ओल्गा लेडीज़ेन्स्काया: 3 इनोवेशन दैट ओवे ए डेट टू हर ब्रिलेंस

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Faith Evans feat. Stevie J – "A Minute" [Official Music Video]

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Anonim

ग्रीक दार्शनिक पाइथागोरस ने वाक्यांश बनाया, "संख्या ब्रह्मांड पर राज करती है," और हजारों साल बाद, ओल्गा लेडीज़ेन्काया उस ज्ञान का एक चमकदार उदाहरण है। लेनिनग्राद स्टेट यूनिवर्सिटी से ब्लैक लिस्टेड होने के बावजूद, डिफेंटेंट रूसी गणितज्ञ एक आश्चर्यजनक शैक्षणिक कैरियर पर चले गए, जिसका प्रभाव वीडियो गेम से लेकर मौसम की भविष्यवाणी तक सब कुछ में देखा जा सकता है। Google ने गुरुवार को याद किया कि फ्रंट-पेज डूडल के साथ लेडीज़ेंस्काया का 97 वां जन्मदिन क्या होगा।

लेडीज़ेन्स्काया तरल गतिकी पर अपने काम के लिए सबसे ज्यादा जानी जाती हैं, 1961 से शुरू होने वाले अपने समय के अधिकांश समय के अध्ययन का एक क्षेत्र। विशेष रूप से, 19 वीं शताब्दी के समीकरणों के सेट का उपयोग करके नवियर-स्टोक्स के रूप में जाना जाता है, लेडीज़ेन्काया का प्रकाशित काम मुट्ठी भर चर के लिए चिपचिपा तरल पदार्थ की गति को दूर करने में सक्षम था। इस कार्य ने गूय पदार्थों की गति को पूर्वानुमान योग्य बना दिया, एक सफलता जो वैज्ञानिकों, इंजीनियरों और यहां तक ​​कि वीडियो गेम डिजाइनरों को विभिन्न प्रकार के तरल पदार्थों के आंदोलन और निर्माण के लिए अनुमति देने के लिए आगे बढ़ी।

"गणित में उनके दिल के सबसे करीब … हमेशा हाइड्रोडायनामिक्स के समीकरण रहे हैं, विशेष रूप से, नवियर-स्टोक्स समीकरण, जिसमें उन्होंने गहरा और स्थायी योगदान दिया है," जर्मन गणितज्ञ माइकल स्ट्रूवे ने अपनी उपलब्धियों के एक बयान में लिखा है।

तरल पदार्थों की गति एक बेतहाशा व्यावहारिक खोज की तरह नहीं हो सकती है, लेकिन नवियर-स्टोक्स समीकरणों को विकसित करने में लेडीज़ेंस्काया की सफलताओं के कारण कई आविष्कार हुए जो आज भी लिए गए हैं।

3. मौसम की भविष्यवाणी

हर बार जब आप द्वार से बाहर जाते समय उस छतरी को पकड़ना याद करते हैं, तो आप लेडीज़ेंस्काया के एक छोटे से कर्ज का भुगतान करते हैं।आप उन मौसम खंडों को जानते हैं जो वे इस खबर पर चलते हैं कि हरे, पीले, और लाल रंग के घूमते हुए द्रव्यमान का उपयोग करके क्लाउड पेटेंट का चित्रण करते हैं जो पृथ्वी पर मंडराते हैं? टीवी या ऑनलाइन पर देखे जाने वाले सर्वव्यापी मौसम ग्राफिक्स सभी द्रव-गतिशीलता समीकरणों की एक श्रृंखला का उपयोग करके संचालित होते हैं, जिनमें से कई लेडीज़ेन्काया द्वारा उन्नत थे।

कंप्यूटर वैज्ञानिक और सॉफ्टवेयर इंजीनियर इन समीकरणों को लगातार उपग्रहों, मौसम के गुब्बारों, और मौसम संबंधी जमीनी स्टेशनों से एकत्र किए गए डेटा के आधार पर नए नंबरों को बाहर थूकने के लिए कहते हैं। हालांकि आधुनिक समय की प्रौद्योगिकी जैसे संवर्धित वास्तविकता ने हमें भविष्य के मौसम के पैटर्न की कल्पना करने के लिए सभी नए तरीके दिए हैं, यह अभी भी द्रव गतिशीलता की हमारी समझ के लिए धन्यवाद है कि ये अभिनव दृष्टिकोण भी संभव हैं।

2. कार्डियोवस्कुलर मॉडलिंग

हमारे आसपास की दुनिया को बेहतर ढंग से समझने में हमारी मदद करने के अलावा, नवियर-स्टोक्स समीकरणों ने वैज्ञानिकों को हर मानव: रक्त के अंदर एक शातिर तरल पदार्थ को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति दी है।

हमारे धमनियों, हृदय और हमारे शरीर के रक्त प्रवाह के माध्यम से रक्त प्रवाह कैसे ठीक होता है, यह समझने में मदद करने के लिए आवश्यक है कि हमें हृदय संबंधी बीमारियों को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिले, जो रोग नियंत्रण केंद्रों के अनुसार 2017 में संयुक्त राज्य अमेरिका में मृत्यु का प्रमुख कारण था। ।

कई शोध पत्र सामने आए हैं, उनमें से कुछ हाल ही में 2017 के रूप में प्रकाशित हुए हैं, जो मानव शरीर में रक्त प्रवाह को फिर से बनाने के लिए नवियर-स्टोक्स समीकरणों का उपयोग करने का प्रस्ताव करते हैं। लेडीज़ेन्स्काया की मृत्यु के 16 साल बाद, उनके काम को अभी भी अत्याधुनिक विज्ञान की नींव के रूप में इस्तेमाल किया जा रहा है।

1. वीडियो गेम्स में तरल पदार्थ

दिवंगत गणितज्ञ का आभासी दुनिया पर भी प्रभाव पड़ा है। कुछ वीडियो गेम या 3 डी-रेंडर एनिमेशन में पानी को कुछ मामूली चोटियों के साथ, नवियर-स्टोक्स समीकरणों का उपयोग करके फिर से बनाया जा सकता है।

तकनीक को पहली बार 1996 में सेंट्रल फ्लोरिडा विश्वविद्यालय में कंप्यूटर वैज्ञानिकों द्वारा पेटेंट कराया गया था, और बाद में टोरंटो विश्वविद्यालय में शोधकर्ताओं द्वारा पुनः बनाया गया। दोनों अध्ययनों ने समझाया कि दो आयामी नवियर-स्टोक्स समीकरणों को कैसे हल किया जाए और फिर उन्हें 3 डी में अनुवाद करने के लिए अपने निष्कर्षों को फिर से मैप करें। यह कम्प्यूटेशनल दिखने वाले डिजिटल महासागरों और झीलों के लिए बहुत अधिक कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता के बिना अनुमति देता है।

"विधि तरल पदार्थ के भौतिक शासी कानूनों को हल करके यथार्थवादी वास्तविक समय द्रव एनीमेशन को प्राप्त करती है, लेकिन व्यापक 3 डी तरल पदार्थ की गतिशीलता की गणना से बचती है," यूसीएफ टीम लिखती है।

लेडीज़ेन्स्काया का प्रभाव भौतिक दुनिया से भी आगे बढ़ गया है।

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