मार्क जुकरबर्ग पूछते हैं, 'क्या हम सिखा सकते हैं ए.आई. पढ़ें 'एलिस इन वंडरलैंड?'

पिछले महीने गो गेम को पीटने के बाद, फेसबुक की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टीम अपना बार बार ऊंचा और ऊंचा स्थापित करने के लिए जारी है: गुरुवार को मार्क जुकरबर्ग (जो अपने दम पर काम करना मुश्किल है, व्यक्तिगत-सहायक A.I.) ने घोषणा की कि उनके शोधकर्ता ए.आई. बच्चों की कहानियों में लापता शब्दों का अनुमान लगाने के लिए।

“क्या हम ए.आई. पढ़ने के लिए एक अद्भुत दुनिया में एलिस ? ”जकरबर्ग ने इस फेसबुक पोस्ट में पूछा।

यह ए.आई. अधूरा वाक्यों में अंतराल को भरने के तरीके का अनुमान लगाने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, लेकिन यह सिर्फ ---- रिक्तता से बहुत कुछ करने में सक्षम होगा। ज़ुक बताते हैं कि कुछ समय के लिए किशोर के रूप में कंप्यूटर में यह क्षमता थी। वे "सरल शब्दों की तरह भविष्यवाणी करने में सक्षम हैं 'पर' या 'पर' और क्रिया की तरह 'रन' या 'खाना खा लो,' “लेकिन जब संज्ञा की बात आती है, तो ये कंप्यूटर लंबे समय तक संघर्ष करते हैं।

तो, इन फेसबुक शोधकर्ताओं ने एक परीक्षण स्थापित किया कि वे फिर उड़ने वाले रंगों के साथ कैसे गुजर सकते हैं: "द चिल्ड्रन बुक टेस्ट"। (फेसबुक) ने उन सभी बच्चों की पुस्तकों की 1.6 जीबी फ़ाइल भी जारी की, जो एआई ने परीक्षण में अध्ययन किया था।.tgz फ़ॉर्म, उपलब्ध - चेतावनी: तत्काल डाउनलोड - यहाँ।)

द ए.आई. समाचार कहानियों के बारे में सवालों के जवाब देने के लिए भी प्रशिक्षित किया जाता है, और ये उन्नति कहेंगे, फेसबुक मैसेंजर के चैट असिस्टेंट को विकसित करने की दिशा में एक लंबा रास्ता तय करना, जिसका नाम है "एम"।

विचार यह है कि अन्य ए.आई. डेवलपर्स भी इस परियोजना को ले लेंगे, और उसी विशाल 1.6 जीबी डेटासेट का उपयोग करेंगे।

कागज से जो शोधकर्ताओं ने जनता के लिए जारी किया:

परीक्षण के लिए बच्चों की किताबों में विभिन्न प्रकार के गायब शब्दों के बारे में भविष्यवाणियों की आवश्यकता होती है, जो पास के शब्दों और किताब से व्यापक संदर्भ दोनों दिए गए हैं। परीक्षण लेने वाले मनुष्य सभी प्रकार के शब्दों की सटीकता के समान स्तर की भविष्यवाणी करते हैं। हालांकि, वे नामित संस्थाओं या संज्ञाओं के बारे में सटीक भविष्यवाणियां करने के लिए व्यापक संदर्भ पर भरोसा करते हैं, जबकि उच्च-आवृत्ति क्रियाओं या प्रस्तावना की भविष्यवाणी करते समय यह महत्वहीन है।

जाहिर है, न तो एक मानव और न ही एक कंप्यूटर यह पूरी तरह से अंधा कर सकता है - दोनों विषयों को थोड़ा संदर्भ की आवश्यकता है। बहुत अधिक संदर्भ, हालांकि, और कंप्यूटर अभिभूत हो जाता है; बहुत कम, और कंप्यूटर भ्रम में बह जाता है।

ज़ुक एक दिन का गुलाम बनाना चाहता है यह ए.आई. फेसबुक मैसेंजर के लिए, जिसका अर्थ है कि फेसबुक में Google के साथ कम से कम एक चैट सहायक होगा।

एक अन्य परीक्षण, जो प्रकाशित पेपर में गहरे दफन है, एम की कई नियोजित विशेषताओं में से एक हो सकता है, में एक झलक देता है। शोधकर्ताओं ने ए.आई. CNN के 93,000 समाचार लेखों के डेटासेट से सीखना। डेटासेट के प्रत्येक लेख में एक "बुलेट पॉइंट सारांश से लिया गया प्रश्न" है, और उस प्रश्न का उत्तर हमेशा एक नामित इकाई है - एक उचित संज्ञा। द ए.आई. उस परीक्षण पर काफी अच्छा किया: कुछ शर्तों के तहत, यह "अत्याधुनिक से बहुत आगे है।"

इसलिए चैट सहायक वर्तमान में - वर्तमान समाचारों के बारे में सवालों के जवाब दे सकता है। ("सीईओ का नाम क्या है, जिन्होंने सार्वजनिक रूप से सरकार का विरोध किया है?" टिम कुक ।) और जब ए.आई. समाचार लिख रहे हैं तथा समाचारों के बारे में पूछताछ का जवाब देते हुए, ठीक लोगों की कोई आवश्यकता नहीं होगी श्लोक में अब भी मौजूद है। तब तक, हम अपने भविष्य को लगभग ए.आई. ओवरलेर्स की क्षमता हमारी मानवीय क्षमताओं के सर्वश्रेष्ठ है।