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भविष्य के बारे में सोचो। क्या आपको इसके बारे में उम्मीद है? निराशावादी? हो सकता है कि आप वास्तव में इस समय कैसा महसूस कर रहे हों, अगर आपसे पूछा जाए तो आप क्या नहीं कह रहे हैं।
कोर्ट में सबूत के तौर पर पॉलीग्राफ तकनीक बेहद अविश्वसनीय और बेकार है। लेकिन जैसे-जैसे बायोमेट्रिक डेटा सेंसर तेजी से परिष्कृत होते जाते हैं, वैसे-वैसे एक कंपनी को यकीन हो जाता है कि हम जो महसूस कर रहे हैं, उससे अलग होने के शुरुआती दौर में है।
न्यूयॉर्क की एक टेक कंपनी कॉफ़ी ने एक ऐसी तकनीक बनाई है जो किसी विषय, बौद्धिक रूप से, और वे कैसा महसूस करते हैं, के बीच अंतर को मापने के लिए, भावनात्मक रूप से मापती है। उन्होंने सम्मेलन के आसपास के उत्सवों के हिस्से के रूप में तकनीक का अनावरण करने के लिए एक निवेश फर्म ओपेनहाइमरफंड्स की ओर से यहां क्लीवलैंड में जीओपी कन्वेंशन में एक छोटा सा वॉक-इन स्टॉल लगाया। यह एक काउंटी मेले में एक आभासी वास्तविकता की सवारी की तरह भीड़ द्वारा प्राप्त किया गया हो सकता है। लोग पूरी तरह से इसमें हैं।
यहां बताया गया है कि यह कैसे काम करता है: प्रतिभागियों ने वॉक-इन स्टॉल के बाहर एक टैबलेट पर कई सवालों के जवाब दिए। फिर उन्हें अंदर ले जाया गया, एक स्मार्टवॉच पर रखा गया, जो त्वचा के तापमान और पसीने जैसी बायोमेट्रिक जानकारी को कैप्चर करती है, और एक छोटा वीडियो देखने के लिए कहा जाता है। स्क्रीन के ऊपर, चेहरे की पहचान क्षमताओं वाला एक कैमरा प्रतिभागी की हर आंख की गति और चेहरे की चिकोटी को पकड़ लेता है।
भविष्य के बारे में फैक्टोइड्स के साथ एक शब्दचित्र के बाद - वैश्विक जीडीपी की वृद्धि, बुजुर्गों के लिए स्वास्थ्य सेवा में गिरती लागत - सवालों की एक श्रृंखला स्क्रीन पर प्रकट होती है यह पूछने के लिए कि क्या विषय आशावादी है या विषय के बारे में नहीं। सेंसर आठ भावनात्मक राज्यों को ट्रैक करने के लिए स्थापित किए गए हैं: खुशी, आश्चर्य, क्रोध, उदासी, घृणा, अवमानना, वैधता और सगाई। कॉफी इसे "आशावाद सूचकांक" कहती है।
मैं अनुभव के माध्यम से चला गया, और एंड्रयू कॉस्टेलो, कॉफी में प्रमुख डेटा वैज्ञानिक, मेरे लिए परिणामों पर चला गया। डेटा को तीन क्षेत्रों में विभाजित किया गया था, सभी विश्व अर्थव्यवस्था से संबंधित हैं - उम्र बढ़ने की आबादी पर इसका प्रभाव पड़ेगा, इसका प्रभाव उभरते बाजारों पर होगा और प्रभाव नवाचार पर पड़ेगा।
प्रौद्योगिकी पॉल एकमैन द्वारा किए गए शोध पर आधारित है, जो एक मनोवैज्ञानिक है जो चेहरे के भाव और भावनाओं को देखते हुए अपने काम के लिए प्रसिद्ध है। कोस्टेलो कहते हैं, "यह चेहरे के मूवमेंट्स, माइक्रो-मूवमेंट्स को एक इमोशन को मैप करता है।" “हम सकारात्मक भावनाओं, और उत्साह, को मैप करते हैं आशावाद । हम नकारात्मक भावनाओं और चिंता का नक्शा बनाते हैं निराशावाद। ”
"हम यहाँ क्या करने की कोशिश कर रहे हैं वे ऐसे स्थान हैं जहाँ आप बौद्धिक रूप से उच्च स्तर की आशावाद की रिकॉर्डिंग कर रहे हैं, जो कि हम माप रहे हैं, या इसके विपरीत।"
मेरे परिणामों में, मेरी बताई गई आशावाद, पहली दो श्रेणियों में महसूस की गई आशावाद के करीब थी - अच्छी तरह से त्रुटि के मार्जिन के भीतर। लेकिन जब यह प्रभावित नवाचार की बात आती है, तो मेरी घोषित आशावाद उस समय की तुलना में बहुत अधिक था जो मैं वास्तव में महसूस कर रहा था। जाहिरा तौर पर, मेरे पास नई तकनीक का गहरा खौफ है, जिसका मुझे पता नहीं है। कोस्टेलो परीक्षण पर इसी तरह मापता है। "यह अनुमान है, लेकिन हमारा मानना है कि इस उद्योग में आप चाहते हैं कि तकनीक अच्छी हो, लेकिन हम में से बहुत सारे, जिनमें खुद भी शामिल हैं, का डर है - क्या स्वचालन लोगों को नौकरियों से बाहर करने जा रहा है, क्या हो रहा है युद्ध जहां हम सीरिया में लोगों को मार सकते हैं, ”कोस्टेलो ने कहा।
ओप्पेनहाइमर भविष्य के बारे में निवेशकों की भावनाओं को मापने के लिए इस तकनीक का उपयोग करता है, लेकिन इसके परे दूरगामी उपयोग हो सकते हैं। संभावित उपयोग मनोविश्लेषण से लेकर कानून प्रवर्तन और खुफिया एजेंसियों में सुरक्षा मंजूरी के लिए पॉलीग्राफ-ऑन-स्टेरॉयड तक हो सकते हैं।
"लक्ष्य लोगों को शिक्षित करना है कि जब दुनिया में कुछ होता है, या आपके साथ होता है, तो आपका भावनात्मक आत्म और आपका बौद्धिक आत्म हमेशा एक ही स्थान पर नहीं होता है," उन्होंने कहा। "और अक्सर, हम भावनात्मक रूप से जहां हम हैं, उसके आधार पर स्नैप निर्णय लेते हैं।"
जब उन दो राज्यों के बीच अंतर महत्वपूर्ण है, तो हम खराब निर्णय ले सकते हैं या खत्म कर सकते हैं। प्रौद्योगिकी की बड़ी स्थिति अभी भी अपने शुरुआती चरण में है, और कॉस्टेलो ने मुझे जो कुछ समझाया है, वह कहते हुए, उसने कहा कि वह कर सकता है शिक्षित मेरे परिणामों का क्या मतलब है इसके बारे में सबसे अच्छा अनुमान है।
एक ऐसी दुनिया की कल्पना करना आसान है जिसमें इस तकनीक का उपयोग लोगों के खिलाफ किया जा सके - उदाहरण के लिए उनके मालिकों द्वारा कर्मचारियों के खिलाफ। और जब भी कोई मशीन यह कहती है कि यह हमें बता सकती है कि हम वास्तव में कैसा महसूस कर रहे हैं, या हम वास्तव में क्या सोच रहे हैं, तो यह बहुत अच्छा है कि परिणाम को संदेह की दृष्टि से देखें।
फिर भी, पहनने योग्य तकनीक और स्मार्ट-कैमरे तेजी से सर्वव्यापी हो जाते हैं, एक कॉफी जैसे कार्यक्रमों की संभावना बढ़ जाती है।
और, यह मेरे अनुभव में कम से कम एक हिस्सा मिला। कॉस्टेलो: अवमानना के अनुसार, हर बार मुझे सर्वेक्षण में एक प्रश्न का जवाब देना पड़ा, जिसमें मुझे एक विशिष्ट भावना महसूस हुई।
"आप सर्वेक्षण की तरह नहीं हैं," वह गतिरोध में था। स्मार्ट मशीन।
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