एआई बेटर इन कॉम्प्रोमाइज थान ह्यूमन, फ़िन्ड्स न्यू स्टडी

चलो सामना करते हैं। जब से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का सपना देखा गया था, तब से इंसानों को उस दिन का डर सता रहा है, जो हमारे एआई के ओवरडोर्स ने ले लिया है। लेकिन कुछ शोधकर्ता कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता का परीक्षण सिर्फ करने के लिए नहीं कर रहे हैं प्रतिस्पर्धा मानवता के साथ, लेकिन यह भी सहयोग.

में प्रकाशित एक अध्ययन में गुरुवार को प्रकृति संचार बीआईयू कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसरों, जैकब क्रैंडल और माइकल गुडरिच की एक टीम ने एमआईटी और अन्य विश्वविद्यालयों के सहयोगियों के साथ मिलकर मशीनों के सहयोग और समझौता करने के लिए एक एल्गोरिथ्म बनाया।

शोधकर्ताओं ने S # नामक एक एल्गोरिथ्म के साथ मशीनों को प्रोग्राम किया और विभिन्न साझेदारों - मशीन-मशीन, मानव-मशीन और मानव-मानव के साथ कई गेमों के माध्यम से उन्हें चलाया, ताकि यह परीक्षण किया जा सके कि कौन सी जोड़ी सबसे अधिक समझौता करेगी। मशीनें (या कम से कम एस # के साथ प्रोग्राम किए गए), यह पता चला है, मनुष्यों की तुलना में समझौता करने में बहुत बेहतर है।

लेकिन यह "मानव विफलताओं" के बारे में और अधिक कह सकता है, प्रमुख शोधकर्ता जैकब क्रैंडल बताता है श्लोक में । "हमारे मानव प्रतिभागियों में अरुचि होने की प्रवृत्ति थी - वे एक सहकारी संबंध के बीच में दोष करेंगे- और बेईमान - हमारे प्रतिभागियों में से लगभग आधे ने अपने प्रस्तावों के माध्यम से पालन करने के लिए नहीं चुना - बातचीत में कुछ बिंदु पर।"

मशीनें जिन्हें ईमानदारी से महत्व देने के लिए प्रोग्राम किया गया था, वे ईमानदार थीं। “यह विशेष रूप से एल्गोरिथ्म सीख रहा है कि नैतिक विशेषताएं अच्छी हैं। यह झूठ नहीं बोलने के लिए प्रोग्राम किया गया है, और यह एक बार उभरने के बाद सहयोग बनाए रखना सीखता है।

इसके अतिरिक्त, शोध में पाया गया कि कुछ सहयोग रणनीतियाँ दूसरों की तुलना में अधिक प्रभावी थीं। इनमें से एक था "सस्ती बात", सरल मौखिक संकेत जो किसी भी स्थिति का जवाब देते हैं, जैसे "स्वीट। हम अमीर हो रहे हैं! "या" मैं आपका अंतिम प्रस्ताव स्वीकार करता हूं। "या, नाराजगी व्यक्त करने के लिए," आपको शाप! "" आप इसके लिए भुगतान करेंगे! "या" आपके चेहरे में!"

इसके बावजूद कि किस तरह का खेल खेला जा रहा है या कौन खेल रहा है, सस्ती बात ने सहयोग की मात्रा को दोगुना कर दिया। इसने मशीनों को भी मानवकृत किया, मानव खिलाड़ियों के साथ अक्सर यह बताने में असमर्थ रहे कि क्या वे किसी मशीन या मानव के साथ बातचीत कर रहे थे।

क्योंकि इस शोध का ध्यान S # एल्गोरिथ्म के परीक्षण पर था, शोध में एक कमी यह है कि यह मनुष्यों के बीच सांस्कृतिक अंतर को ध्यान में नहीं रखता है जो प्रभावित कर सकता है कि विभिन्न मानव आबादी कैसे सस्ती बातचीत, या कैसे जैसे रणनीतियों का उपयोग या व्याख्या कर सकती है। बहुत से मानव खिलाड़ी धोखे या अनुशासनहीनता में लिप्त हो सकते हैं।

वर्तमान में, आइजैक असिमोव की प्रसिद्ध पुस्तक 1950 पुस्तक की अंतिम छोटी कहानी में मैं रोबोट - "द इवफिटेबल कंफर्ट" - एआई ओवरलोडर्स वास्तव में, ग्रह पर ले जाते हैं। लेकिन, क्योंकि वे इतने उचित हैं, और कुछ अटूट नैतिक नियमों के साथ क्रमबद्ध हैं, यह मानव जाति के लिए एक अच्छी बात है। और, जैसा कि इस अध्ययन से पता चलता है, क्योंकि मानवीय अंतःक्रियाएं गड़बड़ और जटिल होती हैं, हो सकता है, हम मशीनों पर भरोसा कर सकें। बेशक, अगर वे ईमानदारी के लिए प्रोग्राम किए गए हैं।

सार:

चूंकि एलन ट्यूरिंग ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता की कल्पना की है, इसलिए तकनीकी प्रगति को अक्सर शून्य-योग मुठभेड़ों (जैसे, शतरंज, पोकर, या गो) में मनुष्यों को हराने की क्षमता से मापा जाता है। ऐसे परिदृश्यों पर कम ध्यान दिया गया है जिनमें मानव-मशीन सहयोग फायदेमंद है, लेकिन गैर-तुच्छ, जैसे कि ऐसे परिदृश्य जिनमें मानव और मशीन प्राथमिकताएं पूरी तरह से गठबंधन नहीं हैं और न ही पूरी तरह से संघर्ष में हैं। सहयोग के लिए सरासर कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता नहीं है, लेकिन इसके बजाय अंतर्ज्ञान, सांस्कृतिक मानदंडों, भावनाओं, संकेतों और पूर्व-विकसित प्रस्तावों द्वारा सुविधा प्रदान की जाती है। यहां, हम एक एल्गोरिथ्म विकसित करते हैं जो सिग्नलिंग के लिए एक अत्याधुनिक सुदृढीकरण-सीखने के एल्गोरिदम को तंत्र के साथ जोड़ता है। हम दिखाते हैं कि यह एल्गोरिथ्म लोगों और अन्य एल्गोरिदम के साथ उन स्तरों पर सहयोग कर सकता है जो दो-खिलाड़ी के बार-बार होने वाले स्टोकेस्टिक खेलों में मानव सहयोग को प्रतिद्वंद्वी करते हैं। इन परिणामों से संकेत मिलता है कि सामान्य मानव-मशीन सहयोग गैर-तुच्छ, लेकिन अंततः सरल, एल्गोरिथम तंत्र के सेट का उपयोग करके प्राप्त करने योग्य है।