एमआईटी भाषाविदों का कहना है कि मानव भाषाएं पूर्वानुमानित हो सकती हैं

एक सार्वभौमिक अनुवादक एक मानक विज्ञान-फाई ट्रॉप है: बाबेल मछली कई रूपों में मौजूद है (विचार करें: सी -3 पी 0, गिब्सन के "माइक्रोसोफ्ट्स," और लिगनाकोड मैट्रिक्स)। IRL भाषाविदों ने लंबे समय तक तकनीक के निर्माण को अंतिम पहेली और कोड क्रैकिंग के एंडगेम के प्रकार माना है। अब, मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं ने घोषणा की है कि उन्होंने 37 भाषाओं में लगभग-सार्वभौमिक संपत्ति की खोज की है। "निर्भरता लंबाई न्यूनतमकरण" कहा जाता है, यह पैटर्न न केवल जटिल भाषा के नीचे अंतर्निहित मानवीय तर्क को इंगित करता है, बल्कि भागों की तरह भावना को बनाने और फिर से बनाने की क्षमता भी है।

संक्षेप में, डीएलएम यह विचार है कि संज्ञा विशेषणों के करीब जाती हैं, क्योंकि, अगर आपके घर में "ईंट" और "घर" करीब हैं, तो ईंट के घर का विचार रखना आसान है। (गीत, "वह एक ईंट का घर है", गीत की तुलना में कहीं अधिक यादगार है, "ईंट वह सामग्री है जिसका उपयोग आप उसे घर बनाने के लिए करते हैं।") एक प्रेस विज्ञप्ति में, एमआईटी इस उदाहरण को प्रस्तुत करता है:

(1) "जॉन ने रसोई में बैठे पुराने कचरे को बाहर फेंक दिया।"

(२) "जॉन ने रसोई में बैठे पुराने कूड़े को बाहर फेंक दिया।"

पहला वाक्य पढ़ना आसान है, क्योंकि फेंकने और बाहर बैठने के बीच कचरा शब्द का एक पूरा गुच्छा नहीं है। और वाक्य जितना लंबा होगा, अर्थ को अवगत कराने के लिए निर्भरता की लंबाई को कम करना उतना ही महत्वपूर्ण है। नए अध्ययन के बारे में, लेखकों ने लिखा है कि वे "सभी भाषाओं के लिए कुल निर्भरता लंबाई रूढ़िवादी यादृच्छिक आधार रेखा से कम है।"

हम सभी अंतर्निहित भाषा नियमों को साझा करते हैं, यह एक ऐसा विचार है जिसे थोड़ी देर के लिए चारों ओर से घसीटा जाता है, लेकिन किसी ने इसे नोस्ट चॉम्स्की के रूप में उतने ही उत्साह के साथ लात मारी है, तथाकथित कट्टरपंथी भाषाविद् जो मानव भाषा संरचना को एक चमत्कार या प्रणाली के रूप में वर्णित करते हैं। । (Spoiler: वह चमत्कारों में विश्वास नहीं करता है।) अपनी वेबसाइट पर, चॉम्स्की ने सार्वभौमिक व्याकरण के विचार को दर्शाया है:

मुझे लगता है कि जो सबसे महत्वपूर्ण काम चल रहा है, उसे बहुत सामान्य और सार विशेषताओं की खोज के साथ करना है, जिसे कभी-कभी सार्वभौमिक व्याकरण कहा जाता है: भाषा के सामान्य गुण जो तार्किक आवश्यकता के बजाय एक प्रकार की जैविक आवश्यकता को दर्शाते हैं; वह है, भाषा के गुण जो ऐसी प्रणाली के लिए तार्किक रूप से आवश्यक नहीं हैं, लेकिन जो मानव भाषा के आवश्यक अपरिवर्तनीय गुण हैं और बिना सीखने के लिए जाने जाते हैं। हम इन गुणों को जानते हैं, लेकिन हम उन्हें नहीं सीखते। हम बस सीखने के लिए आधार के रूप में इन गुणों के अपने ज्ञान का उपयोग करते हैं।

यह MIT अध्ययन निर्भरता की लंबाई न्यूनतम करने के लिए पहली बार नहीं है। एडिनबर्ग विश्वविद्यालय के भाषाविद जेनिफर कुल्बर्टसन, जो अध्ययन में शामिल नहीं थे, ने अर्स टेक्नीका को बताया कि डीएलएम कठिन-से-संचित साक्ष्यों के आधार पर एक मजबूत मामला बनाता है (यानी, 37 का डेटाबेस जो इतना विश्लेषण किया जा सकता है)।