2018 में, ए.आई. प्रभावशाली (डरावना) ललित कला में प्रभावशाली बन गया

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Live Sexy Stage Dance 2017 -- नई जवान छोरी ने किया पब्लिà¤

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Anonim

जब आपको लगता है कि "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" आपका मन शायद अनंत संख्याओं के अनगिनत सरणियों को क्रंच करने वाले सुपर कंप्यूटरों की छवियों को मिलाता है। लेकिन 2018 में, ए.आई. एल्गोरिथ्म जनित चित्रों के साथ कला दृश्य में निर्मित तरंगें जो बहुत परेशान करती हैं, लेकिन मानव के काम से शायद ही अलग हो सकती हैं।

शीर्षक से एक विशिष्ट कार्य एडमंड बेलामी का पोर्ट्रेट न्यूयॉर्क शहर में क्रिस्टी के नीलामी घर में अक्टूबर में $ 432,500 में बेचा गया। क्रिस्टी ने इसे एक प्रमुख नीलामी घर द्वारा बेचा जाने वाला पहला कंप्यूटर-निर्मित कलाकृति कहा, लेकिन इसका कोई मतलब नहीं है कि कला दृश्य में ए.आई. की पहली शुरूआत है।

गूगल का 2015 के रूप में नरक डीपड्रीम टूल पहली बार ए.आई. अमूर्त कला ने तरंगों को ऑनलाइन किया, लेकिन अंतर्निहित तकनीक को एक साल पहले स्थापित किया गया था। अनुमानित कंप्यूटर वैज्ञानिक इयान गुडफेलो ने ए.आई. एल्गोरिथ्म को एक जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क या GAN के रूप में जाना जाता है। इस ढांचे को दोहराया गया है और कला के अनगिनत कार्यों को बनाने के लिए उपयोग किया जाता है, जिसमें शामिल हैं एडमंड बेलामी का पोर्ट्रेट.

यह उलटा 20 तरीकों की सूची में # 3 है। 2018 में अधिक मानव बन गए।

उत्तरोत्तर विकसित GAN (कर्र्स एट अल) ~ 80,000 चित्रों पर प्रशिक्षित pic.twitter.com/fkNjw8V2CC

- जीन कोगन (@genekogan) 3 नवंबर, 2018

NVIDIA के शोधकर्ताओं ने अपना GAN विकसित किया और अप्रैल में इसे प्रकाशित किया, जिससे ए.आई. इंटरनेट पर उत्साही लोगों ने इसे कला के कार्यों को बनाने के लिए अपनी खुद की छवियों को खिलाने के लिए। ZKM सेंटर फ़ॉर आर्ट एंड मीडिया के लिए क्रिएटिव डेवलपर डैनियल हेइस ने एल्गोरिथ्म में 50,000 फोटोबाइट छवियों में खलल डाला, लेकिन ऊपर दिए गए वीडियो में देखा गया कि चेहरे के घूमते हुए चेहरे को बिगाड़ने के लिए यह आकर्षक है। उन्होंने बताया श्लोक में परिणाम वे कभी भी उम्मीद से बेहतर थे।

“मैंने तीन चेहरे की छवियों में दो चेहरे की छवियों और इतने पर एक चेहरे की छवियों का ताना-बाना देखा। मैंने जितना सोचा था, उससे कहीं ज्यादा बेहतर था। "मैंने छवियों को फ़िल्टर करने की भी कोशिश की ताकि केवल एक चेहरे के साथ छवियों का उपयोग किया जाए, लेकिन जब मैं काम कर रहा था कि अनफ़िल्टर्ड डेटासेट से उत्पन्न नमूने इतने अच्छे निकले कि मैं इसे रोक देता हूं।"

जबकि हिस का प्रयोग इस बात का प्रमाण है कि ए.आई. कला के कामों को बनाने में झटके से अच्छा बन गया है, यह अभी भी मनुष्यों के लिए है कि क्या एल्गोरिदम देना है। कला का भविष्य हाइब्रिड कलाकार-प्रोग्रामर के निर्देशन में ए.आई. बनाने के लिए trippy अमूर्त चित्रों और चित्रों काम करता है।

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