जगुआर बनाम जायंट्स को कौन जीतेगा? एआई की भविष्यवाणी

जैक्सनविले जगुआर में से एक है लीग में अभिजात वर्ग की रक्षा, और रविवार को न्यूयॉर्क जायंट्स खेलने के लिए मेटलाइफ स्टेडियम की यात्रा पर जाने वाले ओडेल बेकहम जूनियर की विशेषता वाले शक्तिशाली दिग्गजों का सामना करने के लिए उनके प्रमुख माध्यमिक पर निर्भर करेगा।

इस वीक 1 के परिणाम की भविष्यवाणी करने के लिए, सर्वसम्मति से ए.आई. सप्ताह की स्लेट का पूर्वानुमान लगाने के लिए झुंड की बुद्धि के रूप में जाना जाता है। लगभग 50 एनएफएल ने पिक्स बनाने के लिए एक हाइव माइंड के रूप में काम किया। जैसा कि आप नीचे दिए गए एनीमेशन में देख सकते हैं, प्रत्येक प्रतिभागी ने थोड़ा सुनहरा चुंबक नियंत्रित किया और इसका उपयोग पक को उस उत्तर की ओर खींचने के लिए किया जो उन्होंने सोचा था कि यह सबसे अधिक संभावित परिणाम था। जैसे ही उपयोगकर्ता पक को किसी विशेष परिणाम की ओर देखते हैं, यह एक मनोवैज्ञानिक प्रतिक्रिया को ट्रिगर करता है। वे अपने निर्णय लेने, एक आम सहमति की ओर निर्माण करने के लिए पुन: अन्याय करते हैं।

इस गेम का परिणाम एकतरफा नहीं है, और 33 एनएफएल विशेषज्ञों का झुंड भविष्यवाणी करता है कि जैक्सनविले जीत जाएगा, लेकिन यह इसके बारे में आश्वस्त नहीं है। यह गेम रविवार को करीब से देखने के लिए होगा।

द जायंट्स ने जगुआर को दोपहर 1 बजे होस्ट किया। रविवार, 9 सितंबर को किकऑफ।

सर्वसम्मति से ए.आई. हमारे पिछले लेख में बताया गया है कि झुंड की बुद्धि का उपयोग करके अतीत में कुछ सटीक सटीक भविष्यवाणी की गई है। उदाहरण के लिए, झुंड ने इस वर्ष के ऑस्कर विजेताओं को 94 प्रतिशत सटीकता के साथ चुना। यहां सर्वसम्मति से ए.आई. हाल ही में TEDx टॉक में झुंड की खुफिया जानकारी देने वाले संस्थापक लुई रोसेनबर्ग।

संबंधित समाचारों में, सर्वसम्मत ए.आई. हाल ही में नेशनल हॉकी लीग में खेलों की भविष्यवाणी करने की अपनी क्षमता का वैज्ञानिक अध्ययन प्रस्तुत किया। एनएचएल में 200-गेम, अपने स्वार्म एआई के 20-सप्ताह के लंबे अध्ययन में, यह लास वेगास की अपेक्षाओं को आसानी से पूरा करने में सक्षम था, और इसका "पिक ऑफ द वीक" सही समय का 85 प्रतिशत था, जिससे 170 प्रतिशत का उत्पादन हुआ। लागत पर लाभ। इस महीने, कैंब्रिज, इंग्लैंड में डाउनिंग कॉलेज में eSystems इंजीनियरिंग सम्मेलन (DeSE 2018) में IEEE डेवलपमेंट्स में "आर्टिफिशियल स्वॉर्म इंटेलिजेंस बनाम वेगास बेटिंग मार्केट्स" शीर्षक से पेपर प्रस्तुत किया गया था। अध्ययन के साथ जारी एक प्रेस विज्ञप्ति में, सह-लेखक ग्रेग विलकॉक्स का कहना है कि तकनीक को खेल से बाहर के मामलों में भी लागू किया जा सकता है। "हालांकि, खेलों की भविष्यवाणी करना मज़ेदार है, हम वर्तमान में वित्तीय पूर्वानुमान, व्यवसाय पूर्वानुमान और चिकित्सा निदान सहित सभी अन्य विविध डोमेन पर समान तकनीकों को लागू कर रहे हैं, सभी सकारात्मक परिणाम के साथ।"

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