Old man crazy
अधिकांश समय, किसी की भावनाओं को चुनने के लिए उनके चेहरे और शरीर की भाषा पर एक अच्छी नज़र की आवश्यकता होती है। फिर भी, यह अभी भी एक अभेद्य विज्ञान है - लेकिन शायद लंबे समय तक नहीं। MIT के शोधकर्ताओं ने एक नई प्रणाली बनाई है जो बिना किसी कैमरे या फिजियोलॉजिकल मॉनिटर के किसी की भावनाओं को पहचानने के लिए वायरलेस सिग्नल का उपयोग करती है।
सिस्टम को ईक्यू-रेडियो कहा जाता है। यह किसी के दिल की धड़कन की निगरानी के लिए रेडियो फ्रीक्वेंसी (RF) सिग्नल का उपयोग करता है। एक एल्गोरिथ्म तब अलग-अलग दिल की धड़कन निकालता है, प्रत्येक बीट की लंबाई में छोटे अंतर को मापता है, और परिणामी डेटा को एक भावना क्लासिफायरियर को यह पता लगाने के लिए भेजता है कि किसी दिए गए क्षण में विषय कैसा लगता है। इमोशन क्लासिफायर भी समय के साथ अधिक सटीक बनने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है।
EQ-Radio प्रोजेक्ट लीड और MIT के प्रोफेसर दीना काताबी ने एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा, "हमारे काम से पता चलता है कि वायरलेस सिग्नल मानव व्यवहार के बारे में जानकारी ले सकते हैं जो हमेशा नग्न आंखों को दिखाई नहीं देता है।" "हम मानते हैं कि हमारे परिणाम भविष्य की प्रौद्योगिकियों के लिए मार्ग प्रशस्त कर सकते हैं जो अवसाद और चिंता जैसी स्थितियों की निगरानी और निदान करने में मदद कर सकते हैं।" यहां एक वीडियो अवधारणा को प्रदर्शित करता है:
एमआईटी के प्रयास किसी की भावनाओं को निर्धारित करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के अन्य प्रयासों में शामिल होते हैं। अन्य लोग अवसाद के लक्षणों के लिए इंस्टाग्राम तस्वीरों की जांच कर रहे हैं और मानसिक विकारों का पता लगाने के लिए अमेज़ॅन इको का उपयोग कर रहे हैं।
उन परियोजनाओं में से कुछ मजेदार नौटंकी की तुलना में थोड़ा अधिक है। लेकिन ईक्यू-रेडियो पर एमआईटी का काम दिखाता है कि तकनीक वास्तव में यह निर्धारित करने में मदद कर सकती है कि कोई व्यक्ति उन समस्याओं से पीड़ित है जो मानव पर्यवेक्षकों के लिए स्पष्ट नहीं हैं। यह सब कुछ एल्गोरिदम का एक गुच्छा और मशीन लर्निंग के डैश के साथ मिश्रित कुछ आरएफ संकेत लेता है।
नीचे दिए गए MIT के पेपर को पढ़कर आप ईक्यू-रेडियो कैसे काम करते हैं, इसके बारे में अधिक जान सकते हैं:
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