छोटी-छोटी नाकें इंस्टाग्राम सेल्फी का भविष्य हैं

आप इसे स्वीकार करना चाहते हैं या नहीं, सेल्फी आधुनिक समाज के चित्र प्रस्तुत करती हैं। कभी-कभी वे चित्र अप्रभावी होते हैं; कभी-कभी उनके साथ छेड़छाड़ की जाती है। कई फोटो एडिटर ऐप्स - विशेष रूप से किम कार्दशियन के प्रिय परफेक्ट 365 - इंस्टाग्रामर्स को अपना सर्वश्रेष्ठ, सैद्धांतिक पैर आगे रखने की अनुमति देते हैं। और कोई भी व्यावसायिक रूप से उपलब्ध ऐप वर्तमान में किसी को भी अपने आप को हथियार की लंबाई को देखने से आने वाली विकृति को दूर करने की अनुमति नहीं देता। सेल्फी स्टिक मदद (आप इसे कैसे देखते हैं इसके आधार पर), लेकिन जब कोई करीबी शूटिंग कर रहा होता है, तब तक परिप्रेक्ष्य में आना मुश्किल होता है। जहां प्रिंसटन स्नातक छात्रों के एक शानदार बैंड को एक अवसर मिला है। कुछ उन्नत गणित का उपयोग करके, उन्होंने एक चित्र फोटो संपादक बनाया है जो कम विकृत सेल्फी लेता है।

ओहद फ्राइड, एली शेट्टमैन, डैन बी। गोल्डमैन, और एडम फिंकेलस्टीन चार प्रिंसटन छात्र हैं जिन्होंने एडोब के साथ भागीदारी की है ताकि सॉफ्टवेयर का विकास किया जा सके जो अलग-अलग कैमरा दृष्टिकोणों के आधार पर फ़ोटो में हेरफेर करता है। "परियोजना का मुद्दा यह है कि कैमरे और विषय के बीच की दूरी वास्तव में मायने रखती है," फ्राइड ने समझाया श्लोक में, एक पहले से प्रकाशित कागज का जिक्र है जो अलग-अलग दूरी से लिए गए चित्रों के साथ अपने संघों के बारे में लोगों का सर्वेक्षण करके इस निष्कर्ष पर पहुंचा था। सॉफ्टवेयर उपयोगकर्ताओं को वास्तव में उनके चेहरे की विशेषताओं को बदलने के बिना इस महत्वपूर्ण कारक को समायोजित करने की अनुमति देता है।

समूह के शोध के अनुसार, निकट दूरी से लिए गए चित्रों के परिणामस्वरूप बड़ी नाक, कमज़ोर छाती और झुके हुए माथे हो सकते हैं। ये लक्षण "शांतिपूर्ण" और "स्वीकार्य" जैसे शब्दों से जुड़े हैं। आगे से लिए गए चित्र किसी व्यक्ति के चेहरे के अनुपात को और अधिक सटीक रूप से प्रदर्शित करते हैं और नए सॉफ्टवेयर का उपयोग करके उन्हें अधिक "आकर्षक" और "मजबूत" बनाते हैं। कैमरे के परिप्रेक्ष्य को समायोजित करें, उपयोगकर्ता अपनी सेल्फी को उनके वांछित गुणों से अवगत कराने के लिए अधिक सटीक प्रयास कर सकते हैं।

इस प्रोग्राम को विकसित करने वाले उन्नत गणित को डिस्टिल करें। सबसे पहले, सॉफ्टवेयर एक 2 डी फोटो में आंखों, नाक, मुंह और जॉलाइन जैसी लैंडमार्क सुविधाओं का पता लगाता है, ताकि यह उन्हीं एनोटेट बिंदुओं के साथ एक 3 डी मेष बना सके। यहाँ बिंदु व्यक्ति के चेहरे को पकड़ने के लिए नहीं है, बल्कि तस्वीर को समझने के लिए है। "यह सिर्फ आप नहीं है, यह आप आधी मुस्कान के साथ है, और यह सिर्फ आधी मुस्कान के साथ नहीं है। यह आप आधी मुस्कुराहट के साथ देख रहे हैं, जो तीन मीटर की दूरी पर है, न कि सिर्फ एक कैमरा, एक आईफोन कैमरा।" कहते हैं।

एक बार 3 डी मॉडल को 2 डी फोटो पर रखे जाने के बाद, सॉफ्टवेयर वर्चुअल कैमरा के स्थान को पहले और बाद में प्राप्त करने के लिए समायोजित करता है, जिसे नए संस्करण को बनाने के लिए 2 डी फोटो पर लागू किया जाता है।

यह केवल दो चरणों वाली प्रक्रिया है। कदम बहुत ही जटिल हैं।

यद्यपि इस परियोजना का कंप्यूटर विज्ञान के साथ सेल्फी घटना से अधिक लेना है, लेकिन परिणामों ने अनिवार्य रूप से टीम को व्यापक सेल्फी बातचीत में खींच लिया है। नए पोर्ट्रेट हेरफेर प्रोग्राम विकसित करने को संभवतः अवास्तविक सौंदर्य मानकों को बनाए रखने के रूप में देखा जा सकता है, लेकिन टीम ने उनके सॉफ़्टवेयर और अन्य ऐप के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर को अलग कर दिया है।

"फोटोशॉप का उपयोग करना या जो कुछ भी आप अपने चेहरे पर बहुत अधिक सब कुछ समायोजित कर सकते हैं, और जिसमें आपकी तस्वीर लेना और आपको किसी और में बदलना शामिल है," फ्राइड ने कहा। "यह सब कार्यक्रम कर रहा है आपको दिखा रहा है कि यदि आप कैमरे को स्थानांतरित करने में समय लेते हैं तो आप कैसे दिखेंगे।"

तस्वीरें वास्तविक नहीं हैं, लेकिन फ्राइड के काम का उद्देश्य यह है कि मनुष्य एक दूसरे के बगल में खड़े होने या भीड़ भरी पार्टी में आंखों के संपर्क में आने पर मनुष्य को जो कुछ दिखाई दे सकता है, उसके करीब प्रदर्शित करने की क्षमता पैदा करें। इन सेल्फी ने सबसे पहले सेल्फी ली।

परिप्रेक्ष्य-जागरूक पोर्ट्रेट हेरफेर कार्यक्रम वर्तमान में एक डेमो के रूप में ऑनलाइन मौजूद है, हालांकि ऑनलाइन संस्करण उतना सटीक नहीं है जितना कि टीम द्वारा विकसित की गई वास्तविक विधि। उनके पीएचडी पर काम कर रहे एक स्नातक छात्र के रूप में। कंप्यूटर ग्राफिक्स और कंप्यूटर दृष्टि में, फ्राइड इस उत्पाद के विपणन के उद्यमशीलता पक्ष की तुलना में परियोजना के लिए अनुसंधान कोण में अधिक रुचि रखते हैं, जिसके लिए बहुत अधिक इंजीनियरिंग की आवश्यकता होगी।

सॉफ्टवेयर का भविष्य हवा में है, लेकिन ऐसा लग रहा है कि यह विचलन हो सकता है। फोटो हेरफेर झूठ बोलने वालों को झूठ बोलने में मदद करेगा। मठ हर किसी को सच्चाई बताने में मदद करेगा - या उससे कुछ इंच।