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यह बताने में आसान हुआ करता था, क्योंकि आपके तड़कते-भड़कते दिल और नम हथेलियों ने एक भरे-पूरे शरीर को निखार दिया था, चाहे आप एक संभावित क्रश की ओर आकर्षित हों। लेकिन एक टिंडर स्क्रीन की चमक के साथ सामना करने के लिए, हमारे भौतिक आवेगों को देखने, सोचने और करने के लिए अधिक समय है ज्यादा सोचना । हमारे निहित न्यूरोस हमें डिजिटल रोमांस के दायरे में कोई एहसान नहीं करते हैं, जहां प्यार पाने की बारीकियां एक ही विकल्प में आसुत हैं: दाएं या बाएं? ट्रू लव टिंडर रोबोट के निर्माता निकोल हे, का मानना है कि यह समय है कि हम उन फैसलों को मशीनों के हाथों में डाल दें। रोबोट, कम से कम, खुद को बाहर नहीं करते।
एनवाईयू के इंटरएक्टिव दूरसंचार कार्यक्रम में अपने काम में, वह कंप्यूटर के साथ हमारे संबंधों की सीमाओं को आगे बढ़ा रहा है, यह खोज रहा है कि हम अपने जीवन को अपने हाथों में लेने के लिए कितना तैयार हैं। "वह कुछ ऐसा करती है, हम उसके बारे में सोचते हैं या नहीं," वह बताती है श्लोक में, यह इंगित करते हुए कि हमने कितनी जल्दी फिटबिट्स और फ्यूलबैंड्स को यह बताने की अनुमति दी कि हमें अपने शरीर के साथ क्या करना चाहिए। उसका टिंडर रोबोट अनिवार्य रूप से वही काम करता है, केवल वह हमें बताता है कौन हमें ऐसा करना चाहिए। फिर भी, यह आउटसोर्स व्यक्तिगत डेटा विश्लेषण का सिर्फ दूसरा रूप है। हमें इसे किसी भी तरह से अलग क्यों मानना चाहिए?
एक सेंसर का उपयोग करना जो किसी उपयोगकर्ता की हथेलियों से बायोमेट्रिक डेटा उठाता है क्योंकि वह संभावित टिंडर मैचों को देखता है, टिंडर रोबोट स्वाइपिंग का बोझ उठाता है, इसे हाथ में रखकर, ठीक है, एक यांत्रिक हाथ जिसे वह "डरावना" बताता है। सेंसर गैल्वेनिक स्किन रिस्पॉन्स को मापता है - यानी आपके संभावित साथी की सेल्फी को आपकी असहाय हथेलियों से कितना पसीना आता है - और बाएं या दाएं स्वाइप तदनुसार। जबकि आपकी प्रारंभिक शारीरिक प्रतिक्रिया के बारे में कुछ भी नहीं बदलता है, जो व्याख्या करना है करना आपके लस्टरी पसीने (या इसके अभाव) के साथ रोबोट की जिम्मेदारी बन जाती है, आपकी नहीं।
"जबकि आप देने के बजाय टिंडर पर स्वाइप कर रहे हैं आप अपने खुद के निर्णय लेने पर नियंत्रण, विचार यह है कि रोबोट आपके शरीर को पढ़ता है और आपसे बेहतर जानता है कि क्या आपको बाईं ओर स्वाइप करना चाहिए या दाईं ओर स्वाइप करना चाहिए, ”वह कहते हैं। एक अर्थ में, उसकी परियोजना यह बताती है कि मानव और रोबोट दोनों एक ही बॉयोमीट्रिक डेटा वाले कंप्यूटर हैं। रोबोट, इस मामले में, इसका विश्लेषण करने में हम से बेहतर हैं।
हम कैसे परिभाषित करते हैं बेहतर हालाँकि, पूरी तरह से हमारे ऊपर है। बॉयोमीट्रिक डेटा का पूरी तरह से निष्पादित विश्लेषण कैसा दिखता है? क्या यह कुछ ऐसा है जो हम कंप्यूटराइज्ड बैसाखी के बिना करने में असमर्थ हैं? पहली जगह में हमारी शारीरिक प्रतिक्रियाओं में कितना विश्वास होना चाहिए? उसके पास उत्तर नहीं हैं, लेकिन वह हमारी जिज्ञासा पर संदेह नहीं करता है, एल्गोरिदमिक रूप से चयनित प्रेमियों के बारे में हमारी हिचकिचाहट को उजागर करता है - जो, अगर आप इसके बारे में सोचते हैं, तो यह विदेशी धारणा नहीं है - हमें निकट भविष्य में उन्हें खोजने में मदद करेगा।
बेशक, उनका डिजाइन पारंपरिक रूप से आकर्षण से संबंधित अन्य महत्वपूर्ण बायोमेट्रिक इनपुट को याद कर रहा है - उन्होंने हृदय गति, पुतली फैलाव और चेहरे की अभिव्यक्ति पर भी विचार किया है। असली सवाल यह है कि हम अपने दिमाग से बेहतर हमारे शरीर की व्याख्या करने के लिए कंप्यूटर पर भरोसा करने के लिए क्यों तैयार हैं। पर्सनल टेक में हमारा विश्वास एक प्रवृत्ति है जो वह सोचती है कि केवल जारी रहने वाली है।
“मैंने दो साल में शर्त लगाई, यह एक दिलचस्प परियोजना नहीं होगी क्योंकि यह सिर्फ एक तरह का होगा साधारण," वह कहता है। "इस खौफनाक रोबोट हाथ में नहीं है, लेकिन तकनीक इस तरह से काम करने के लिए हमारे शरीर से डेटा पढ़ने के लिए अनुमति देता है।"
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