विल ए.आई. जल्द ही साहित्य विद्वानों को बदलने में सक्षम हो सकता है?

एक पति या पत्नी के साथ कृत्रिम और प्राकृतिक बुद्धिमत्ता के विकास का अध्ययन और दूसरा जर्मनी की भाषा, संस्कृति और इतिहास पर शोध करते हुए, इस डिनर टेबल पर चर्चा की कल्पना करते हैं। हम अक्सर प्राकृतिक विज्ञान की मात्रात्मक, माप-आधारित दृष्टिकोण और मानविकी के अधिक गुणात्मक दृष्टिकोण के बीच विचारों में रूढ़िवादी टकराव का अनुभव करते हैं, जहां सबसे ज्यादा मायने रखता है कि लोग कुछ महसूस करते हैं, या वे इसका अनुभव कैसे करते हैं या इसकी व्याख्या करते हैं।

हमने उस पैटर्न से ब्रेक लेने का फैसला किया, यह देखने के लिए कि प्रत्येक दृष्टिकोण दूसरे की कितनी मदद कर सकता है। विशेष रूप से, हम यह देखना चाहते थे कि क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता के पहलू होलोकॉस्ट के बारे में एक गैर-ग्राफिक ग्राफिक उपन्यास की व्याख्या करने के नए तरीकों को बदल सकते हैं। हमने यह पाते हुए कि कुछ ए.आई. उपयोगी अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए प्रौद्योगिकियां अभी तक उन्नत और पर्याप्त मजबूत नहीं हैं - लेकिन सरल तरीकों के परिणामस्वरूप मात्रात्मक माप हुए जो व्याख्या के लिए एक नया अवसर दिखाते हैं।

एक पाठ का चयन

बहुत सारे शोध उपलब्ध हैं जो पाठ के बड़े निकायों का विश्लेषण करते हैं, इसलिए हमने अपने ए.आई. विश्लेषण: रेइनहार्ड क्लेस्ट्स बॉक्सर एक ग्राफिक उपन्यास, जिसमें हर्ट्ज़को "हैरी" हैफ की सच्ची कहानी पर आधारित है, नाजी मौत के शिविरों से बच गया। हम पुस्तक के चित्रण में प्रदर्शित मुख्य चरित्र के चेहरे के भावों में भावनाओं की पहचान करना चाहते थे, ताकि यह पता चल सके कि क्या कहानी को समझने के लिए हमें एक नया लेंस मिलेगा।

इस श्वेत-श्याम कार्टून में, हैफ अपनी भयावह कहानी कहता है, जिसमें वह और अन्य एकाग्रता शिविर कैदी एक-दूसरे को मौत के घाट उतारने के लिए बने थे। कहानी हाफ़ के दृष्टिकोण से लिखी गई है; कथा के दौरान प्रतिच्छेदन फ्लैशबैक के पैनल हैं जो महत्वपूर्ण व्यक्तिगत घटनाओं की यादों को दर्शाते हैं।

मानविकी दृष्टिकोण कहानी के तत्वों का विश्लेषण या संदर्भ देना होगा, या कहानी को समग्र रूप में। क्लिस्ट का ग्राफिक उपन्यास हैफ्ट के बेटे एलन द्वारा 2009 के जीवनी उपन्यास की पुनर्व्याख्या है, जो कि एलन को अपने पिता के अनुभवों के बारे में पता था। लेखकों की व्याख्याओं और समझ के इस जटिल सेट का विश्लेषण केवल मौजूदा लोगों के ऊपर एक और व्यक्तिपरक परत जोड़ने के लिए हो सकता है।

विज्ञान दर्शन के दृष्टिकोण से, विश्लेषण का वह स्तर केवल चीजों को और अधिक जटिल बना देगा। विद्वानों की व्याख्याएं अलग-अलग हो सकती हैं, लेकिन भले ही वे सभी सहमत हों, फिर भी उन्हें नहीं पता होगा कि उनकी अंतर्दृष्टि उद्देश्यपूर्ण थी या यदि सभी एक ही भ्रम से ग्रस्त थे। दुविधा का समाधान करने के लिए एक प्रयोग की आवश्यकता होती है जिसका उद्देश्य दूसरों को स्वतंत्र रूप से पुन: उत्पन्न करने के लिए एक माप उत्पन्न करना है।

छवियों की प्रतिकारक व्याख्या?

छवियों को स्वयं व्याख्या करने के बजाय, उन्हें हमारे स्वयं के पूर्वाग्रहों और पूर्व धारणाओं के अधीन करते हुए, हमने आशा व्यक्त की कि ए.आई. एक अधिक उद्देश्य दृश्य ला सकता है। हमने पुस्तक के सभी पैनलों को स्कैन करके शुरू किया। फिर हमने Google के विज़न A.I को चलाया। और Microsoft AZURE का चेहरा पहचान और भावनात्मक चरित्र एनोटेशन भी।

हम जिस एल्गोरिदम का विश्लेषण करते थे बॉक्सर पहले Google या Microsoft द्वारा उन हजारों-हज़ारों चित्रों पर प्रशिक्षण दिया गया था जो पहले से ही दर्शाते हैं कि वे क्या दर्शाते हैं। इस प्रशिक्षण चरण में, ए.आई. सिस्टम से यह पता लगाने के लिए कहा गया था कि चित्र क्या दर्शाते हैं, और उन उत्तरों की तुलना मौजूदा विवरणों के साथ की गई है ताकि यह देखा जा सके कि सिस्टम को प्रशिक्षित किया गया था या सही। प्रशिक्षण प्रणाली ने अंतर्निहित गहरे तंत्रिका नेटवर्क के तत्वों को मजबूत किया जो सही उत्तर उत्पन्न करते हैं, और उन भागों को कमजोर कर देते हैं जो गलत उत्तरों में योगदान करते हैं। पद्धति और प्रशिक्षण सामग्री दोनों - चित्र और एनोटेशन - सिस्टम के प्रदर्शन के लिए महत्वपूर्ण हैं।

फिर, हमने ए.आई. पुस्तक की छवियों पर ढीला। जैसा चल रहा है पारिवारिक झगडा, जहां शो के निर्माता 100 अजनबियों से एक प्रश्न पूछते हैं और यह गिनते हैं कि प्रत्येक संभावित उत्तर को कितने चुनते हैं, हमारी विधि ए.आई. यह निर्धारित करने के लिए कि एक चेहरा किस भावना को दिखा रहा है। यह दृष्टिकोण एक महत्वपूर्ण तत्व को अक्सर गायब कर देता है जब विषयवस्तु की व्याख्या करने वाला होता है: पुनरुत्पत्ति। कोई भी शोधकर्ता जो जांच करना चाहता है वह एल्गोरिथम को फिर से चला सकता है और वही परिणाम प्राप्त कर सकता है जो हमने किया था।

दुर्भाग्य से, हमने पाया कि ये ए.आई. उपकरण डिजिटल तस्वीरों के लिए अनुकूलित किए गए हैं, न कि काले और सफेद चित्रों के स्कैन। इसका मतलब है कि हमें चित्रों में भावनाओं के बारे में अधिक विश्वसनीय डेटा नहीं मिला। हम यह भी पता लगाने के लिए परेशान थे कि किसी भी एल्गोरिदम ने किसी भी चित्र को होलोकॉस्ट या एकाग्रता शिविरों से संबंधित के रूप में पहचाना नहीं है - हालांकि मानव दर्शक आसानी से उन विषयों की पहचान करेंगे। उम्मीद है, ऐसा इसलिए है क्योंकि ए.आई. को स्वयं काले और सफेद चित्रों के साथ समस्या थी, न कि उनके प्रशिक्षण सेट या एनोटेशन में लापरवाही या पूर्वाग्रह के कारण।

मशीन सीखने में पूर्वाग्रह एक प्रसिद्ध घटना है, जिसके वास्तव में आक्रामक परिणाम हो सकते हैं। हमारे द्वारा प्राप्त आंकड़ों के आधार पर इन छवियों का विश्लेषण होलोकॉस्ट पर चर्चा या स्वीकार नहीं करता था, एक चूक जो जर्मनी में कानून के खिलाफ है, अन्य देशों के बीच। ये दोष अधिक व्यापक रूप से उपयोग करने से पहले नई प्रौद्योगिकियों के गंभीर मूल्यांकन के महत्व को उजागर करते हैं।

अन्य Reproducible परिणाम ढूँढना

मानविकी की मदद करने के लिए मात्रात्मक दृष्टिकोण के लिए एक वैकल्पिक रास्ता खोजने के लिए निर्धारित, हमने चित्रों की चमक का विश्लेषण किया, फ्लैश बैक दृश्यों की तुलना हफ़्ट के जीवन के अन्य क्षणों से की। उस अंत तक, हमने छवि विश्लेषण सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके स्कैन की गई छवियों की चमक को निर्धारित किया।

हमने पाया कि पूरी किताब में, भावनात्मक रूप से खुश और हल्के चरण जैसे कि उनके जेल से भागने या अमेरिका में हफ़्ते के बाद के जीवन को उज्ज्वल छवियों का उपयोग करके दिखाया गया है। दर्दनाक और दुखद चरण, जैसे कि उनके एकाग्रता शिविर के अनुभव, अंधेरे छवियों के रूप में दिखाए जाते हैं। यह एक शुद्ध और खुश स्वर के रूप में सफेद रंग के मनोविज्ञान की पहचान के साथ संरेखित करता है, और दुख और शोक के प्रतीक के रूप में काला है।

पुस्तक की छवियों में चमक का उपयोग कैसे किया जाता है, इसकी सामान्य समझ स्थापित करने के बाद, हम फ्लैशबैक दृश्यों में अधिक बारीकी से देखते थे। उन सभी ने भावनात्मक रूप से गहन घटनाओं का चित्रण किया, और उनमें से कुछ अंधेरे थे, जैसे कि अन्य एकाग्रता शिविर कैदियों का दाह संस्कार करना और उनके जीवन का प्यार छोड़ना।

हालांकि, हमें यह जानकर हैरानी हुई कि पंचों ने विरोधियों को मौत के घाट उतारने के बारे में जो फ्लैशबैक दिखाया, वह उज्ज्वल और स्पष्ट था - यह सुझाव देते हुए कि वह आगामी घातक मुठभेड़ के बारे में एक सकारात्मक भावना रखते हैं। जैसा कि हम जैसे पाठक महसूस करते हैं, ठीक वैसा ही इसका उल्टा है, शायद हफ़्ट के प्रतिद्वंद्वी को कमज़ोर देखना और यह महसूस करना कि वह मारा जाने वाला है। जब पाठक दया और सहानुभूति महसूस करता है, तो हफ़्ट सकारात्मक क्यों महसूस कर रहा है?

यह विरोधाभास, चित्रों की चमक को मापने के द्वारा पाया गया, नाजी मौत शिविरों ने हफ्ट को भावनात्मक रूप से कैसे प्रभावित किया, इस बारे में गहन जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। हमारे लिए, अभी यह अकल्पनीय है कि बॉक्सिंग मैच में किसी और को मारने का दृष्टिकोण सकारात्मक कैसे होगा। लेकिन शायद हफ़्ते इतनी हताश स्थिति में थे कि उन्होंने एक ऐसे प्रतिद्वंद्वी के ख़िलाफ़ उतरने की उम्मीद से बचते हुए देखा, जो उससे भी ज्यादा भूखा था।

का उपयोग करते हुए ए.आई. साहित्य के इस टुकड़े का विश्लेषण करने के लिए उपकरण पुस्तक में भावनाओं और स्मृति के प्रमुख तत्वों पर नई रोशनी डालते हैं - लेकिन उन्होंने ग्रंथों या चित्रों की व्याख्या करने में एक विशेषज्ञ या विद्वान के कौशल को प्रतिस्थापित नहीं किया। हमारे प्रयोग के परिणामस्वरूप, हमें लगता है कि ए.आई. और अन्य कम्प्यूटेशनल तरीके मानविकी में अधिक मात्रात्मक, प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य और शायद उद्देश्यपूर्ण अनुसंधान की क्षमता के साथ एक दिलचस्प अवसर प्रस्तुत करते हैं।

ए। आई। का उपयोग करने के तरीके खोजना चुनौतीपूर्ण होगा। मानविकी में उचित रूप से - और सभी और अधिक क्योंकि वर्तमान ए.आई. सभी संदर्भों में मज़बूती से काम करने के लिए सिस्टम अभी तक परिष्कृत नहीं हैं। इन साधनों में विद्वानों को संभावित पूर्वाग्रहों के प्रति भी सचेत रहना चाहिए। यदि अंतिम लक्ष्य ए.आई. अनुसंधान मशीनों को विकसित करना है जो मानव अनुभूति, कृत्रिम बुद्धि प्रणालियों को न केवल लोगों की तरह व्यवहार करने की आवश्यकता हो सकती है, बल्कि लोगों की तरह भावनाओं को भी समझ और व्याख्या कर सकती है।

यह लेख मूल रूप से लियोनी हिंट्ज़ और Arend Hintze http://theconversation.com/profiles/arend-hintze-225106 द्वारा वार्तालाप पर प्रकाशित किया गया था। मूल लेख यहां पढ़ें।