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वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम के नवीनतम प्रोजेक्ट के अनुसार, प्लांट धरती पर होने वाले आधे से अधिक कार्य वर्ष 2025 तक रोबोट या ऑटोमेशन के किसी न किसी रूप में पूरे हो जाएंगे। डेटा एंट्री, अकाउंटिंग, और ग्राहक सेवा जैसे क्षेत्रों में खोई गई लगभग 75 मिलियन नौकरियों के बराबर, हालांकि संगठन का यह भी अनुमान है कि ऑटोमेशन के लिए समाज का धक्का बहुत अधिक नौकरियों का सृजन करेगा जो इसे खत्म करता है।
बहुत से स्वचालित कार्य संभवतः सूचना और डेटा प्रसंस्करण जैसे क्षेत्रों में होंगे, जहां रोबोट वर्ष 2022 तक लॉग इन किए गए कार्य घंटों के संदर्भ में मनुष्यों से आगे निकल जाएंगे। लेकिन स्वचालन पहले से ही लोगों को "अधिकांश मानव" कार्यों की जगह ले रहा है, निर्णय -मेकिंग: डब्ल्यूईएफ की रिपोर्ट का अनुमान है कि तब तक, ऑटोमेशन निर्णय लेने पर खर्च किए जाने वाले कार्य के लगभग 28 प्रतिशत को आज लगभग 19 प्रतिशत तक संभाल लेगा।
यह कई मायनों में एक अच्छी बात है। नौकरियों के संदर्भ में, उदाहरण के लिए, व्यापार बंद भी नहीं है जो सभी के करीब है: WEF को 2022 तक 133 मिलियन नई नौकरियों की उम्मीद है, लगभग 58 मिलियन नौकरियों द्वारा घाटे को दूर करने, देने या लेने के लिए पर्याप्त से अधिक है। जब आप किसी कर्मचारी के हाथों से सबसे उबाऊ, सांसारिक कार्य लेते हैं, तो वे अक्सर अपने समय के साथ करने के लिए अधिक दिलचस्प और उत्पादक चीजें ढूंढते हैं।
लेकिन इस बात की भी कोई गारंटी नहीं है कि सबसे अच्छी स्थिति वाला परिदृश्य सामने आएगा। वास्तव में, बेरोजगारी, नौकरी विस्थापन, और बढ़ती असमानता के बिना स्वचालन हमारी समृद्धि में योगदान करने जा रहा है, तो चार बड़ी बाधाओं को दूर करने की संभावना है।
एक समस्या है कि एक समाज के रूप में हमें यह पता लगाने की जरूरत है कि श्रमिकों, नियोक्ताओं और सरकारों को मिलकर बेहतर काम करना है। उनमें से कोई भी विशेष रूप से अल्पावधि में संरेखित नहीं है, लेकिन ज़ूम आउट करें और हम सभी एक ही नाव में बहुत सुंदर हैं। उदाहरण के लिए, बड़े वाहन निर्माता लाभान्वित होंगे, यदि वे सभी लोगों को नौकरी के कौशल में प्रशिक्षित करने में मदद करने के लिए कुछ नकदी में लात मारते हैं तो बड़े वाहन निर्माताओं को जरूरत होती है। लेकिन निश्चित रूप से, कोई भी ऐसा पहला व्यक्ति नहीं बनना चाहता है जो सभी प्रकार के व्यंजनों के साथ आगे आ सके, जिसमें किस प्रकार का कौशल सबसे अच्छा होगा।
सरकारों को भी शिफ्ट के लिए तैयार होने की जरूरत है, उदाहरण के लिए विकासशील नौकरी प्रशिक्षण केंद्रों में अधिक निवेश करके, एक मजबूत सुरक्षा जाल, और शायद कुछ भी WEF "व्यक्तिगत प्रशिक्षण खातों" को कॉल करता है ताकि कक्षाओं के लिए भुगतान करना आसान हो सके।
के रूप में नौकरियों के प्रकार के लिए इन लोगों को वापस कर रहे हो जाएगा? यह वास्तव में उच्च तकनीकी नौकरियों और सॉफ्ट-स्किल्स पर भारी पड़ने वाली नौकरियों का मिश्रण होगा, जिसमें स्पष्ट रूप से रोबोटों को महारत हासिल है। डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग, दो शीर्ष क्षेत्र हैं जहाँ तक अपेक्षित विकास होता है, WEF की रिपोर्ट नोट करती है, लेकिन तीसरा प्रबंधन संचालन है। भविष्य के श्रमिकों के बहुत सारे, शायद बिक्री में काम कर रहे हैं।
इनमें से अधिकांश नौकरियों और कार्यों को विनिर्माण या तेल और गैस जैसे उद्योगों में काम करने वाले स्थिर या वायु-जनित / जलीय रोबोट द्वारा लिया जाएगा। लेकिन इन रोबोटों की एक बहुत ही आश्चर्यजनक संख्या - 23 प्रतिशत - ह्यूमनॉइड रोबोट होंगे, जो ज्यादातर वित्तीय सेवाओं जैसे उद्योगों में काम कर रहे हैं। रोबोट पहले से ही आपको वित्तीय निर्णय लेने में मदद कर रहे हैं, संक्षेप में वे आपका हाथ हिला रहे हैं और आपको बिंदीदार रेखा पर हस्ताक्षर करने में भी मदद करेंगे।
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