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तो ला राम कितने अच्छे हैं? एनएफसी में सुपर बाउल पसंदीदा होने के लिए कई लोगों द्वारा चुना गया, इस हफ्ते टीम की क्षमता का पहला सच परीक्षण होगा। राम ने 2-0 का रिकॉर्ड बनाया, लेकिन असहाय रेडर्स और निराशाजनक कार्डिनल्स पर जीत के साथ, उनके लीग-अग्रणी 6.5 अंक प्रति गेम की अनुमति देने का कोई वास्तविक कारण नहीं था।
चार्जर्स 1-1 रिकॉर्ड के साथ आ रहे हैं, लेकिन कैनसस सिटी के प्रमुखों द्वारा सप्ताह 1 में हराकर कुछ भी बुरा नहीं है। सही है, चार्जर्स ने बफ़ेलो बिल को 20 अंक दिए लेकिन यह कचरा समय बिंदु (ऐसा कचरा जो बिल सीबी वोंटाई डेविस क्वॉलिटी एट हॉल्टलटाइम पर है। खेल के मध्य में उन लोगों के साथ खड़ा है) और चलता हुआ अच्छी तरह से, बफ़ेलो। ।
इस वीक 3 मैच के परिणाम की भविष्यवाणी करने के लिए, सर्वसम्मत ए.आई. सप्ताह की स्लेट का पूर्वानुमान लगाने के लिए झुंड की बुद्धि के रूप में जाना जाता है। तीन-तीन एनएफएल उत्साही ने पिक्स बनाने के लिए हाइव माइंड के रूप में एक साथ काम किया। जैसा कि आप नीचे दिए गए एनीमेशन में देख सकते हैं, प्रत्येक प्रतिभागी ने थोड़ा सुनहरा चुंबक नियंत्रित किया और इसका उपयोग पक को उस उत्तर की ओर खींचने के लिए किया जो उन्होंने सोचा था कि यह सबसे अधिक संभावित परिणाम था। जैसे ही उपयोगकर्ताओं ने पक को किसी विशेष निर्णय की ओर बढ़ते देखा, इससे मनोवैज्ञानिक प्रतिक्रिया शुरू हो गई। उन्होंने अपनी निर्णय लेने की प्रक्रिया को पूरा किया, जिस पर आप नीचे दी गई आम सहमति की ओर बढ़ रहे हैं।
चार्जर्स ने जो सकारात्मक संकेत दिखाए हैं, उसके बावजूद, झुंड को बहुत अच्छा लगता है कि राम जीतेंगे और यहां तक कि -7 को फिलिप रिवर और कंपनी दे रहे हैं। इसमें कोई संदेह नहीं है कि रामस्वरूप कागज़ पर बेहतर टीम हैं और उनकी रक्षा के लिए पूरे दिन चार्जर्स को परेशानी देनी चाहिए।
चार्जर शाम 4:05 बजे राम खेलते हैं। पूर्वी रविवार को सी.बी.एस.
सर्वसम्मति से ए.आई. जैसा कि हमारे इस लेख में बताया गया है, झुंड की बुद्धि का उपयोग करके अतीत में कुछ सटीक सटीक भविष्यवाणी की गई है। उदाहरण के लिए, झुंड ने इस वर्ष के ऑस्कर विजेताओं को 94 प्रतिशत सटीकता के साथ चुना। यहां सर्वसम्मति से ए.आई. हाल ही में TEDx टॉक में झुंड की खुफिया जानकारी देने वाले संस्थापक लुई रोसेनबर्ग:
संबंधित समाचारों में, सर्वसम्मत ए.आई. हाल ही में नेशनल हॉकी लीग में खेलों की भविष्यवाणी करने की अपनी क्षमता का वैज्ञानिक अध्ययन प्रस्तुत किया। एनएचएल में 200-गेम, अपने स्वार्म एआई के 20-सप्ताह के लंबे अध्ययन में, यह लास वेगास की अपेक्षाओं को आसानी से पूरा करने में सक्षम था, और इसका "पिक ऑफ द वीक" सही समय का 85 प्रतिशत था, जिससे 170 प्रतिशत का उत्पादन हुआ। लागत पर लाभ। इस महीने, कैंब्रिज, इंग्लैंड में डाउनिंग कॉलेज में eSystems इंजीनियरिंग सम्मेलन (DeSE 2018) में IEEE डेवलपमेंट्स में "आर्टिफिशियल स्वॉर्म इंटेलिजेंस बनाम वेगास बेटिंग मार्केट्स" शीर्षक से पेपर प्रस्तुत किया गया था।अध्ययन के साथ जारी एक प्रेस विज्ञप्ति में, सह-लेखक ग्रेग विलकॉक्स का कहना है कि तकनीक को खेल से बाहर के मामलों में भी लागू किया जा सकता है। "हालांकि, खेलों की भविष्यवाणी करना मज़ेदार है, हम वर्तमान में वित्तीय पूर्वानुमान, व्यवसाय पूर्वानुमान और चिकित्सा निदान सहित सभी अन्य विविध डोमेन पर समान तकनीकों को लागू कर रहे हैं, सभी सकारात्मक परिणाम के साथ।"
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