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कृत्रिम बुद्धिमत्ता का जन्म शानदार नहीं है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम इंसानों की तरह परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से मास्टर कार्यों को सीखते हैं। लेकिन वास्तविक दुनिया में अनाड़ी रूप से तोड़-फोड़ करने वाले रोबोटों का एक बेड़ा होने के बजाय, कंप्यूटर वैज्ञानिक अपने ए.आई. भौतिक दुनिया के सिमुलेशन के साथ, उर्फ वीडियो गेम।
मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के नेतृत्व में शोधकर्ताओं की एक टीम ने भविष्य के रोबोटों को कॉफी बनाने और परोसने का तरीका सिखा रहे हैं, एक किताब उठाओ और इसे पढ़ो, और एक घर के कंप्यूटर को सभी के अंदर काम करो सिम्स "VirtualHome" सिम्युलेटर का अनुभव। यह उन्हें सरल चरणों में कार्यों को तोड़ने देता है जो बोल्ट की एक बाल्टी को भी समझ सकता है।
अध्ययन जून में कंप्यूटर विज़न एंड पैटर्न रिकॉग्निशन (CVPR) सम्मेलन में प्रस्तुत किया गया था, और रोबोट बटलर्स विज्ञान कथा फिल्मों को बनाने की दिशा में पहला कदम हो सकता है, जिसने हमें वर्ष के लिए तरस कर दिया है।
यह उलटा 20 तरीकों की सूची में # 15 है। ए.आई. 2018 में अधिक मानव बन गए।
"आप एक सेटिंग की कल्पना कर सकते हैं जहां रोबोट घर पर काम करने में सहायता करते हैं और अंततः व्यक्तिगत चाहतों और जरूरतों, या आसन्न कार्रवाई का अनुमान लगा सकते हैं," एक बयान में प्रमुख लेखक जेवियर पुइग बताते हैं। "यह विशेष रूप से बुजुर्गों के लिए एक सहायक तकनीक के रूप में सहायक हो सकता है, या जिनके पास सीमित गतिशीलता हो सकती है।"
हालांकि, मशीन सीखने के एल्गोरिदम को चालू करना जो नेविगेट करने के लिए सिखाया गया था सिम्स कामकाज में रोबोट कुछ हाई-टेक हार्डवेयर लेंगे। इस प्रक्रिया को बोस्टन डायनेमिक्स और सॉफ्टबैंक के साथ साझेदारी के माध्यम से तेज किया जा सकता है, जो इसे अनुवाद करने के लिए सबसे अधिक संभावना वाले उम्मीदवारों में से होंगे सिम्स -एजेड ए.आई. भौतिक सहायकों में।
हालांकि, लेखकों ने कहा कि इस अध्ययन को स्मार्ट वक्ताओं की क्षमता में वृद्धि करके तत्काल उपयोग देखा जा सकता है। यह तकनीक सिरी, एलेक्सा, और Google सहायक की व्यक्तिगत ग्राहकों की जरूरतों को आगे बढ़ाने में मदद कर सकती है।
अब आप आत्मविश्वास से अपने मध्य विद्यालय के शिक्षक को ईमेल कर सकते हैं जिसने आपके गेमबॉय को यह कहने के लिए जब्त कर लिया है कि वीडियो गेम वास्तव में भविष्य के लिए अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं।
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