एलोन मस्क के ओपनएआई प्रोजेक्ट ने एआई के लिए 4 बड़ी समस्याओं की पहचान की

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अधिकांश समस्याएं जो तेजी से परिष्कृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उत्पन्न हो सकती हैं, वे स्काईनेट की तुलना में बहुत अधिक सूक्ष्म हैं, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि ए.ए. इसके जोखिम के बिना नहीं आता है।

यही कारण है कि एलोन मस्क और अन्य सिलिकॉन वैली बिगवाइज ने ओपन एआई का गठन किया, जो एआई के साथ समस्याओं को हल करने के लिए समर्पित समूह है। इससे पहले कि वे वास्तविक नुकसान का कारण बन सकें। उस समूह को OpenAI कहा जाता है, और यह इन मुद्दों पर मदद की तलाश कर रहा है।

"OpenAI एक गैर-लाभकारी कृत्रिम बुद्धि अनुसंधान कंपनी है," समूह अपने बारे में पृष्ठ पर कहता है। "हमारा लक्ष्य उस तरीके से डिजिटल बुद्धिमत्ता को आगे बढ़ाना है, जो वित्तीय वापसी उत्पन्न करने की आवश्यकता से एक पूरे के रूप में मानवता को लाभान्वित करने की सबसे अधिक संभावना है।"

"विशेष परियोजनाएं" नामक एक ब्लॉग पोस्ट के रूप में प्रच्छन्न एक नौकरी पोस्टिंग चार ऐसी "परियोजनाओं" की समस्याओं के रूप में "या तो बहुत व्यापक निहितार्थ" है या जो "एआई विकास के महत्वपूर्ण उभरते परिणामों" को संबोधित करती है। और फिर इसके लेखक - इल्या सटस्क्वर, डारियो। Amodei, और सैम ऑल्टमैन - किसी भी मजबूत मशीन लर्निंग विशेषज्ञों को "OpenAI में इन समस्याओं में से एक पर एक प्रयास शुरू करने के लिए आमंत्रित करते हैं।" बस एक आवेदन जमा करें, वे पूछते हैं। यहाँ कृत्रिम बुद्धि का सामना करने वाली चार बड़ी समस्याएं हैं:

गुप्त एआई सिस्टम ढूँढना।

एक बहुत ही स्मार्ट ए.आई. कि गलत उद्देश्य के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है? एक बहुत ही स्मार्ट ए.आई. यह पहले से ही बिना किसी को पता चले गलत उद्देश्य के लिए उपयोग किया जाता है। ओपनए टीम ने अपने ब्लॉग पोस्ट में लिखा है, "जैसा कि एआई शोध को आवंटित संगठनों और संसाधनों की संख्या बढ़ जाती है, संभावना बढ़ जाती है कि एक संगठन एक अज्ञात एआई को सफल बना देगा और संभावित दुर्भावनापूर्ण सिरों के लिए प्रणाली का उपयोग करेगा।" “यह पता लगाने के लिए महत्वपूर्ण है। हम ऐसा करने के कई तरीकों की कल्पना कर सकते हैं - समाचार, वित्तीय बाजार, ऑनलाइन गेम आदि को देखते हुए।

भवन का निर्माण ए.आई. वह प्रोग्राम कर सकता है।

कुछ बेहतरीन प्रोग्रामर आलसी होते हैं। तो यह समझ में आता है कि OpenAI एक A.I बनाना चाहता है। अपने दम पर कार्यक्रम बनाने में सक्षम। ए.आई. बनाते हुए समय बिताना बेहतर है। भविष्य में आपको उन सभी चीजों को कोड करने की तुलना में भविष्य में किसी भी चीज़ की आवश्यकता के लिए पर्याप्त स्मार्ट होना चाहिए। यह 2016 है, ज़ोर से रोने के लिए, और कोडर को एक ब्रेक की आवश्यकता है!

का उपयोग करते हुए ए.आई. साइबर रक्षा के लिए।

“एआई का प्रारंभिक उपयोग कंप्यूटर सिस्टम में टूटना होगा,” ओपनएआई लिखते हैं। "हम एआई तकनीकों का उपयोग करते हुए परिष्कृत हैकर्स के खिलाफ एआई विधियों का भारी उपयोग करने से बचाव करते हैं।" यह अच्छा लगता है, खासकर जब से एमआईटी ने चेतावनी दी थी कि वर्तमान ए.आई. साइबर हमले से बचाने के लिए मनुष्यों पर निर्भर करता है।

वास्तव में जटिल सिमुलेशन बनाना।

ओपनएआई टीम लिखती है, "हम इसमें बहुत सारे अलग-अलग एजेंटों के साथ बहुत बड़े सिमुलेशन के निर्माण में रुचि रखते हैं, जो एक-दूसरे के साथ बातचीत कर सकें, लंबी अवधि तक सीख सकें, भाषा की खोज करें और विविध प्रकार के लक्ष्यों को पूरा करें।"

ओह अब छोड़िए भी। अब आप लोग सिर्फ यह साबित करने की कोशिश कर रहे हैं कि मस्क हमारे बारे में सही है कि हम सिमुलेशन में रहें।

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