A.I. हॉलीवुड जेंडर गैप एक्सपर्ट्स साबित करता है, लेकिन इट्स क्लोज़ इट क्लोज़

यहां तक ​​कि आकस्मिक फिल्म देखने वाले भी आपको बता सकते हैं कि हॉलीवुड की ऑनस्क्रीन उपस्थिति अत्यधिक सफेद दोस्तों से बनी है, लेकिन जब इसकी वकालत करना आता है परिवर्तन यथास्थिति, उस असमानता के कठिन प्रमाण महत्वपूर्ण हैं। एक नया सॉफ्टवेयर, जिसे गीना डेविस इंक्लूजन कोटिएंट कहा जाता है, उन नंबरों को प्रदान करने का वादा करता है। हमें केवल यह पता लगाना है कि इसका उपयोग कैसे करना है।

सॉफ्टवेयर, जिसे जीडी-आईक्यू के रूप में भी जाना जाता है, लिंग और बोलने के समय के मामले में एक फिल्म को तोड़ने के लिए वीडियो और ऑडियो मान्यता प्रौद्योगिकी और एल्गोरिदम का उपयोग करता है, और यह किसी भी मानव कैन की तुलना में इतनी तेजी से करता है। GD-IQ, 90 मिनट की फिल्म का विश्लेषण 15 मिनट में कर सकता है, जिसमें पुरुष पात्रों की तुलना में स्क्रीन पर महिला पात्रों के खर्च करने की मात्रा का सटीक विश्लेषण होता है। लॉस एंजिल्स में माउंट सेंट मैरी यूनिवर्सिटी में गीना डेविस इंस्टीट्यूट ऑफ मीडिया में जेंडर डेविस इंस्टीट्यूट में विकसित किया गया, उपकरण लैंगिक समानता अधिवक्ताओं को देने का वादा करता है - बहुत कुछ स्वयं गीना डेविस की तरह - वे डेटा जो हॉलीवुड के नियंत्रित अभिजात वर्ग के लिए एक सम्मोहक मामला बनाने की आवश्यकता है।

सॉफ्टवेयर का उपयोग करके 2015 की 100 शीर्ष कमाई वाली फिल्मों का विश्लेषण किया गया था क्वार्ट्ज और पुष्टि की, संख्यात्मक रूप से, रुझान जो हमने सभी लापरवाही से देखे हैं। पुरुष पात्रों में महिला पात्रों के रूप में लाइनों की मात्रा लगभग दोगुनी थी, और जब एक पुरुष की अग्रणी भूमिका थी, तो उन्होंने बात की तीन बार अधिक बार उनकी महिला समकक्षों के रूप में। अप्रत्याशित रूप से, उन फिल्मों में जिनमें महिला प्रधान थीं, पुरुष थे फिर भी जितनी बार महिलाएं बोली जाती हैं, और विशेष रूप से एक्शन फिल्मों में, पुरुष ऑनस्क्रीन दिखाई देते हैं और बोलते हैं तीन बार जितना महिलाएं।

जीडी-आईक्यू वेबसाइट की रिपोर्ट में कहा गया है कि सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल करने से हम इस तरह के डेटा को इकट्ठा कर सकते हैं, "मानव आंख या कान के साथ संभव नहीं है"। अब सवाल यह है कि हम लैंगिक समानता के लिए एक आकर्षक मामला बनाने के लिए उस डेटा का उपयोग कैसे कर सकते हैं? एक बात के लिए, सॉफ्टवेयर अधिवक्ताओं को यह बताने की अनुमति देगा कि उनकी जानकारी पूरी तरह से निष्पक्ष है, और यह नमूना आकार को बढ़ाने में आसान बना देगा - अर्थात, लिंग अंतराल की जांच करने वाले अध्ययनों की संख्या - विश्लेषणित फिल्मों की संख्या।

लेकिन, जैसा कि क्वार्ट्ज विश्लेषण से पता चलता है कि किसी भी प्रकार के परिवर्तन को रोकने के लिए लिंग अंतर के प्रमाण से अधिक नहीं होगा। आखिरकार, जीडी-आईक्यू डेटा की पुष्टि करता है कि हम सभी के साथ क्या जानते हैं। बॉक्स ऑफिस नंबर क्या दर्शाता है: महिला प्रधान कमाई वाली फिल्में 16 प्रतिशत 2015 में पुरुषों की अगुवाई वाली फिल्मों से अधिक। यदि हॉलीवुड के निष्पादन में मूल्य नहीं देखा जा सकता है उन नंबर, हम नहीं जानते कि क्या होगा।