Google DeepMind, A.I का उपयोग करेगा। गर्दन और सिर के कैंसर को संचालित करने के लिए

Google की दीपमाइंड की स्वास्थ्य पहल जल्द ही यह पता लगाने के लिए काम करेगी कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मौखिक, सिर और गर्दन के कैंसर के इलाज में कितने घंटे और कीमती समय बचा सकती है, कंपनी ने मंगलवार को घोषणा की।

यह स्पष्ट रूप से 75 पुरुषों में 1 और 150 महिलाओं में से 1 के रूप में एक बड़ी बात है उनके जीवनकाल के दौरान मौखिक कैंसर का निदान किया जाएगा - और मौखिक गुहा कैंसर ‘70 के दशक से 92 प्रतिशत तक बढ़ गया है। सामान्य रूप से सिर और गर्दन का कैंसर प्रति वर्ष यूनाइटेड किंगडम में 11,000 से अधिक रोगियों को प्रभावित करता है। (यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन हॉस्पिटल्स फाउंडेशन में रेडियोथेरेपी विभाग के साथ Google की साझेदारी)। यह डीपमाइंड और एनएचएस के बीच तीसरा है।

रेडियोथेरेपी में प्रगति के बावजूद, उपचार की योजना बना रही है जो शरीर के सेफालिक और मौखिक भागों में महत्वपूर्ण नसों और अंगों से बचती है, फिर भी चिकित्सकों के लिए समय लेने वाली चुनौती प्रस्तुत करती है। स्वस्थ ऊतकों को नुकसान पहुंचाने से बचने के लिए, उन्हें एक विस्तृत प्रक्रिया का उपयोग करना चाहिए, जिसे सेगमेंटेशन कहा जाता है, जो रेडियोथेरेपी मशीन प्रदान करता है, जिसमें शरीर के उन क्षेत्रों के विस्तृत नक्शे के साथ इलाज किया जाता है।

यहीं पर ए.आई. इसमें आता है: लगभग 700 पूर्व रोगियों के स्कैन का उपयोग करते हुए, यूसीएलएच और Google के शोधकर्ताओं ने यह निर्धारित करने की उम्मीद की कि क्या मशीन सीखने से विभाजन की प्रक्रिया को चार घंटे से कम करके केवल एक किया जा सकता है। जबकि उपचार अभी भी अंततः चिकित्सकों द्वारा निर्धारित किया जाएगा, एक सफल ए.आई. इस प्रक्रिया में दक्षता बढ़ा सकता है। यदि तकनीक सफल है, तो इसे शरीर के अन्य क्षेत्रों में कैंसर के लिए लागू किया जा सकता है।

"भले ही UCLH के विशेषज्ञ दल अपने समर्पित सिर और गर्दन के कैंसर केंद्र में इस प्रक्रिया में एक राष्ट्रीय नेता हैं, लेकिन अभी भी नवाचार की क्षमता है," डीपमाइंड ब्लॉग में कहा गया है। "हमें लगता है कि मशीन सीखने से फर्क पड़ सकता है।"

दीपमाइंड, जिसे 2010 में लंदन में स्थापित किया गया था, 2014 में Google द्वारा अधिग्रहित किया गया था। इसकी वेबसाइट के अनुसार, लगभग 10 प्रतिशत रोगियों जो राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा का उपयोग करते हैं, वे एक चिकित्सा त्रुटि का अनुभव करेंगे - अक्सर पुरानी तकनीक का परिणाम है।

जबकि ए.आई. स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों को कीमती समय बचाने और घातक त्रुटियों को रोकने में बड़ी छलांग लगा सकता है, यह डेटा स्वामित्व के सवाल भी उठाता है।

गूगल दीपइंडम के सह-संस्थापक मुस्तफा सुलेमान ने कहा, "अमेरिका में, आपके पास अपने स्वयं के डेटा पर नियंत्रण नहीं है - यह सुनिश्चित करने के लिए कोई नियामक उपाय नहीं है कि जानकारी का दुरुपयोग न हो," श्लोक में जुलाई में।

मई में, दीपमिन्द ने किडनी की विफलता के लिए किसी व्यक्ति के जोखिम का आकलन करने के लिए एक शुरुआती पहचान का निर्माण करने के लिए रॉयल फ्री एनएचएस ट्रस्ट से 1.6 मिलियन से अधिक ब्रिटिश रोगियों के स्वास्थ्य रिकॉर्ड तक पहुंच प्राप्त की।

यूसीएलएच मानकों के अनुसार, इस परियोजना के डेटा केवल रेडियोथेरेपी इमेजिंग पर शोध के लिए उपलब्ध होंगे और परियोजना के समापन पर अज्ञात डेटा नष्ट हो जाएगा।

दीपमिन्द ने पहले ए। आई। बनाने के लिए मूरफील्ड्स आई हॉस्पिटल एनएचएस फाउंडेशन ट्रस्ट के साथ भागीदारी की। रेटिना-स्कैनिंग प्रोग्राम जो आंखों की बीमारी के शुरुआती लक्षणों का पता लगाएगा।