प्री-ट्रायल बेल सेट करने के लिए सैन फ्रांसिस्को में एक एल्गोरिथम का परीक्षण किया जा रहा है

आपराधिक न्याय प्रणाली एक एल्गोरिथम परिवर्तन के बीच में है। एरिज़ोना, केंटकी और न्यू जर्सी के पूरे राज्यों के साथ-साथ सैन फ्रांसिस्को और शिकागो जैसे शहरों सहित लगभग 30 न्यायालय - एक एल्गोरिथ्म का परीक्षण कर रहे हैं जो देशव्यापी आपराधिक रिकॉर्ड डेटा के आधार पर जमानत की लागत निर्धारित करता है। सभी जज जरूरी नहीं कि डिजिटल सिफारिशों को दिल से लें।

एल्गोरिथ्म ह्यूस्टन स्थित लॉरा और जॉन अर्नोल्ड फाउंडेशन द्वारा बनाया गया था, और इसे सार्वजनिक सुरक्षा मूल्यांकन या पीएसए कहा जाता है। एल्गोरिथ्म का लक्ष्य 1.5 मिलियन प्रेट्रियल मामलों के डेटा का उपयोग करके जमानत की सेटिंग से बाहर निकालने का है। हालांकि, अतीत में, एल्गोरिदम ने उन लोगों के एक ही पक्षपात किए हैं जो उन्हें बनाते हैं।

फाउंडेशन की वेबसाइट के अनुसार, नौ कारक एल्गोरिथम में जाते हैं:

• क्या वर्तमान अपराध हिंसक है
• गिरफ्तारी के समय उस व्यक्ति के पास लंबित चार्ज है या नहीं

• चाहे व्यक्ति को पहले से दुष्कर्म की सजा हो
• चाहे व्यक्ति को पहले से गुंडागर्दी की सजा हो
• क्या किसी व्यक्ति के पास हिंसक अपराध के लिए पहले की सजा है
• गिरफ्तारी के समय व्यक्ति की उम्र
• क्या वह व्यक्ति पिछले दो वर्षों में एक ढोंगी सुनवाई में दिखाई देने में विफल रहा
• चाहे वह व्यक्ति दो साल से अधिक समय तक एक ढोंग की सुनवाई में उपस्थित न रहा हो
• क्या उस व्यक्ति को पहले कैद की सजा सुनाई गई है।

एल्गोरिथ्म दौड़, लिंग, आय, शिक्षा, रोजगार, या पड़ोस को ध्यान में नहीं रखता है। यह, नींव के अनुसार, पीएसए को तटस्थ बनाता है।

फिर भी, सैन फ्रांसिस्को में न्यायाधीश लगातार सिफारिशों का पालन नहीं कर रहे हैं, सैन फ्रांसिस्को क्रॉनिकल रिपोर्ट।

सैन फ्रांसिस्को एक राष्ट्रीय नागरिक अधिकार समूह द्वारा मुकदमा दायर किए जाने के बाद एल्गोरिथ्म का उपयोग करने के लिए स्थानांतरित हो गया, जिसने दावा किया कि अत्यधिक जमानत ने अमीरों की तुलना में गरीबों को चोट पहुंचाई। मामूली अपराध करने वाले अमीर लोग जेल से बाहर अपना रास्ता खरीद रहे थे, जबकि गरीब लोग जो अत्यधिक जमानत राशि नहीं ले सकते थे, उन्हें एक होल्डिंग सेल में छोड़ दिया गया था जब तक कि एक परीक्षण निर्धारित नहीं किया जा सकता था।

पीएसए को तात्कालिक अपराध के बजाय आंकड़ों को देखकर खेल के क्षेत्र को समतल करना था। एल्गोरिथ्म ऐतिहासिक डेटा का उपयोग यह जानने के लिए करता है कि यह कैसे संभव है कि कोई व्यक्ति किसी अन्य अपराध को अंजाम देगा या जमानत पर रखे जाने पर मुकदमे से बच जाएगा, अल्प संख्यक रिपोर्ट अंदाज। यदि संभावना अधिक है, तो जमानत अधिक है, और इसके विपरीत।

नॉर्थपॉइंट द्वारा बनाई गई एक समान एल्गोरिथ्म का उपयोग कैदी रिलीज की तारीखों को निर्देशित करने के लिए किया गया था। ProPublica मई में एक जांच के परिणामों को प्रकाशित किया जिसमें पाया गया कि नॉर्थपॉइंट के एल्गोरिथ्म द्वारा दिए गए "जोखिम मूल्यांकन" के स्कोर ने असमान रूप से भविष्यवाणी की थी कि काले लोगों को बाहर निकलने के बाद गोरे लोगों की तुलना में एक और अपराध करने की संभावना थी। नॉर्थपॉइंट की सिर्फ 20 प्रतिशत भविष्यवाणियां सटीक थीं।

दूसरी ओर उन्नत मानचित्रण प्रौद्योगिकियां और बड़े डेटा, कानून प्रवर्तन को पहचानने और पुलिस आपराधिक आकर्षण के केंद्रों में मदद कर रहे हैं।

फाउंडेशन के एल्गोरिदम का उद्देश्य किसी भी जनसांख्यिकीय संकेतक को हटाकर एक समान पूर्वाग्रह से बचना है। हालांकि, यह वास्तव में काम करता है या नहीं, लेकिन तब तक नहीं देखा जाएगा जब तक कि न्यायाधीश वास्तव में मिसाल और अंतर्ज्ञान पर एल्गोरिदम पर भरोसा करना शुरू न करें।