जर्मनी सेल्फ ड्राइविंग कारों के लिए रोबोटिक्स के तीन नियमों की रूपरेखा तैयार करता है

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Anonim

स्व-ड्राइविंग कारों के लिए नैतिक नींव रखने के लिए जर्मनी कमर कस रहा है, ए.आई. ऐसे निर्णय लेने से जो एक से अधिक लोगों के समूह को नुकसान पहुंचा सकते हैं। देश के परिवहन मंत्री ने ड्राइवरलेस वाहनों के लिए भविष्य के कानूनी दिशानिर्देशों के आधार को रेखांकित किया है, जो इसहाक असिमोव के रोबोटिक्स के तीन कानूनों को प्रतिध्वनित करते हैं, जो निर्माताओं से औपचारिक वैधता के आगे काम करने की उम्मीद करेंगे।

के साथ एक साक्षात्कार में Wirtschaftswoche प्रकाशित गुरुवार (द्वारा अनुवादित) A9T9 जर्मन से), परिवहन मंत्री अलेक्जेंडर डोब्रिंड्ट ने कहा कि तीन प्रमुख नियम होंगे:

(1) “यह स्पष्ट है कि संपत्ति की क्षति हमेशा व्यक्तिगत चोट की पूर्वता लेती है।

(2) "लोगों का कोई वर्गीकरण नहीं होना चाहिए, उदाहरण के लिए, आकार, उम्र और पसंद।"

तथा

(3) "अगर कुछ होता है, तो निर्माता उत्तरदायी है"

Dobrindt ने नियमन के संदर्भ में बारीकियों को पूरा करने के लिए एक नीति आयोग बनाया है, लेकिन उपरोक्त नियम भविष्य के कानूनों के लिए एक प्रारंभिक बिंदु के रूप में काम करेंगे।

तीसरा नियम यह सुझाव दे सकता है कि निर्माता किसी आपात स्थिति के दौरान चालक के कदम पर निर्भर नहीं रह सकता है, लेकिन डॉब्रिंड्ट ने संकेत दिया कि ड्राइवरों को हर समय एक बुनियादी जागरूकता की उम्मीद होगी। व्यवहार में, इसका अर्थ होगा कि पहिया पर सोना मना है, लेकिन एक पुस्तक को पढ़ने की अनुमति है। एक ब्लैक बॉक्स दिखाएगा कि दुर्घटना के समय मशीन या चालक प्रभारी था या नहीं।

ड्राइविंग करते समय ड्राइवर को कितनी जागरूकता की आवश्यकता होगी, इस क्षेत्र में विवाद है। जबकि ब्रिटेन की पहली सेल्फ ड्राइविंग कार नीति स्पष्ट रूप से ड्राइवरों को सड़क पर अपना पूरा ध्यान देने से कम कुछ भी करने से रोकती है, मिशिगन ने बिना किसी मानव ड्राइवर के साथ स्वयं-ड्राइविंग कारों की अनुमति देने की दिशा में कदम उठाए हैं।

जबकि जर्मनी के नियम सीधे दिखाई देते हैं, निर्माताओं को यह विचार करने की आवश्यकता होगी कि ए.आई. के साथ काम करते समय इन्हें कैसे लागू किया जाए। कुछ स्थितियों में अप्रत्याशित रूप से प्रतिक्रिया हो सकती है। बुधवार को, शोधकर्ता स्टुअर्ट आर्मस्ट्रांग ने समझाया कि जब ए.आई. को नियम सिखाने की बात आती है, तो कठिन कोडिंग नियमों के बजाय मशीन लर्निंग के माध्यम से मूल्यों को लागू करना अधिक प्रभावी होता है। बहरहाल, डोब्रिंड के नियमों में भविष्य के ए.आई. आचार संहिता स्व-ड्राइविंग कारों की तरह लग सकती है।

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