टोयोटा ने कारों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परिचय दिया और अब वे विवाहित हैं

अमेरिका में 30,000 से अधिक लोग हर साल मोटर वाहन दुर्घटनाओं से मर जाते हैं। इस बात की एक बड़ी उम्मीद है कि स्वायत्त वाहनों, जिन्होंने पिछले कुछ वर्षों में पर्याप्त तकनीकी प्रगति की है, इस संख्या को नीचे लाने की कुंजी हो सकती है। दुर्भाग्य से, चालक रहित कारें एक विशाल नैतिक गड्ढे के कगार पर हैं: जब एक समस्याग्रस्त स्थिति का सामना करना पड़ता है, तो क्या उन्हें समाज या उनके रहने वालों के हित में कार्य करना चाहिए? और, एक पल के लिए ट्रॉली समस्या को एक तरफ रखकर, क्या वे यथोचित रूप से बाढ़, पेड़ों, लोगों, हिरणों, और हर दूसरे लानत की चीज़ों के चारों ओर स्मार्ट तरीके से नेविगेट करने की उम्मीद कर सकते हैं? ऐसा नहीं है कि वे बस ड्राइव करने के लिए प्रोग्राम कर रहे हैं।

एक इंसान अपने जीवनकाल में इनमें से किसी भी स्थिति में नहीं चल सकता है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि वे एक प्रतिक्रिया नहीं करेंगे। दूसरी ओर, एक चालक रहित कार, संभवतः विफल हो जाएगी। गिल प्राट के शब्दों में, DARPA के रोबोटिक चैलेंज के पूर्व प्रमुख और वर्तमान टोयोटा कर्मचारी: "हम स्वायत्त ड्राइविंग कारों के लिए फिनिश लाइन से एक लंबा रास्ता तय करते हैं।" दूसरे शब्दों में, एक ड्राइवर रहित कार को बाजार में लाने की दौड़ नब्बे है। प्रतिशत से अधिक है, लेकिन पिछले दस प्रतिशत एक आश्चर्यजनक रूप से खड़ी है।

यही कारण है कि दुनिया की सबसे बड़ी कार निर्माता, टोयोटा, स्वायत्त कारों को मनुष्यों की तरह व्यवहार और प्रतिक्रिया करना चाहती है। वे मोटर वाहनों को ए.आई. ऐसी तकनीकें जो सीख सकती हैं और उड़ने पर बदलती परिस्थितियों के अनुकूल हैं, यात्रियों को अंदर और बाहर लोगों को सुरक्षित रखती हैं। एक ऑटोमेटन बनाने के लिए विचार नहीं है, लेकिन ड्राइवरों के लिए एक तरह का टीममेट।

मंगलवार को कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स शो में, कंपनी ने अपने नए टोयोटा रिसर्च इंस्टीट्यूट (TRI) को लॉन्च करने की घोषणा की, एक नई पहल जिसे विशेष रूप से A.I. और रोबोट सिस्टम जिन्हें स्वायत्त कारों में एकीकृत किया जा सकता है और उन्हें सुरक्षित और अधिक भरोसेमंद बनाया जा सकता है, साथ ही साथ ऐसे हार्डवेयर भी बनाए जा सकते हैं जो विकलांग, बीमार और बुजुर्ग व्यक्तियों को घर के अंदर और बाहर दोनों जगह मोबाइल बनाते हैं। टीआरआई के नए घोषित सीईओ प्रैट ने रोबोटिक और ए.आई. देश भर के शोधकर्ताओं और एमआईटी और स्टैनफोर्ड में अनुसंधान टीमों के साथ साझेदारी बनाई। टोयोटा प्रतिभा का नया रोस्टर 1 बिलियन डॉलर का निवेश करता है: Google के भूतपूर्व रोबोटिक्स जेम्स कफनर और एमआईटी के रोबोटिकविद रस टेड्राके के पूर्व DARPA प्रोग्राम मैनेजर एरिक क्रोटकोव - बस कुछ नाम रखने के लिए।

सोमवार को घोषणा में, प्रैट ने दर्शकों को याद दिलाया कि "समाज बहुत मानवीय त्रुटि को सहन करता है।" जबकि हम एक ड्राइवर को खराब निर्णय लेने के लिए माफ कर सकते हैं, मशीन को एक ही गलती करने की अनुमति देना अस्वीकार्य होगा। मशीन की त्रुटि को सीमित करने के लिए, TRI अनिवार्य रूप से दो मोर्चों पर अपना काम पूरा कर रहा है: स्टैनफोर्ड उन प्रणालियों को विकसित करने के लिए काम करेगा जो सुरक्षित रूप से अप्रत्याशित और अनुपयोगी घटनाओं पर प्रतिक्रिया कर सकते हैं, और MIT A.I बनाने के लिए काम करेंगे। सिस्टम जो एक तरह से अपने निर्णय लेने की व्याख्या कर सकते हैं जो प्रोग्रामर को सूचित करते हैं कि एक तर्क और सबूत के आधार पर काम करने वाली मशीन कैसे बनाई जाए।

टेडरेक कहते हैं, "हमें यह समझना होगा कि यह प्रणाली किस तरह से प्रदर्शन करने जा रही है"। उनका मानना ​​है कि इन प्रणालियों के संचालन के बारे में अधिक समझा जाता है, बेहतर है कि हम एक ऐसी कार का निर्माण कर सकें जो Toyota टीममेट्स’के संबंध को अधिक बारीकी से अनुकरण करती हो, टोयोटा के लिए प्रयास कर रहा है।

TRI के लिए ये योजनाएँ, टोयोटा द्वारा अपनी कारों में क्लाउड-आधारित तकनीक को अधिक सर्वव्यापी बनाने की नई पहल के अनुरूप हैं और उन्हें क्लाउड-आधारित सर्वरों से जोड़े रखने में मदद करती हैं जो सुरक्षा और आपातकालीन प्रतिक्रिया आवश्यकताओं से संबंधित डेटा एकत्र करने और उनका विश्लेषण करने में मदद करते हैं।

क्लाउड-आधारित सिस्टम भविष्य की ए.आई.-फिटेड कारों की मदद करने में भी बहुत कुछ कर सकते हैं, सभी कुछ के अनुभवों के आधार पर एक साथ सीखते हैं। यदि एक कार सीखती है कि कैसे, कहना है, राजमार्ग पर स्टार वार्स लेगो के एक विशाल स्पिल को नेविगेट करें, तो बाकी कारों को अपरिहार्य परिदृश्य से कम के लिए तैयार किया जाएगा। संक्षेप में, कार, प्रतिनिधित्व की गई बुद्धिमत्ता से कम महत्वपूर्ण नहीं है कारों और वह बाद वाला सहायक हमारा सहकर्मी बन जाता है।