A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013
अदालत में हारने वाली कंपनियां अक्सर शेयर बाजार में भी हार जाती हैं, और प्रेमिओमिशन नामक एक मियामी आधारित स्टार्टअप उस बुनियादी सच्चाई को भुनाने में लगी है।
प्रेमोनिशन ने गुरुवार को घोषणा की कि उसने डेटा के अपने इस्तेमाल का एक तरीका पाया जिसमें यह बताया गया कि कंपनी के स्टॉक में बदलाव की भविष्यवाणी करने के लिए वकील कितनी बार कोर्ट में जीतते हैं। यह सटीक नहीं है - कंपनी को ठीक से पता नहीं है कि कीमत कैसे बदलेगी - लेकिन यह जानना पर्याप्त है कि क्या खरीदना या बेचना है।
कंपनी के मुख्य सूचना अधिकारी टोबी अनविन बताते हैं श्लोक में प्रेमोनिशन इस बात को लेकर निश्चित नहीं है कि वह इस नई क्षमता का उपयोग कैसे करना चाहता है। वह कहते हैं, "यह उस तरह का है जैसे हम उस कुत्ते को मेल ट्रक पकड़ते हैं: हमें यह चीज़ मिल गई है जो वास्तव में बहुत अच्छी है, लेकिन हमें यकीन नहीं है कि इसके साथ क्या करना है।" "इसलिए हम उम्मीद कर रहे हैं कि हम कुछ लोगों को ढूंढ सकते हैं जो इसे ले सकते हैं और वास्तव में इसके साथ कुछ कर सकते हैं।"
प्रेमोनिशन आठ महीने और दो साल के बीच के परिवर्तनों की भविष्यवाणी करने में सक्षम है। यह सबसे अच्छा काम करता है, अनविन बताते हैं, जब एक संकीर्ण फोकस वाले बैंकों पर उपयोग किया जाता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता यह अनुमान लगाने में सक्षम नहीं होगी कि बैंक ऑफ अमेरिका का स्टॉक 2018 में कैसा दिखने वाला है; एक छोटा बैंक, जो दूसरी ओर गिरवी रखने में माहिर होता है, अपने छोटे फोकस के कारण विश्लेषण और भविष्यवाणी करना आसान होता है।
प्रेमोनिशन की स्थापना 2014 में वकीलों और न्यायाधीशों के बीच संबंधों का विश्लेषण करने के लिए की गई थी। ऐसा करने के लिए, कंपनी ने देश में सबसे बड़ा मुकदमेबाजी डेटाबेस का निर्माण किया, फिर ऐसे एल्गोरिदम विकसित किए जो उस सभी डेटा का अर्थ समझ सकें। परिणाम एक ऐसी प्रणाली है जो यह बता सकती है कि वकील कितनी बार मामलों को जीतते हैं, लॉबीस्ट कानून को प्रभावित करने में सक्षम हैं या अन्य जानकारी जो सादे दृष्टि में छिपती है।
अन्य कंपनियां विलय को स्वचालित करने या कानूनी सलाह देने में मदद करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रही हैं। प्रेमोनिशन यह सुनिश्चित करने पर अधिक केंद्रित है कि लोग जानते हैं कि वास्तव में उनके न्यायालयों में क्या हो रहा है।
"यह एक तरह की धारणा-वास्तविकता की मध्यस्थता की बात है," अनविन कहते हैं। प्रेमोनिशन यह पता लगाने में सक्षम है कि क्या एक फैंसी फर्म में $ 800-प्रति घंटे के वकील वास्तव में प्रीमियम के लायक हैं, या यदि स्ट्रिप मॉल में $ 150-प्रति घंटे का वकील वास्तव में एक विशेष प्रकार के मामले के साथ एक बेहतर ट्रैक रिकॉर्ड हो सकता है। । "यह पारदर्शिता लाता है, जिसका अर्थ यह भी है कि वकील अपने ग्राहकों को ओवरचार्ज करना बंद कर सकते हैं," अनविन बताते हैं।
कंपनी की योजना अन्य क्षेत्रों में विस्तार करने की है जो इसके डेटा विश्लेषण से लाभान्वित हो सकते हैं। इस बीच, यह किसी ऐसे व्यक्ति की तलाश कर रहा है जो यह अनुमान लगाने की क्षमता का उपयोग करने में सक्षम हो कि कोई विशेष स्टॉक कैसा प्रदर्शन करने जा रहा है। यह कंपनी का मुख्य ध्यान नहीं होगा, लेकिन एक बस एक क्रिस्टल बॉल के बराबर तकनीकी की खोज नहीं करता है और हर एक समय में इसे देखने का फैसला नहीं करता है।
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