कैसे Google कला और संस्कृति का सामना ए.आई. वास्तव में काम करता है

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Anonim

इन दिनों हर जगह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है, और इंसान यह तय नहीं कर पाते हैं कि बाहर जाना कितना मुश्किल हो सकता है या फिर कितनी दूर तक जाना है।

यह वायरल Google कला और संस्कृति की विशेषता का एक हिस्सा है, जिससे उपयोगकर्ता कला के काम के साथ अपने चेहरे की तुलना कर सकते हैं, इसलिए यह मजेदार है। इसने हमारी स्वाभाविक व्यर्थता को निभाया, निश्चित रूप से, लेकिन इसने हमें यह परखने का भी मौका दिया कि ए.आई. क्षमता रखता है।

कुछ उपयोगकर्ताओं ने ए.आई. प्रफुल्लित करने वाला प्रभाव:

#IamArtAndArtIsMe #lush #GoogleArts #GoogleArtsandCulture @lushcistoryics pic.twitter.com/tXMqiCacAE

- दानिल चेर्नी (@DanilCh) 13 जनवरी, 2018

यदि आप यह जानना चाहते हैं कि हमारे भविष्य के रोबोट ओवरलोडर्स कैसे काम कर सकते हैं, तो यहाँ चेहरे की पहचान को पहचानने वाली चेहरे की पहचान का परिचय है।

कैसे Google कला और संस्कृति चेहरे की पहचान काम करती है

चेहरे की पहचान एक बायोमेट्रिक पहचान प्रणाली है जो एक व्यक्ति की भौतिक विशेषताओं की जांच करती है ताकि एक व्यक्ति को दूसरे से अलग करने की कोशिश की जा सके।

चेहरे की पहचान एक छवि में एक चेहरे का पता लगाती है, अद्वितीय विशेषताओं का एक "फेसप्रिंट" बनाती है, और फिर एक डेटाबेस में मौजूदा जानकारी के खिलाफ इसकी पुष्टि और / या पहचान करती है।

यह एक आसान प्रक्रिया की तरह लगता है, लेकिन वास्तव में, बहुत कुछ सीखना है कि मशीन को पहले करना है। एक छवि में चेहरों की पहचान करने के बाद, इसे बेहतर पढ़ने के लिए इसे पुनर्संरचना या आकार बदलना पड़ सकता है - हम सभी ऐसे मामलों में रहे हैं जहां बहुत करीब से ली गई एक सेल्फी वास्तविकता से विकृत दिखती है।

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फिर, एक बार ए.आई. चेहरे को आकार देने और पुन: पेश करने के बाद, यह एक "फेसप्रिंट" बनाता है, जो एक व्यक्ति के चेहरे की विशिष्ट पहचान करता है। इसमें चेहरे की विशेषताओं, जैसे आँखें, या आकार और नाक के आकार के बीच की दूरी शामिल हो सकती है।

फ़ेसप्रिंट्स की तुलना एक व्यक्तिगत फोटो या कई छवियों के डेटाबेस से की जा सकती है।

Google के म्यूजियम सेल्फी फीचर के मामले में, प्रत्येक सेल्फी जो अपलोड की जाती है, उसकी तुलना कला के 70,000 से अधिक कार्यों के डेटाबेस से की जाती है।

गूगल का फेसनेट

Google कई कंपनियों में से एक है जो चेहरे की पहचान में रुचि रखते हैं - दूसरों में (आश्चर्य, आश्चर्य) फेसबुक और माइक्रोसॉफ्ट शामिल हैं - और, 2015 में, प्रकाशित शोध में दावा किया गया है कि इसका चेहरे की पहचान का सॉफ्टवेयर कितना दूर आ गया है, सही पहचान 99.63 प्रतिशत है। पहर। इसकी तुलना में, फेसबुक का डीपफेस एल्गोरिथ्म 97.25 प्रतिशत सटीकता का दावा करता है, जबकि एफबीआई की प्रौद्योगिकी 85 प्रतिशत का दावा करती है वाशिंगटन पोस्ट रिपोर्ट।

Google की चेहरे की पहचान कितनी दूर आ गई है, इसका एक और संकेत Google फ़ोटो अब पालतू जानवरों की पहचान कर सकते हैं।

ऐसा नहीं है कि प्रणाली सही है। Google के फेशियल रिकॉग्निशन सॉफ़्टवेयर को दौड़ को भयानक रूप से गलत दिखाया गया है, जैसे कि जब Google फ़ोटो ने गलती से दो अफ्रीकी अमेरिकियों को गोरिल्ला के रूप में टैग किया था।

यह सब प्रशिक्षण के बारे में है, जैसा कि Google बताता है:

हालाँकि, जब आप उस फ़ोटो को देखते हैं तो एक कंप्यूटर ऐसा नहीं करता, जैसा कि आप देख सकते हैं कि कंप्यूटर को रंग और आकार के कुछ पैटर्न को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक कंप्यूटर को आकृतियों और रंगों के सामान्य पैटर्न को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है जो चेहरे की डिजिटल छवि बनाते हैं।

के अनुसार पद, उपयोगकर्ताओं को वर्तमान में Google फ़ोटो (लेकिन फेसबुक पर नहीं) पर चेहरे की पहचान का विकल्प चुनना होगा।

लेकिन, इस सेल्फी फीचर के साथ खेलने से, यह अनिवार्य रूप से हम क्या कर रहे हैं, इसलिए हम Google के ए.आई. बनाने के लिए सक्रिय रूप से सहमति दे रहे हैं। होशियार।

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