एल्गोरिदम ने सीखा कि आप किस आकार की तरह दिखते हैं - और अपना जुड़वां खोजें

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A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013

A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013
Anonim

भविष्य के रोबोट संभवतः कपड़े धोने जैसे कपड़े धोने या कार्यालय से हमें घर ले जाने जैसे कार्यों को अंजाम देकर हमारे जीवन को आसान बना देंगे। लेकिन कम स्पष्ट वास्तविक दुनिया अनुप्रयोगों के साथ आंतरिक रूप से मानव कौशल को फिर से बनाने के लिए उन्हें सिखाने के प्रयास भी चल रहे हैं, जैसे कि बादलों में चेहरे कैसे खोजना है।

जनवरी २०१ year में लगभग एक साल पहले वायरल हुए गूगल आर्ट्स एंड कल्चर एप्लीकेशन से ज्यादा कुछ नहीं दिखा।

यह उलटा 20 तरीकों की सूची पर # 18 है। ए.आई. 2018 में अधिक मानव बन गए।

स्मार्टफोन ऐप ने कुछ हज़ार प्रसिद्ध कलाकृतियों में से एक सेल्फी से मिलान करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया। इस सरल गेम ने उपयोगकर्ताओं को नई कला की एक सरणी से परिचित कराने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति का लाभ उठाया, उन्हें अपने परिणामों को दोस्तों के साथ साझा किया, और उन्हें दिखाया कि भविष्य में ए.आई. आयोजित करता है। लेकिन एक आंख से ज्यादा मिलता था जो पहले एक विपणन नौटंकी की तरह लग रहा था।

अपने ललित कला डॉपेलगैंगर को खोजने के लिए, ऐप आपके द्वारा खिलाए गए सेल्फी से एक "फेसप्रिंट" बनाता है और आपकी आंखों, नाक, मुंह और कानों से अद्वितीय विशेषताओं की पहचान करता है। तब यह उस जानकारी से मेल खाता है, जो कलाकृति के अपने सेट से खींची गई विशेषताओं के विशाल डेटाबेस के लिए है। पेयरिंग बनाने के लिए एक ऐसी प्रक्रिया की आवश्यकता होती है, जो दृश्य सूचनाओं की व्याख्या करते समय मनुष्य अपनी आंखों और मस्तिष्क के साथ क्या करता है।

हम दोनों को देखकर लोगों के चेहरे सीखते हैं तथा उदाहरण के लिए उनके साथ बातचीत करना, किसी प्रकार के मेनेमोनिक उपकरण का उपयोग करके। मस्तिष्क उस जानकारी को यादों के रूप में संग्रहीत करता है, जो यह समझाने में भी मदद करता है कि जब हम एक समान समान ड्राइंग या रॉक निर्माण का सामना करते हैं, तो हम अपने दोस्त, रिश्तेदार या पसंदीदा पॉप गायक को "अनसे" नहीं कर सकते।

यह प्रफुल्लित करने वाला मोबाइल ऐप स्पष्ट सबूत है कि ए.आई. चेहरे की पहचान जैसे उभरते हुए क्षेत्रों में भारी व्यवधानों के साथ जल्दी से मानव विशेषताओं की सूक्ष्मता की नकल करने की क्षमता प्राप्त कर रहा है।

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