यह अध्ययन इस बात पर ध्यान देता है कि क्या आपका अगला ट्वीट क्रांति के लिए कॉल करेगा

सोशल मीडिया पर अच्छा विरोध किसे नहीं पसंद है? मुझे पता नहीं है कि मैंने ऑक्युपाई आंदोलन की ऊंचाई के दौरान कितने ट्वीट्स # #S के तहत भेजे थे। इस बिंदु से यह कहना है कि संयुक्त राज्य अमेरिका और दुनिया भर में कार्यकर्ताओं ने सामाजिक आंदोलन को बढ़ावा देने के लिए सामाजिक नेटवर्क का उपयोग किया है, लेकिन यह सच है।

उसी समय, यू.एस. में कानून प्रवर्तन ट्विटर की शक्ति को आईएसआईएस समर्थकों के हाथों में गंभीर खतरे के रूप में देखता है। ट्विटर ने बताया कि पिछले एक वर्ष के दौरान, इसने आतंकी समूह की भर्तियों की क्षमता को कुंद करने के प्रयास में आईएसआईएस से संबद्ध 125,000 कथित रूप से बंद कर दिए। लगता है कि बड़े पैमाने पर बंद का ISIS की ट्विटर पहुंच पर कुछ प्रभाव पड़ा है, हालांकि कोई भी स्थायी प्रभाव देखा जाना बाकी है।

यह आश्चर्य की बात नहीं है कि अमेरिकी सेना को न केवल सोशल मीडिया की निगरानी में दिलचस्पी है, बल्कि इससे पहले कि वे पूरी तरह से तैयार हो सकें, ट्वीटस्टॉर्म के आकार की भविष्यवाणी करने का प्रयास करें। नौसेना अनुसंधान कार्यालय द्वारा आंशिक रूप से वित्त पोषित और एरिज़ोना स्टेट यूनिवर्सिटी, टेक्सास ए एंड एम, और याहू के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए एक नए अध्ययन में पाया गया कि वे 70 प्रतिशत सटीकता के साथ भविष्यवाणी कर सकते हैं कि क्या उपयोगकर्ता की अगली पोस्ट एक विरोध पोस्ट होगी।

रक्षा एक इस महीने की शुरुआत में अध्ययन को कवर किया, और बताया कि उपयोगकर्ता की अगली पोस्ट सामाजिक आंदोलन के साथ सगाई होगी या नहीं यह निर्धारित करने में महत्वपूर्ण कारक उपयोगकर्ता का व्यक्तिगत इतिहास नहीं है। बल्कि, यह उन कार्यकर्ताओं का इतिहास है जिन्होंने उस उपयोगकर्ता का उल्लेख किया है। एक ऑनलाइन विरोध में एक व्यक्ति शामिल होने की संभावना बढ़ जाती है यदि "उपयोगकर्ता का उल्लेख करने वाला पद विरोध से संबंधित है," और "उपयोगकर्ता का उल्लेख करने वाले पोस्ट के लेखक विरोध में रुचि रखते हैं," शोधकर्ता सुहास रंगनाथ और फ्रेड शास्त्री बोला था रक्षा एक.

गणित जो भविष्य कहनेवाला एल्गोरिथ्म बनाता है, मेरे सिर पर है, लेकिन, मूल रूप से शोधकर्ता जो कह रहे हैं वह यह है कि यदि विरोध-संबद्ध मित्र सोशल मीडिया पर पर्सन एक्स तक पहुंचते हैं, विशेष रूप से एक विशेष विरोध के बारे में, तो वह मौका जो व्यक्ति एक्स पोस्ट करेगा उस विरोध के बारे में बढ़ता है। सूत्र बिल्कुल सही नहीं है, लेकिन मानव व्यवहार में कितने चर कारक हैं, इस पर विचार करते हुए 70 प्रतिशत की सटीकता दर खराब नहीं है।

ट्विटर बैन की लहर के बाद ISIS प्रभावित फ्लैटलाइन http://t.co/a2V0e4UfZG pic.twitter.com/jnmsiJjv1J

- फास्ट कंपनी (@FastCompany) 20 फरवरी, 2016

सोशल मीडिया ट्रेंड्स की निगरानी करना और समझना केवल सेना तक सीमित नहीं है। एक कंपनी जिसके बारे में मैंने यहां लिखा है, जिओफेडिया, कानून प्रवर्तन और निगमों को एक कार्यक्रम प्रदान करता है जो स्थान-आधारित सोशल मीडिया निगरानी प्रदान करता है। क्या आपका सीईओ एक बड़े आर्थिक या जलवायु शिखर सम्मेलन में जा रहा है जो हजारों प्रदर्शनकारियों को आकर्षित करना सुनिश्चित करता है? क्षेत्र को जिओफेंस करें, और ट्विटर, फेसबुक, या आधा दर्जन अन्य नेटवर्क पर किसी भी भू-टैग किए गए पोस्ट को स्वचालित रूप से मॉनिटर करें।

जियोफेडिया यहां तक ​​कि "भावना" नामक एक सेवा प्रदान करता है, जो कंपनी का दावा है कि समग्र भीड़ के मूड का अनुमान लगा सकते हैं और आगामी - संभावित हिंसक - बदलाव को समझ सकते हैं। ली गुथमैन, जिओफेडिया के व्यापार विकास प्रमुख ने एक साक्षात्कार में मुझे बताया कि उनका कार्यक्रम "सभी वाक्यांशों में" शब्दों को ले कर भीड़ "भावना" को निर्धारित करता है, और यह उनके लिए सकारात्मक और नकारात्मक बिंदुओं को और फिर कुछ शब्दों को शब्दों के निकटता प्रदान करता है।"

यह सैन्य-वित्त पोषित अध्ययन का एक ही सूत्र नहीं है, और दोनों मामलों में कुछ हद तक संशयवादी भविष्यवाणी की क्षमता के बारे में वारंट है। फिर भी, यह स्पष्ट है कि दुनिया भर की सरकारें और निगम यह समझने की कोशिश कर रहे हैं कि कुछ लोग सोशल मीडिया के "फायरहोज" को क्या कहते हैं। ये नेटवर्क किसी भी एक व्यक्ति को समझने में सक्षम होने की तुलना में कहीं अधिक जानकारी का निर्माण करते हैं, इसलिए मनुष्य मशीनों पर भरोसा करने, छांटने और दुनिया के अब तक के सबसे बड़े सूचना पूल का विश्लेषण करते हैं।

भविष्य के कार्यक्रम जो सोशल मीडिया के पेचीदा कबाड़ को एक पचाने योग्य अंतिम उत्पाद में बदलने का वादा करते हैं, उन्हें आईएसआईएस जैसे आतंकवादी समूहों के खिलाफ मूल्यवान उपकरण के रूप में जनता को बेचा जाएगा। या, राज्य और स्थानीय स्तर पर, उन्हें गिरोह विरोधी पहल के रूप में रोल आउट किया जाएगा। यह लगभग तय है, हालांकि, सोशल मीडिया की निगरानी और हथियार बनाना, मामूली आबादी, कार्यकर्ताओं, पत्रकारों और अन्य लोगों को प्रभावित करेगा, जिनकी बातचीत निगरानी से मुक्त होनी चाहिए।

और ऐसी उम्र में जब युवा लोग, विशेष रूप से गुस्से में युवा लोग, सभी प्रकार के गूंगे सामान ऑनलाइन कहते हैं, हम संभवतः पुलिस को अस्पष्ट पोस्ट के लिए अप-चार्ज बच्चे को देखना जारी रखेंगे। Devon Coley का मामला लें। वह 2014 के अंत में दो NYPD अधिकारियों की हत्या के मद्देनजर पुलिस के खिलाफ धमकी देने के आरोप में गिरफ्तार किए गए आठ लोगों में से एक थे। एक छवि पोस्ट करने के बाद कोली को हिरासत में ले लिया गया था - संभवतः एक फिल्म से - किसी ने पुलिस की कार में गोली मारकर, बंदूक की एक इमोजी के साथ एक पुलिस वाले के सिर पर इशारा किया। अंतत: एक भव्य जूरी ने कोली को आतंकवादी खतरा बनाने के आरोपों को खारिज करने से मना कर दिया (हालांकि बाद में उसे एक नागरिक को चोरी करने के आरोप में अदालत में पेश करने में विफल रहने के बाद पुनर्व्यवस्थित किया गया था)।

व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए बड़े डेटा का उपयोग करने के प्रत्येक नए प्रयास के साथ - चाहे राजनीतिक, आपराधिक, या दोनों के कुछ संयोजन - यह खतरा बढ़ता है कि निर्दोष लोगों को भी चूसा जाएगा। की संभावना 100 प्रतिशत के करीब है।