दिस पर्सन नॉट एक्जिस्ट ’ने एक मेजबान को प्रेरित किया है

पिछले हफ्ते, इंटरनेट कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संचालित वेबसाइट की खौफ में खड़ा था। यह व्यक्ति वजूद नहीं है जो पूरी तरह से निर्मित लोगों के जीवनकाल के चित्रों को उत्पन्न करता है। साइट 33 वर्षीय सॉफ्टवेयर इंजीनियर फिलिप वांग द्वारा बनाई गई थी, जो बताती है श्लोक में 11 फरवरी को इसे ऑनलाइन पोस्ट करने के बाद इसे 4 मिलियन से अधिक बार देखा जा चुका है। यह तब की बात है, तब, कि इसकी लोकप्रियता ने वांग को एक बहन साइट बनाने के लिए प्रेरित किया, जिसका शीर्षक इस कैट डू नॉट एक्जिस्ट है।

उनके मूल पृष्ठ की तरह, नकलची सभी एनवीडिया के स्टाइलगान एल्गोरिथ्म पर आधारित हैं जो पिछले साल के दिसंबर में प्रकाशित हुए थे। कार्यक्रम एक विशेष प्रकार का ए.आई. एल्गोरिथ्म को एक जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (जीएएन) के रूप में जाना जाता है जिसे सैकड़ों छवियों का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जा सकता है, जो भी आपने इसे खिलाया है, उसकी खुद की प्रस्तुतियां बनाने के लिए। अपना पहला, अहम, नकल करने वाली साइट बनाने के लिए, वैंग ने बस इंसानों के बजाय स्टाइल की तस्वीरें दीं।

"मैंने बनाया ऐसा इसलिए है क्योंकि रेडिट पर कुछ बच्चे मुझे इसके लिए भुगतान करना चाहते थे लेकिन मैंने उन्हें बताया कि मैं इसे मुफ्त में कर रहा हूं," वे बताते हैं। "जनरेटर वास्तव में अच्छा नहीं है लेकिन एक बड़ा शुद्ध और बेहतर प्रशिक्षण डेटा के साथ, हमारे पास अनंत बिल्लियों और कुत्ते भी हो सकते हैं।"

दूसरे शब्दों में, यह एक भीड़ का काम है जो वांग के मुकाबले वैंग की तुलना में कम परिष्कृत है जिसने पहली बार इतना ध्यान आकर्षित किया था। वांग ने पूरी तरह से यादृच्छिक बिल्ली के चित्रों का उपयोग करते हुए एनवीडिया एल्गोरिदम को प्रशिक्षित किया, जिसमें मेम, आउटडोर शॉट्स, इनडोर फोटो और विभिन्न पर्यावरणीय परिवर्तन शामिल हैं जो अंतिम छवि की गुणवत्ता को प्रभावित करते हैं। एक क्लीनर डाटासेट के साथ - एक अधिक सुसंगत एक जो बिल्ली के चित्र और बिल्ली को चित्रित करता है - ए.आई. और भी अधिक उच्च गुणवत्ता किटी pics उत्पन्न कर सकता है।

लेकिन शायद अधिक दिलचस्प बात यह है कि एल्गोरिथ्म की पुनरावृत्ति ने अन्य कंप्यूटर वैज्ञानिकों को अपने स्वयं के संस्करण बनाने के लिए प्रेरित किया है, जिसमें एक स्टाइलगन भी शामिल है जो फर्जी एयरबीएनबी लिस्टिंग बनाता है और एक जो एनीमे वर्ण बनाता है। यह एयरबीएनबी एक्जिस्ट नहीं करता है और यह वाईफाइब नहीं होता है। Airbnb संस्करण, विशेष रूप से, सबसे अधिक चिलिंग है (चाहे आप एक में रहे या नहीं)।

"कोई भी चित्र, और न ही पाठ, वास्तविक दुनिया से सीधे आया था," Google सॉफ्टवेयर इंजीनियर क्रिस्टोफर श्मिट लिखते हैं। "सूची शीर्षक, विवरण, मेजबान की तस्वीर, यहां तक ​​कि कमरों की तस्वीरें: वे सभी कंप्यूटर के बुखार वाले सपने हैं।"

हर बार जब पृष्ठ ताज़ा होता है, तो स्टाइलगैन एक काल्पनिक कमरे की पांच छवियों के साथ-साथ इसके (भी नकली) AirBnb होस्ट से एक सुंदर सुसंगत विवरण बनाता है। हालांकि समग्र चित्रण थोड़ा क्लिंकर है, और कम परिष्कृत, वांग द्वारा पहली बार जारी की गई मूल स्क्रिप्ट की तुलना में, वे विस्तृत रूप से कृत्रिमता वाले शैली के चित्रण का वर्णन करते हैं जो पहले से ही सक्षम हैं। नकली और वास्तविक के बीच का अंतर, चाहे आप हेडशॉट या विज्ञापन के बारे में बात कर रहे हों, कभी भी पतला हो जाता है।