आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शूटिंग फाइटर पायलट द सीमटेड स्काई से बाहर है

जब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम ने इंसानों को चीजों से पीटना शुरू कर दिया, तो हमने बहुत ज्यादा नहीं सोचा। यकीन है, यह समझ में आता है कि एक कंप्यूटर शतरंज जैसे अत्यधिक गणितीय गेम के लिए संभावनाओं को क्रंच करने में सक्षम होगा और खतरे में जीतने के लिए पर्याप्त जानकारी संग्रहीत करेगा!। लेकिन जब Google का AlphaGo A.I. मानव विश्व चैंपियन ली से-डॉल एट गो, रचनात्मकता और रणनीति के प्राचीन चीनी खेल को हराकर, हम थोड़ा चिंतित होने लगे। अब, सिनसिनाटी विश्वविद्यालय उनके अल्फा सिस्टम, एक ए.आई. फाइटर पायलट, लगातार हवाई लड़ाई के नकली दौर में ग्रह पर सर्वश्रेष्ठ फाइटर पायलटों में से एक को हरा रहा है।

फ्लाइट सिमुलेटर और एयर कॉम्बैट गेम्स ने गेमर्स को यथार्थवादी ए.आई. विरोधियों, लेकिन वे शायद ही कभी असली चीज़ के हाइपर-यथार्थवादी सिमुलेशन में आयोजित किए जाते हैं। लेकिन नए ए.आई. Psincnetix, Inc. द्वारा डिज़ाइन की गई, जो हाल ही में स्थापित सिनसिनाटी कॉलेज ऑफ़ इंजीनियरिंग और एप्लाइड साइंस के पूर्व छात्रों और फैकल्टी के एक समूह द्वारा संचालित कंपनी है, जो नकली मुकाबले में वायु सेना की शीर्ष तोपों में से एक को बार-बार शूट करने में सक्षम है।

अल्फा एक सेवानिवृत्त संयुक्त राज्य वायु सेना कर्नल जीन ली, एक हवाई मुकाबला प्रशिक्षक और वायु युद्ध प्रबंधक के खिलाफ सामना कर रहा है। कर्नल ली, जो शाब्दिक रूप से टॉप गन (या वायु सेना के संस्करण, फाइटर वेपन्स स्कूल) गए, ने अपना पूरा करियर सशस्त्र बलों में उड़ान भरने और अमेरिकी फाइटर जेट्स को उड़ाने और कमांड करने पर केंद्रित किया। वह एक इक्का है और वह अपने गधे को उसे सौंप रहा है।

विश्वविद्यालय की पत्रिका के अनुसार, यह करीब भी नहीं है। ली ने पिछले अक्टूबर में कई बार अल्फा के खिलाफ सामना किया और अल्फा के खिलाफ एक भी मार नहीं कर पाए, जिसने उन्हें हर नकली मिशन के दौरान हवा से बाहर कर दिया। विश्वविद्यालय की रिपोर्ट है कि जानबूझकर विकलांगों को दिए जाने पर भी अल्फा ने अन्य विशेषज्ञों को सर्वोत्तम दिया है। शोधकर्ताओं ने एक कंप्यूटर के खिलाफ एक उच्च प्रशिक्षित ऐस फाइटर पायलट को भेजा, जिसने कंप्यूटर के वर्चुअल प्लेन (अपनी टर्निंग, स्पीड, मिसाइल, और सेंसर को हैंडीकैप करके) को अपंग कर दिया, और कंप्यूटर ने अभी भी मनुष्यों को नीचे ले लिया है।

"मैं आश्चर्यचकित था कि यह कितना जागरूक और प्रतिक्रियाशील था," कर्नल ली ने बताया यूसी पत्रिका । “यह मेरे इरादों और उड़ान और मेरी मिसाइल तैनाती में मेरे बदलावों पर तुरंत प्रतिक्रिया देने के बारे में पता लग रहा था। यह जानता था कि मैं जो शॉट ले रहा था उसे कैसे हराऊंगा। आवश्यकतानुसार यह रक्षात्मक और आपत्तिजनक कार्यों के बीच तुरंत चला गया। ”

कर्नल ली ने विभिन्न ए.आई. के खिलाफ अन्य सिमुलेटर में उड़ान भरने की तुलना में मौलिक रूप से अलग अनुभव के रूप में वर्णन किया। “अब तक, ए.आई. प्रतिद्वंद्वी केवल वास्तविक दबाव और लड़ाकू जैसे परिदृश्यों की गति के साथ कुछ भी नहीं रख सकता है, ”उन्होंने कहा।

दूसरे शब्दों में, यह एक कवायद नहीं है। हम सभी ने 2005 के बारे में सोचा चुपके एक मूर्खतापूर्ण, अवास्तविक एक्शन फिल्म थी जो जेसिका बील और जैमे फॉक्स की प्रतिभाओं की बर्बादी थी, लेकिन यह नहीं थी। यह स्पष्ट रूप से भविष्य के बारे में एक भविष्यवाणी थी जिसमें हमारे विमान हमारे सर्वोत्तम पायलटों को आसानी से निकाल सकते हैं।

सभी ने कहा, सेनानी-ए.आई. जल्द ही किसी भी समय बदमाशों पर नज़र रखने और मानव पायलटों को शुरू करने की संभावना नहीं है। एक बात के लिए, यह अभी भी अनुकरण वातावरण में विशेष रूप से मौजूद है। लेकिन DARPA का एकीकरण ए.आई. ड्रोन व्यवहार में इसका मतलब है कि एक स्वायत्त विंगमैन के रूप में अल्फा की क्षमता बहुत वास्तविक है। ए.आई. की प्रतिक्रिया का समय मनुष्य की तुलना में तेजी से कम होता है, और यह सामरिक योजनाओं और उत्तेजनाओं के जवाबों को समन्वित करने में सक्षम है, यहां तक ​​कि 1500 मील प्रति घंटे की हवाई लड़ाई में भी। पूरी बात एक कंप्यूटर से दूर चलती है जो बजट लैपटॉप से ​​बेहतर नहीं है।

रहस्य, Psibernetix के अध्यक्ष और सीईओ निक अर्नेस्ट ने बताया यूसी पत्रिका, कुछ "जेनेटिक फ़ज़ी ट्री" कंप्यूटिंग कहा जाता है। अनिवार्य रूप से, अजीब-से नाम वाला जीएफटी सिस्टम गणना करता है जो पहले एक सुपर कंप्यूटर की आवश्यकता होती थी और उन्हें छोटे "उप निर्णयों" में तोड़ देती थी, जिन्हें कम चर की आवश्यकता होती है।

अर्नेस्ट कहते हैं, "जेनेटिक फ़ज़ी ट्री सिस्टम का सबसे आसान तरीका मैं यह बता सकता हूँ कि यह अधिक है कि इंसान किस तरह से समस्याओं का सामना करता है।" सुपरकंप्यूटर की तरह हर छोटे चर को क्रंच करने के बजाय, GFT सिस्टम बदलते समय में तेजी से निर्णय लेने के लिए, अन्य चर को बाहर निकालने के लिए, हाथ में सबसे अधिक प्रासंगिक समस्या को देखने और उसके लिए सिर्फ क्रंच करने का निर्णय लेता है।

यूसी एयरोस्पेस के प्रोफेसर केली कोहेन का कहना है कि अल्फा सिस्टम, जैसा कि यह सीखता है और भविष्य के संस्करणों के लिए अनुकूल है, अल्फा-डॉग के बराबर डॉगफाइटिंग या अन्य बेहतर-से-मानव सुपरकंप्यूटर बन जाएगा।

कोहेन ने कहा, "मानव तर्क का अनुकरण करने के संदर्भ में, मुझे लगता है कि मानव रहित हवाई वाहनों के लिए आईबीएम / डीप ब्लू बनाम कास्पारोव को धोखा देना था।" जैसा कि यह खड़ा है, यह सेना के लिए एक अविश्वसनीय संपत्ति हो सकती है - लेकिन अगर यह दुष्ट हो जाता है, तो भी मावरिक और केनी लॉजिंस हमें बचाने में सक्षम नहीं हो सकते हैं।