द ग्रेट ऑफिस टेम्परेचर डिबेट एक एल्गोरिथम द्वारा हल किया जाने वाला है

किसी भी कार्यालय, घर, या अन्य साझा स्थान में, लगभग हमेशा कोई ऐसा व्यक्ति होता है जो बहुत अधिक ठंडा होता है, कोई ऐसा व्यक्ति जो बहुत गर्म हो - और कोई ऐसा व्यक्ति जो यह नहीं जानता कि थर्मोस्टैट के चारों ओर उपद्रव क्या है।

ज्यादातर, भवन मालिकों और ऑपरेटरों को पता चलता है कि उनके हीटिंग और कूलिंग सिस्टम कैसे कब्जाकर्ताओं से पूछ रहे हैं कि क्या वे आरामदायक हैं या क्या वे कूलर या गर्म होना चाहते हैं। हालांकि, हर किसी का किसी भी समय एक अलग आदर्श तापमान होता है, जो सभी प्रकार के कारकों पर आधारित होता है, जिसमें उनकी आयु और लिंग, उनकी शारीरिक गतिविधि का स्तर, वे क्या पहने हुए हैं, और यहां तक ​​कि वे इस समय कितना तनाव महसूस कर रहे हैं। यह एक जटिल समस्या है: उदाहरण के लिए, गर्मियों में एक ठंडे कमरे में प्रवेश करने वाले लोग शुरू में आरामदायक महसूस कर सकते हैं लेकिन थोड़ी देर के बाद बहुत ठंड महसूस कर सकते हैं।

हीटिंग और कूलिंग के लिए मौजूदा उद्योग दिशानिर्देशों में समय के साथ उन मानव चर को स्थिर माना जाता है, जो सर्दियों में 68.5 से 75 डिग्री फ़ारेनहाइट और गर्मियों में 75 से 80.5 डिग्री की सीमा की सलाह देते हैं। नतीजतन, लोग अक्सर बहुत गर्म या बहुत ठंडा महसूस करते हैं, इसके बावजूद कि ऊर्जा ताप और शीतलन प्रणाली कितना उपयोग करती है।

अधिक लोग अधिक आरामदायक होंगे - अपने स्वास्थ्य और उत्पादकता में सुधार करना - अगर भट्टियां और एयर कंडीशनर वास्तविक समय में जवाब दे सकते हैं कि भवन में रहने वाले लोग कैसा महसूस कर रहे थे, जिसमें यह भी शामिल है कि वे पूरे दिन कैसे बदलते हैं। हमारा शोध समूह कमरे के तापमान के बारे में मानवीय प्रतिक्रिया को हीटिंग और कूलिंग सिस्टम में शामिल करने के तरीके पर काम कर रहा है। हम जो विकास कर रहे हैं वह लोगों को अधिक आरामदायक महसूस करने में मदद कर सकता है, और यहां तक ​​कि इमारतों को कम ऊर्जा का उपयोग करने दें।

लोगों की प्रतिक्रिया लेना

कुछ शोधकर्ताओं ने प्रस्ताव को मूल रूप से यह पूछने का प्रस्ताव दिया है कि तापमान क्या होना चाहिए। एक फ़ोन ऐप या वेबसाइट का उपयोग करते हुए, भवन पर रहने वालों का कहना है कि क्या वे बहुत गर्म या बहुत ठंडे हैं, और क्या उन्हें अधिक आरामदायक बना देगा। एक एल्गोरिथ्म तब समूहों के उत्तर का विश्लेषण करता है और अनुमान लगाया जाता है कि अधिकांश लोगों के लिए सबसे अधिक स्वीकार्य तापमान है।

हालाँकि, उस पद्धति की दो महत्वपूर्ण सीमाएँ हैं: सबसे अच्छा काम करने के लिए, इसे उन लोगों से निकट-निरंतर इनपुट की आवश्यकता होती है जो काम करने वाले हैं - और अभी भी इसमें कोई कारक नहीं है कि क्या कोई व्यक्ति जो असुविधाजनक है, उसे डालकर या उतारकर खुद की मदद कर सकता है स्वेटर। यह इस बात को भी ध्यान में नहीं रखता है कि लोगों के शरीर का तापमान कैसे अनुभव होता है, जो कि उनके पर्यावरण को पसंद करने वाले ठंडा या गर्म होने के करीब है।

निगरानी तापमान दूर से

पिछले शोध में, हमारे समूह ने एक कार्यालय के आसपास कई तापमान संवेदक रखे, और अपने डेटा को रिस्टबैंड्स की जानकारी के साथ मिलाया, जो कि रहने वालों की त्वचा के तापमान और हृदय की दर और उन ऐपों के बारे में बताते थे जो श्रमिकों को लगा कि वे कैसा महसूस करते हैं। हमने पाया कि लोगों के शरीर कैसे प्रतिक्रिया कर रहे थे, इसके बारे में डेटा को जोड़ने के लिए एल्गोरिथ्म को कमरे के तापमान की गणना में अधिक सटीक बनाया गया था जिस पर किसी दिए गए स्थान पर रहने वाले लोग सबसे अधिक आरामदायक महसूस करेंगे।

हमारी वर्तमान परियोजना लोगों के लिए चीजों को और भी आसान और कम दखल देना चाहती है, रिस्टबैंड और एप्स को खत्म करना, और केवल लोगों की त्वचा के तापमान का रिमोट सेंसिंग का उपयोग करके यह मापना कि वे कितने आरामदायक हैं। हमने अंतरिक्ष में रहने वालों की उपस्थिति का पता लगाने, उनके चेहरे पर ध्यान केंद्रित करने और उनकी त्वचा के तापमान को मापने के लिए नियमित कैमरे, थर्मल इमेजिंग और दूरी सेंसर का उपयोग करके एक विधि विकसित की है। उस डेटा से, हमारे एल्गोरिथ्म की गणना करता है कि क्या - और कैसे - अंतरिक्ष में रहने वालों की संख्या की परवाह किए बिना कमरे में तापमान को बदलने के लिए। जब हमने सात लोगों के कब्जे वाले कार्यालय में इसका परीक्षण किया, तो उन्होंने असहजता या ठंड महसूस करने के बारे में कम शिकायत की।

मल्टी-ऑक्यूपेंसी स्पेस में, ओपन-प्लान ऑफिस, मीटिंग रूम, और सिनेमाघरों में यह तरीका सबसे प्रभावी है। यह एक कमरे के विभिन्न क्षेत्रों में लोगों के बीच तापमान में अंतर को समायोजित कर सकता है और खाता है, चाहे वे खड़े हों या बैठे हों या घूम रहे हों। और यह सक्रिय मानव प्रतिक्रिया की आवश्यकता के बिना मक्खी पर समायोजित कर सकता है। हमारा समूह इस और अन्य गैर-घुसपैठ तरीकों का पता लगाने के लिए जारी रखेगा ताकि लोगों को अधिक आरामदायक महसूस करने में मदद मिल सके - और स्वस्थ और अधिक उत्पादक बनें।

यह लेख मूल रूप से कैरोल मेनासा, दा ली, और विनीत कामत द्वारा वार्तालाप पर प्रकाशित किया गया था। मूल लेख यहां पढ़ें।