हमारे ए.आई. अतीत में नीति अटक गई है

व्हाइट हाउस ऑफिस ऑफ़ साइंस एंड टेक्नोलॉजी पॉलिसी के डिप्टी यू.एस. मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी एड फेल्टेन कहते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास और उन्नति के लिए मनुष्य की दो प्रमुख जिम्मेदारियाँ होती हैं।

पहला, वह कहते हैं, "ए। के लाभ बनाने के लिए।" एक वास्तविकता। "दूसरा:" ए.आई. के जोखिमों को दूर करने के लिए।"

फेल्टेन न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के स्कीरबॉल सेंटर फॉर द परफॉर्मिंग आर्ट्स में ए.आई. अब - एक ग्रीष्मकालीन व्याख्यान श्रृंखला व्हाइट हाउस द्वारा सह-प्रायोजित है जिसने ए.आई. के भविष्य से संबंधित प्रमुख मुद्दों की जांच और चर्चा करने की मांग की। प्रौद्योगिकी।

A.I. एक चौराहे पर है, ए.आई. अब सह-अध्यक्ष केट क्रॉफर्ड (माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च में एक शोधकर्ता) और मेरेडिथ व्हिटेकर (Google ओपन रिसर्च के संस्थापक और प्रमुख) ने बताया। निजी और सार्वजनिक क्षेत्रों को एक साथ काम करने की आवश्यकता है ताकि कुछ प्रकार के संभव ए.आई. नीति। लेकिन समस्या यह है कि जबकि तकनीकी कंपनियां वास्तविक कोड और वास्तुकला को आगे बढ़ाने की दिशा में जबरदस्त प्रयास कर रही हैं, जो कि ए.आई. एक सर्व-शक्तिशाली बल, हमारी वर्तमान नीति संरचनाएं पुरानी या बदतर, अस्तित्वहीन हैं।

बहुत लंबे समय तक, ए.आई. भविष्य की अवधारणा के रूप में एक तरफ फेंक दिया गया है, आधुनिक युग के लिए अनुपयुक्त है। लेकिन ए.आई. चुपचाप खुद को शहरी नीति में प्रकट किया है, डेटा के भार के माध्यम से बह रहा है और एक तरह से लोगों को सेवाएं प्रदान कर रहा है जिसमें मानव शक्ति कभी भी प्राप्त करने में असमर्थ है। एल्गोरिथम जिस तरह से एल्गोरिदम डेटा का उपयोग लोगों को किफायती आवास से जोड़ने के लिए कर सकता है, या पारदर्शिता को लागू कर सकता है ताकि जनता के पास बहुमूल्य जानकारी हो।

यह कहना नहीं है कि ए.आई. पूर्ण है; यह बहुत ज्यादा है नहीं । शाम के लिए मुख्य पैनल के दौरान, लतन्या स्वीनी, ए.आई. हार्वर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ता ने एक कहानी पर चर्चा की, जिसमें उन्होंने कहा, "द डे माई कंप्यूटर वास जातिवादी।"

स्वीनी का साक्षात्कार करने वाले एक रिपोर्टर ने उसका नाम Google के माध्यम से खोजा और पाया कि उसका नाम आपराधिक गिरफ्तारी डेटा एकत्र करने और साझा करने की पेशकश करने वाली साइटों के विज्ञापन के तहत पॉप अप कर रहा था। स्वीनी को कभी गिरफ्तार नहीं किया गया था, और उसका नाम वेबसाइट के डेटाबेस का भी हिस्सा नहीं था - फिर भी विज्ञापन में उसका नाम प्रमुखता से छप गया। हर अच्छे वैज्ञानिक की तरह, स्वीनी ने अपना व्यक्तिगत अनुभव लिया और एक अध्ययन चलाया और पाया कि इन विज्ञापनों में श्वेत व्यक्तियों की तुलना में काले व्यक्तियों के नामों को सूचीबद्ध करने की संभावना अधिक थी। कारण? Google के इन विज्ञापनों का वितरण एक एल्गोरिथ्म का परिणाम है जो विज्ञापन दिखाई देने पर मनुष्यों को अधिक भार देता है। जब एक काला नाम Googled था, तो अधिक लोगों ने इन विज्ञापनों पर क्लिक किया। सिस्टम ने पैटर्न सीखा और उन विज्ञापनों को अधिक आवृत्ति में वितरित करना शुरू किया।

ए। आई। के वादे को धरातल पर उतारने के लिए यह एक मूल्यवान सबक है: मनुष्य अंततः शक्ति प्रौद्योगिकी, और मनुष्यों के नस्लवादी कार्यों को डिजाइन और एल्गोरिदम को प्रभावित कर सकता है और, हां, यहां तक ​​कि ए.आई.

Google आसानी से अपनी विज्ञापन सेवाओं में उन पूर्वाग्रहों का पता लगा सकता है और उन्हें ठीक करने के लिए काम कर सकता है। "वे नहीं चुना," स्वीनी ने तर्क दिया।

क्या अधिक आधुनिक नीति ढांचा इस समस्या के निवारण के लिए Google को बाध्य कर सकता है? शायद। निकोल वोंग, जो 2013 से 2014 तक फेल्टेन के पूर्ववर्ती थे, ने जोर दिया कि बहुत से लोग - जिनमें ए.आई. शोधकर्ताओं ने खुद - बड़े डेटा का उपयोग करने वाले लोगों और अंततः प्रभावित होने वाले लोगों के बीच "सत्ता में बढ़ती विषमता" के बारे में एक वास्तविक चिंता थी, जो डेटा के विषयों से लेकर, या ऐसे डेटा द्वारा सूचित निर्णयों से प्रभावित लोगों के बीच थी। ।

ये चिंताएँ केवल निजी क्षेत्र तक ही सीमित नहीं हैं। रॉय ऑस्टिन, व्हाइट हाउस घरेलू नीति परिषद में राष्ट्रपति के उप सहायक, ने यह बताया कि कानून प्रवर्तन को एआई द्वारा कैसे बेहतर बनाया जा सकता है। - या जब यह नागरिकों की गोपनीयता की बात आती है तो सत्ता में बड़े पैमाने पर उपद्रव पैदा करते हैं और गालियां देते हैं। "सवाल बन जाता है,? हम इस डेटा के साथ क्या करते हैं?" उन्होंने कहा। डेटा होना एक बात है, लेकिन इसकी पहुँच किसके पास है? कितनी देर के लिए? इसकी पहुँच किसके पास होगी? फिर से, हमारे पास इन सवालों और अनिश्चितताओं के नीतिगत उत्तर या समाधान नहीं हैं - और यह परेशान करने वाला है क्योंकि हम भविष्य में अधिक से अधिक बैरल को नियंत्रित करते हैं और ए.आई.

चिंता का एक तीसरा स्तंभ ए.आई. के नापाक उपयोगों के साथ कम था, और ए.आई. और स्वायत्त प्रणाली मनुष्यों को नौकरियों से विस्थापित कर रही है। हेनरी सिउ, ए.आई. ब्रिटिश कोलंबिया विश्वविद्यालय के शोधकर्ता ने "नियमित" व्यवसायों पर चर्चा की (जहां कर्मचारी कार्यों का एक बहुत विशिष्ट सेट संचालित करते हैं जो लगभग कभी भी एक निर्धारित दिनचर्या से विचलित नहीं होते हैं), और कैसे ये नौकरी नुकसान प्रौद्योगिकी में व्यवधान के लिए सबसे कमजोर हैं। ऑटोमेशन ने इन नौकरियों में घबराहट पैदा की है - और वे वापस नहीं आ रहे हैं।

औद्योगीकरण की वही पुरानी कहानी की तरह लगता है, लेकिन यह काफी नहीं है। जबकि "यह क्रांति पहले से ही यहां हो सकती है … यह हमारे द्वारा कल्पना की गई तुलना में कम विदेशी हो सकती है," डेविड एडेलमैन, आर्थिक और प्रौद्योगिकी नीति के अध्यक्ष के लिए विशेष सहायक। नौकरी का नुकसान "एक बार में ही नहीं होगा।" उन्होंने और सियू दोनों ने इस बात पर जोर दिया कि समाधान एक शैक्षिक माहौल बनाना है, जहां लोग स्कूल जाना बंद नहीं करते हैं, वे लगातार नए कौशल और विशेषज्ञता प्राप्त कर रहे हैं जो उन्हें अनुकूल बनाते हैं। साथ में प्रौद्योगिकी।

नीति निर्माताओं को यह एहसास दिलाया जा सकता है कि इन मुद्दों से निपटने में संयुक्त राज्य अमेरिका अकेला नहीं है। लेकिन अगर अमेरिका ए.आई. के लिए आगे बढ़ना जारी रखने का इरादा रखता है, तो उसे नीति क्षेत्र में कदम रखना होगा।

गूगल दीपमाइंड के कॉफाउंडर मुस्तफा सुलेमान ने ए.आई. हेल्थकेयर सिस्टम की सहायता के लिए और मशीन एल्गोरिदम पर डॉक्टरों को कुछ बीमारियों और बीमारी का निदान करने की अनुमति देता है - मनुष्यों को उपचार के तरीकों के साथ आने के लिए समय मुक्त करना। सुलेमान के लिए, जो ब्रिटिश है, उसने अस्पतालों के भीतर इस तरह की व्यवस्था प्राप्त करने के लिए एक दूर की धारणा की तरह प्रतीत नहीं किया। स्वीनी ने कहा, हालांकि, "यू.एस. में, आपके पास अपने डेटा पर नियंत्रण नहीं है" - यह सुनिश्चित करने के लिए कोई नियामक उपाय नहीं हैं कि जानकारी का दुरुपयोग नहीं किया जाता है। और वह ए विशाल संकट।

स्वीनी ने कहा, "मुझे वह सब कुछ चाहिए, जो मैं प्रौद्योगिकी की हर सफलता से निकाल सकती हूं।" “समस्या प्रौद्योगिकी पक्ष की नहीं है; समस्या यह है कि हम सार्वजनिक नीति से बाहर हैं।"