और किसी व्यक्ति के पास नौकरी है या नहीं।
ProPublica ने एक व्याख्यात्मक पोस्ट में Northpointe के डेटा का उपयोग और विश्लेषण कैसे किया, इसके सटीक तरीकों को विस्तृत किया और Northpointe ने ProPublica को एक पत्र भेजा जिसमें कहा गया कि कंपनी "इस बात से सहमत नहीं है कि उनके विश्लेषण, या उसके आधार पर किए जा रहे दावों के परिणाम।" विश्लेषण, सही है या कि वे मॉडल के आवेदन से परिणामों को सही ढंग से दर्शाते हैं।"
ProPublica के परिणाम, यदि अविश्वसनीय रूप से आश्चर्यजनक नहीं हैं, तो संबंधित हैं। जोखिम मूल्यांकन का उपयोग पैरोल को खोजने और बांड मात्रा तय करने के लिए किया जाता है; वे नौ राज्यों में आपराधिक सजा का भी कारक हैं।
प्रौद्योगिकी हर समस्या का अंतिम-समाधान नहीं है, विशेष रूप से प्रौद्योगिकी पर विचार करना उतना ही त्रुटिपूर्ण है जितना इसे बनाने वाले लोग।
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