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वॉयस असिस्टेंट अमेजन इको, जो एक कमरे के कोने में बैठती है, सिरी जैसे स्मार्टफोन असिस्टेंट के सीधे विकास की तरह लग सकता है। लेकिन अमेज़न के सीईओ जेफ बेजोस के लिए, यह लगभग एक बचपन के सपने का साकार होना है।
“हमारी दृष्टि यह थी कि, दीर्घावधि में, यह जैसा होगा स्टार ट्रेक कंप्यूटर, "बेजोस ने बताया वाशिंगटन पोस्ट बुधवार को "ट्रांसफॉर्मर" सम्मेलन दर्शकों। बेज़ोस और उनके दोस्त, ह्यूस्टन, टेक्सास में बड़े हो रहे थे स्टार ट्रेक हर दिन लड़ता है कि कौन स्पोक खेलने वाला है, कौन कप्तान किर्क है, और कौन कंप्यूटर का दिखावा करता है।
"अच्छे दिन," बेजोस ने कहा।
बेजोस ने बताया कि इको का मूल्य स्मार्टफोन और डेस्कटॉप से बेहतर काम करने में सक्षम है। वॉयस असिस्टेंट के जरिए इंटरनेट ऑफ थिंग्स से जुड़े घर को नियंत्रित करना, फोन को व्हिप करने, ऐप पर टैप करने, इसे लोड करने के लिए इंतजार करने और कंट्रोल सेट करने की तुलना में कहीं अधिक आसान है। "फोन हर समस्या का सही समाधान नहीं है," उन्होंने कहा।
इसके बजाय, कमरे में कोई व्यक्ति "एलेक्सा, तापमान को दो डिग्री तक बढ़ा सकता है" कह सकता है, और इको थर्मोस्टैट को बदल देता है। "यह उस तरह के वातावरण में बातचीत करने का एक बहुत ही स्वाभाविक तरीका है," बेजोस ने कहा।
प्राकृतिक भाषा मान्यता में ये प्रगति केवल समय के साथ बड़ी होती जा रही है। बेजोस ने कहा कि उनका मानना है कि मानवता वर्तमान में मशीन सीखने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के स्वर्ण युग में है। "हम वास्तव में एक टिपिंग बिंदु पर हैं जहां प्रगति तेज हो रही है," उन्होंने कहा।
हालाँकि अभी भी काफी प्रगति होनी बाकी है। बेजोस ने एक उदाहरण के रूप में अल्फा गो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का हवाला दिया। द ए.आई. AlphaGo को प्रतिस्पर्धात्मक स्तर पर खेलने के तरीके सीखने के लिए लाखों खेलों के माध्यम से खेलने की आवश्यकता थी, जबकि मानव खिलाड़ियों को केवल उसी कौशल स्तर तक पहुंचने के लिए हजारों खेल खेलने की आवश्यकता होती है।
मानव दिमाग को भी ए.आई. की तुलना में बहुत कम शक्ति की आवश्यकता होती है। AlphaGo को काम करने के लिए हजारों वाट की आवश्यकता होती है, लेकिन मस्तिष्क केवल 50 वाट का उपयोग करता है। शक्ति और बुद्धिमत्ता के संदर्भ में, कंप्यूटरों के पास जाने के लिए अभी भी एक लंबा रास्ता तय किया जा सकता है, जिसमें लोग उसी स्तर तक पहुँच सकते हैं स्टार ट्रेक.
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