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शोध संस्थान एआई नाउ ने बुधवार को सार्वजनिक क्षेत्र में एल्गोरिदम के जिम्मेदार कार्यान्वयन के लिए नई सिफारिशें प्रकाशित कीं। उनकी सलाह को जनवरी में न्यूयॉर्क सिटी काउंसिल द्वारा गठित एक टास्क फोर्स पर निर्देशित किया गया है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सरकारी उपयोग का अध्ययन कर रहा है।
एआई नाउ की रिपोर्ट, एल्गोरिदम प्रभाव प्रभाव: सार्वजनिक एजेंसियों में जवाबदेह स्वचालन की ओर, जब एल्गोरिदम को तैनात करने की बात आती है, तो पारदर्शिता की आवश्यकता होती है। एल्गोरिदम का हमारे दैनिक जीवन पर बहुत अधिक प्रभाव पड़ता है, लेकिन उनका प्रभाव कभी-कभी ध्यान नहीं देता है। क्योंकि वे सोशल मीडिया और वीडियो प्लेटफ़ॉर्म के बुनियादी ढांचे में पके हुए हैं, उदाहरण के लिए, यह भूलना आसान है कि प्रोग्राम अक्सर यह निर्धारित करते हैं कि इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को किस सामग्री को धक्का दिया जाता है। यह तभी होता है जब कुछ गलत हो जाता है, जैसे कि YouTube के ट्रेंडिंग सूची में शीर्ष पर पहुंचने वाले एक साजिश सिद्धांत वीडियो, जो हम स्वचालित निर्णय प्रक्रियाओं की जांच करते हैं जो ऑनलाइन अनुभवों को आकार देते हैं।
और एल्गोरिदम इंटरनेट प्लेटफ़ॉर्म तक सीमित नहीं हैं। शिक्षा से लेकर आपराधिक न्याय तक के क्षेत्रों में सरकारी संस्थान एल्गोरिदम पर अधिक निर्भर हो गए हैं। एक आदर्श दुनिया में, एल्गोरिदम कठोर निर्णय से मानव पूर्वाग्रह को हटा देगा, जैसे कि एक कैदी को पैरोल दिया जाना चाहिए या नहीं यह निर्धारित करना। व्यवहार में, हालांकि, एल्गोरिदम केवल उन लोगों के रूप में प्रभावी हैं जो उन्हें बनाते हैं।
उदाहरण के लिए, एक जांच ProPublica यह प्रदर्शित किया कि जोखिम-मूल्यांकन एल्गोरिदम का उपयोग कोर्टरूम में नस्लीय रूप से पक्षपाती था। मामलों को बदतर बनाने के लिए, सार्वजनिक क्षेत्र में उपयोग किए जाने वाले कई एल्गोरिदम निजी स्वामित्व में हैं, और कुछ कंपनियां अपने सॉफ़्टवेयर में अंतर्निहित कोड को साझा करने से इनकार करती हैं। यह समझने में असंभव है कि ये तथाकथित "ब्लैक बॉक्स" एल्गोरिदम कुछ निश्चित परिणाम क्यों लौटाते हैं।
एआई नाउ द्वारा प्रस्तुत एक संभावित समाधान? एल्गोरिदम प्रभाव आकलन। ये मूल्यांकन पूर्ण पारदर्शिता का एक मानदंड स्थापित करते हैं, जिसका अर्थ है कि जो सरकारी एजेंसियां एल्गोरिदम का उपयोग कर रही हैं, उन्हें कब और कैसे उनका उपयोग करना है, इसे प्रचारित करने की आवश्यकता होगी। रिपोर्ट में कहा गया है, "यह आवश्यकता अपने आप में एक लंबी दूरी तय करने की दिशा में है, जहां तक जनता की सेवा के लिए प्रौद्योगिकियों को तैनात किया जा रहा है, और जहां जवाबदेही अनुसंधान पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए।"
एल्गोरिदम के आसपास खुलेपन की नीति भी नागरिकों को उनके उपयोग की जांच करने और विरोध करने के लिए दरवाजा खोलेगी। क्या आप अपने नियंत्रण के बाहर के कारकों के आधार पर एक जोखिम-मूल्यांकन स्कोर देने वाला एल्गोरिदम चाहते हैं, खासकर जब वह स्कोर निर्धारित कर सकता है कि क्या आप जेल जाते हैं? शायद हां, शायद नहीं। किसी भी तरह से, यह जानना महत्वपूर्ण है कि एल्गोरिदम द्वारा वास्तव में किस चर का विश्लेषण किया जा रहा है।
इसके अतिरिक्त, एआई नाउ लोगों को अनुचित एल्गोरिदम के खिलाफ पैरवी करने के लिए एक कानूनी मानक स्थापित करने की सिफारिश करता है।
उदाहरण के लिए, यदि कोई एजेंसी उन प्रणालियों का खुलासा करने में विफल रहती है जो स्वचालित निर्णय लेने वालों के दायरे में आती हैं, या यदि यह विक्रेताओं को ओवरबोर्ड व्यापार गुप्त दावे करने की अनुमति देता है और इस तरह सार्थक प्रणाली की पहुंच को अवरुद्ध करता है, तो जनता को चिंताएं बढ़ाने का मौका देना चाहिए एक एजेंसी निकाय का निरीक्षण करती है, या सीधे कानून की अदालत में अगर एजेंसी ने सार्वजनिक टिप्पणी की अवधि के बाद इन समस्याओं को सुधारने से इनकार कर दिया।
सिफारिशें अनिवार्य रूप से एक ओवररचिंग जनादेश को उबालती हैं: यदि आप एल्गोरिदम का उपयोग कर रहे हैं, तो इसके बारे में छायादार न हों।
पूरी रिपोर्ट को यहां पर पढ़ें।
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