U2 म्यूजिक वीडियो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टडी में उपयोग किया जा रहा है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक दिन उन संगीत वीडियो को स्कैन कर सकता है जिन्हें हम प्रदर्शनकर्ता की भावनाओं के आधार पर पूर्वानुमानित संगीत खोज विकल्पों के साथ आने के लिए देखते हैं। जिसका अर्थ है कि ए.आई. जल्द ही बोनो के उदास चेहरे को पहचान सकेंगे और आपको मोपी बोनो, या शायद कुछ और स्माइली परोसेंगे।

ऐसा करने की तकनीक अभी तक काफी नहीं है, लेकिन ग्लासगो विश्वविद्यालय के स्टैथक्लाइड विश्वविद्यालय के एक व्याख्याता डायने रासमुसेन पेनिंगटन ने U2 प्रशंसकों द्वारा बनाए गए 150 वीडियो पर शोध किया और गैर-पाठ भावनात्मक संकेतों को दर्ज किया, जिसमें चेहरे की विशेषताएं बताई गईं। और वस्तुएं भविष्य के सॉफ्टवेयर कार्यक्रमों के लिए सबसे उपयोगी हो सकती हैं।

"पूर्ण प्रकटीकरण, U2 एक लंबे समय के लिए मेरा पसंदीदा बैंड रहा है," पेनिंगटन बताता है श्लोक में, यह कहते हुए कि बैंड के वीडियो को परीक्षण ग्राउंड के रूप में उपयोग करने के कई अन्य कारण थे। “वास्तव में, मैंने जो किया है उसे पढ़ने से और न केवल एक प्रशंसक के रूप में मेरी धारणा, आमतौर पर U2 के संगीत को पसंद करने वाले लोग इसे सुनकर बहुत भावुक अनुभव करते हैं, शायद अन्य बैंडों की तुलना में अधिक। … बैंड के प्रशंसकों के लिए कुछ अत्यधिक आध्यात्मिक है।"

पेनिंगटन ने बैंड के विवादास्पद 2014 रिकॉर्ड से केवल एक यू 2 ट्यून, "सॉन्ग फॉर समवन" पर ध्यान केंद्रित करने का फैसला किया मासूमियत के गीत, जो लोगों के आईट्यून्स के एक टन में बैठा है कि वह चाहता है या नहीं। वीडियो में बैंड के संगीत द्वारा समर्थित प्रशंसक स्लाइड शो, गाने को कैसे प्रदर्शन करना है, और निश्चित रूप से कवर शामिल हैं। उन्होंने कलाकारों के चेहरे के भावों के साथ-साथ टी-शर्ट, कॉन्सर्ट पोस्टर, और बोनो-प्रेरित धूप के चश्मे सहित प्रशंसक यादगार को भी वर्गीकृत किया।

पेनिंगटन का कहना है कि ए.आई. सॉफ्टवेयर फ़ोटो और वीडियो में विभिन्न बनावट और गोलाकार वस्तुओं की पहचान करने में बेहतर हो रहा है, लेकिन उम्मीद है कि उनका शोध उन वस्तुओं के पीछे भावनात्मक अर्थ की पहचान करने के लिए एक छोटा कदम हो सकता है।

फेसबुक ने संकेत दिया है कि वह ए.आई. प्लेटफ़ॉर्म पर साझा किए गए वीडियो और फ़ोटो से दृश्य संकेतों के आधार पर सामग्री और विज्ञापनों को बेहतर ढंग से परोसने के लिए "लोगों की तुलना में अधिक अवधारणात्मक" है। ट्विटर पहले से ही अपनी इसी तरह की कॉर्टेक्स तकनीक का परीक्षण कर रहा है, जिसका उद्देश्य लाइव पेरिस्कोप फीड्स में वस्तुओं को चालाकी से पहचानना है ताकि लाइव स्ट्रीमिंग की बेहतर घटनाओं की सिफारिश की जा सके।

एक ही अवधारणा निश्चित रूप से निरंतर संगीत स्ट्रीमिंग युद्धों पर लागू हो सकती है। प्रमुख संगीत स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म के बीच, यह सर्वश्रेष्ठ भविष्य कहनेवाला खोज सॉफ़्टवेयर विकसित करने की दौड़ है। ऐप्पल म्यूज़िक अपने प्रतिद्वंद्वियों Spotify और Google द्वारा उपयोग किए गए एल्गोरिथम कार्यक्रमों में पाए गए निरंतरता की कमी की भरपाई करने के लिए प्लेलिस्ट बनाने के लिए मानव क्यूरेटर का उपयोग करता है।

अंततः, अल्फाबेट के कार्यकारी अध्यक्ष और Google के संस्थापक एरिक श्मिट जैसे प्रौद्योगिकीविद् भविष्य के उपभोक्ताओं की भविष्यवाणी करते हैं कि वे संगीत खोज विकल्पों की सेवा के लिए कंप्यूटर सॉफ्टवेयर पर निर्भर होंगे।

Spotify और Apple Music अपने मासिक ग्राहकों की संख्या के बारे में साहसिक दावे करते हैं, लेकिन अभी के लिए राजा YouTube है, जिसमें एक अरब से अधिक मासिक उपयोगकर्ता हैं, जो संगीत स्ट्रीमिंग परिदृश्य पर हावी है।

YouTube Red और YouTube Music ऐप संगीत की खोज के लिए नए और विभिन्न विकल्पों की सेवा का एक अच्छा काम करते हैं, लेकिन यह वास्तव में स्क्रीन पर क्या खेल रहा है, इसकी पहचान करने में असमर्थता से घसीटा जाता है। निश्चित रूप से, Google जानता है कि आपने कौन से वीडियो को अंगूठे दिए हैं, बार-बार 50 बार देखे, सोशल मीडिया पर साझा किए और टिप्पणी की, लेकिन यह बताने के लिए दृश्य संकेत नहीं हैं कि यह क्यों है।

श्रोता भी गीतों और उनके कलाकारों के पीछे की भावनात्मक भावना के आधार पर खोज परिणाम उत्पन्न कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, "बैड डे" के लिए एक खोज आज डैनियल पॉटर द्वारा एकल को लाया जा सकता है, लेकिन भविष्य में उपयोगकर्ताओं को उस संगीत वीडियो को अधिक अनुरूप कलाकारों के साथ परोसा जा सकता है जो केवल बुरे दिन होने की भावना को उद्घाटित करते हैं और विशेष रूप से उस गीत को नहीं। । यह भी ध्यान देने योग्य है कि YouTube के खोज परिणाम वर्तमान में बड़े पैमाने पर विचारों पर आधारित हैं, जबकि पसंद, शेयर, और टिप्पणियां डेस्कटॉप साइट पर सुझाए गए कलाकारों या YouTube संगीत ऐप में प्लेलिस्ट के चयन को सीधे प्रभावित करती हैं।

पेनिंगटन का शोध न केवल यह पता लगाने की दिशा में एक कदम हो सकता है कि हमारी स्क्रीन पर क्या है बल्कि यह भी कि U2 जैसे बैंड इस तरह की भावनात्मक प्रतिक्रिया क्यों पैदा करते हैं।