A.I. वन्यजीव संरक्षणवादियों के लिए परफेक्ट लैब असिस्टेंट बने

इस खूबसूरत, वार्मिंग ग्रह के लिए बेहतर देखभालकर्ता होना चाहिए, जिसे हम (और कुछ मिलियन अन्य प्रजातियां) घर बुलाते हैं। शुक्र है, एक कंप्यूटर दृष्टि एल्गोरिथ्म ने सीखा कि एक नौकरी कैसे की जाती है जो एक बार में कुछ हद तक हजारों नागरिक वन्यजीव वैज्ञानिकों की मदद की आवश्यकता होती है।

द ए.आई. स्नैपशॉट Serengeti द्वारा लिए गए लगभग तीन मिलियन छवियों को सफलतापूर्वक लेबल किया गया, एक परियोजना जिसका लक्ष्य जैव विविधता को संरक्षित करना है और विनीत कैमरों के साथ सेरेनगेटी को भरते हुए लुप्तप्राय प्रजातियों की अधिक सावधानीपूर्वक निगरानी करके नई घटनाओं की तलाश करना है।

यह सब कंप्यूटर वैज्ञानिकों की टीम के लिए धन्यवाद है, जिसका नेतृत्व व्योमिंग विश्वविद्यालय में मोहम्मद सदेघ नोरुजादेह ने किया, जिन्होंने छवियों का विश्लेषण करने के लिए एक एल्गोरिथ्म विकसित किया। 30,000 स्वयंसेवकों को उन्हें स्वयं लेबल करना पड़ा। अब, यह पशु-पहचान ए.आई. जर्नल ऑफ द प्रोसीडिंग्स ऑफ द नेशनल एकेडमी ऑफ साइंस में प्रकाशित इन नागरिकों को तस्वीरों के माध्यम से छंटाई के घंटे खर्च करने के बजाय संरक्षण के प्रयासों के लिए अपना समय समर्पित करने की अनुमति देता है।

"हम उन्हें समय की बचत कर सकते हैं और उन्हें जल्दी और सही जानकारी प्रदान कर सकते हैं," नोरोज़ादेह ने बताया श्लोक में । "वे जिस वर्तमान प्रक्रिया का उपयोग कर रहे हैं वह बहुत धीमी है इसलिए यह उन्हें पुरानी जानकारी दे सकती है। मशीन लर्निंग अप-टू-डेट जानकारी की आपूर्ति कर सकता है ताकि वे संरक्षण प्रयासों के लिए योजना बना सकें। इसलिए हमें लगता है कि यह पारिस्थितिकी के लिए इतनी महत्वपूर्ण उन्नति है।"

पारिस्थितिकीविदों को जल्दी से डेटा मिलने से उन्हें चल रहे मुद्दों से निपटने के लिए तत्काल कार्रवाई करने की अनुमति मिलेगी। नोरोज़ादेह भी आश्वस्त हैं कि उनके एल्गोरिथ्म ने नागरिक वैज्ञानिकों की आवश्यकता को भी नहीं लिया है। मोटे तौर पर 0.7 प्रतिशत छवियों को अभी भी लेबल करने के लिए मानव के स्पर्श की आवश्यकता है क्योंकि ए.आई. वास्तव में क्या हो रहा है यह नहीं बता सकते

यह नोरोज़ादेह के एल्गोरिथ्म को अतिव्यापक पारिस्थितिकीविज्ञानी और नागरिक वैज्ञानिकों के लिए एकदम सही प्रयोगशाला सहायक बनाता है।