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केवल सबसे समर्पित आँकड़े geeks में मिलेगा बीमांकिक विज्ञान, हालांकि अध्ययन का क्षेत्र गुप्त रूप से बहुत अच्छा है: अभिनेत्रियों पर बहुत बड़ी जिम्मेदारी का आरोप लगाया जाता है - उनका काम अनिवार्य रूप से भविष्य की भविष्यवाणी करना है, हालांकि भविष्यवादियों के विपरीत, गलत होने के वास्तविक और गंभीर परिणाम हैं। दुनिया के "कम से कम प्रसिद्ध वैज्ञानिक" इस महीने के आखिर में ISFA-कोलंबिया यूनिवर्सिटी एक्चुअरिअल साइंस वर्कशॉप के लिए फ्रांस के ल्योन में होंगे, इस बारे में बात करने के लिए कि कैसे तेजी से अप्रत्याशित दुनिया में स्मार्ट मशीनें बेहतर भविष्यवाणियां लाएंगी।
भविष्य की तकनीक भविष्य के बच्चों और नाती-पोतों के दिमाग को क्या भ्रष्ट कर देगी, इसकी भविष्यवाणी करने के बजाय, एक्टुअरीज़ खुद को पैसे और जोखिम की चिंता करते हैं।
अब से दस साल पहले तूफान से होम इंश्योरेंस क्लेम में जलवायु परिवर्तन कैसे प्रभावित करेगा?
यदि 20-सोमवारों को आज कुछ शर्तों पर पेंशन योजना का वादा किया जाता है, तो क्या 40 साल की दुनिया अब भुगतान करने में सक्षम होगी?
भविष्य की अज्ञात बीमारियों के इलाज में कितना खर्च आएगा?
इन सवालों में लाइन पर सचमुच खरबों डॉलर हैं, और दुनिया की उन्नत अर्थव्यवस्थाएं कार्यवाहियों के लिए नहीं काम कर सकती हैं, जो जोखिम की गणना और प्रबंधन करना संभव बनाती हैं।
बुरी खबर यह है कि दुनिया कम पूर्वानुमानित हो रही है। अच्छी खबर यह है कि भविष्यवाणी उपकरण बहुत अधिक, बहुत अधिक होशियार हो रहे हैं। इंसिलिको मेडिसिन नामक एक बाल्टीमोर कंपनी गहरी तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण कर रही है - एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धि वाले कंप्यूटर जो मशीन सीखने की अनुमति देता है - जो व्यक्तियों में बेहतर भविष्यवाणी और स्वास्थ्य को ट्रैक करने के लिए है। हाल ही में, वैज्ञानिकों ने एक ऐसे नेटवर्क से निष्कर्ष प्रकाशित किया, जिसे एक साधारण रक्त के नमूने से स्वास्थ्य और उम्र बढ़ने को ट्रैक करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।
इंसिलिको के सीईओ एलेक्स झावरोन्कोव ने कहा, "एक्टुअरी शायद कम से कम प्रसिद्ध वैज्ञानिकों में से हैं और अक्सर सुर्खियां नहीं बनाते हैं, लेकिन ये वैज्ञानिक दुनिया की अर्थव्यवस्था को टिक कर रहे हैं।" "एक्चुअरिज़ मोर्टिलिटी टेबल के निर्माण के प्रभारी हैं, जहां एक दशमलव बिंदु के परिणामस्वरूप अरबों डॉलर की देयताएं और वैश्विक प्रभाव के साथ परिष्कृत जोखिम मॉडल हो सकते हैं।"
शोधकर्ताओं ने 60,000 रक्त नमूनों के साथ नेटवर्क को प्रशिक्षित किया, जो दाता की उम्र और लिंग से बंधा था। रक्त में रासायनिक यौगिकों का विश्लेषण करके, मशीन "सीखने" में सक्षम थी जो पदार्थ एक निश्चित आयु के लोगों के साथ जुड़े थे, और उपयोग करते हैं कि नए शुरू किए गए नमूनों की उम्र की भविष्यवाणी करें। यह भी पता चला कि कौन से यौगिक, या बायोमार्कर, उम्र के सबसे अच्छे भविष्यवक्ता के रूप में कार्य करते हैं।
इस तरह की कृत्रिम बुद्धिमत्ता सभी प्रकार के स्वास्थ्य संबंधी अनुप्रयोगों के लिए काफी उपयोगी साबित हो सकती है। यह हो सकता है, उदाहरण के लिए, किसी विशेष दवा का उपयोग करने वाले लोगों के बड़े समूह के लिए समय पर स्वास्थ्य उपायों को सरल और प्रभावी रूप से ट्रैक करने का तरीका। यदि आपका रक्त भविष्यवाणी करता है कि आप अपने कैलेंडर की उम्र से बड़े हैं, तो यह संकेत हो सकता है कि आप समय से पहले उम्र बढ़ने वाले हैं जो कि अन्यथा स्पष्ट या आसानी से मात्रात्मक नहीं हो सकते हैं।
इंसिलिको मेडिसिन यह शर्त लगाती है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से मानव स्वास्थ्य जीवनकाल का विस्तार पर्याप्त जैविक डेटा और पर्याप्त रूप से उन्नत विश्लेषणात्मक उपकरणों के साथ संभव है। ये स्मार्ट मशीनें एक दिन लंबे जीवन के रहस्यों को उजागर कर सकती हैं, और हमें सिखा सकती हैं कि कैसे उम्र बढ़ने की प्रक्रिया को स्थगित करें या उल्टा करें। स्वास्थ्य देखभाल की लागत और हमेशा जीवन जीने के इच्छुक लोगों के लिए संबंधित सरकारों के लिए यह अच्छी खबर है।
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