ब्रेन स्कैन्स पहचानें कि आप किस गीत को बिना सुने सुन रहे हैं

कोई फर्क नहीं पड़ता कि कोई व्यक्ति अपने हेडफ़ोन में संगीत के साथ कितनी जोर से अपने सिर या कूल्हों को दबाता है, आप कभी भी पूरी तरह से सुनिश्चित नहीं कर सकते कि वे क्या सुन रहे हैं जब तक आप उनसे नहीं पूछते। कई लोग, खुद को शामिल करते हैं, निश्चितता में बहुत आराम पाते हैं कि कोई भी यह नहीं बता सकता है कि मैं कुछ वैसा जस्टिन टिम्बरलेक का देश के संगीत में बेहद ख़राब स्थान है। यदि आप इस भावना को साझा करते हैं, तो D’Or इंस्टिट्यूट फॉर रिसर्च एंड एजुकेशन के नए शोध से रूबरू होने के लिए तैयार रहें।

शुक्रवार को पत्रिका में वैज्ञानिक रिपोर्ट, अध्ययन के पीछे शोधकर्ताओं ने एक नए पेपर में बताया कि उन्होंने 85 प्रतिशत सटीकता के साथ संगीत लोगों की शैली को सुनने के लिए मानव मस्तिष्क स्कैन का सफलतापूर्वक उपयोग किया है। उन्होंने ब्रेन डिकोडिंग नामक एक तकनीक का इस्तेमाल किया, जो इस धारणा पर टिकी हुई है कि मस्तिष्क विशिष्ट उत्तेजनाओं के लिए अनोखे तरीके से प्रतिक्रिया करता है - इस मामले में, एक गीत की अलग-अलग विशेषताएं - और यह कि इन उत्तेजनाओं में से प्रत्येक को अंततः एक अवलोकन योग्य मस्तिष्क प्रतिक्रिया के साथ मिलान किया जा सकता है। एक कोड बनाएं।

"मशीनें हमारे संगीत विचारों को गीतों में अनुवाद करने में सक्षम होंगी", ने कहा कि सह-लेखक और रियो डी जनेरियो पीएचडी के संघीय विश्वविद्यालय। छात्र सेबेस्टियन हॉफले, जो शुक्रवार को प्रकाशित एक बयान में डी'ओआर इंस्टीट्यूट के साथ शोध भी करते हैं।

टीम ने कंप्यूटर, छह स्वयंसेवकों की मस्तिष्क गतिविधि को पकड़ने के लिए चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग का उपयोग करके शुरू किया, क्योंकि उन्होंने शास्त्रीय, रॉक, पॉप, लोक और जैज़ सहित संगीत के विभिन्न शैलियों के 40 अंशों को सुना। गीतों को आगे टेंडर गीतों (चेत बेकर के "अल्बर्ट हाउस") और खुशी-खुशी वाले गीतों में वर्गीकृत किया गया था (डेव ब्रूबेक के "टेक फाइव"), बस यह देखने के लिए कि कोड कैसे प्राप्त किया जा सकता है, और प्रत्येक को टॉन्सिलिटी, डायनामिक्स जैसी सुविधाओं के लिए मूल्यांकन किया गया था, ताल, और समय, ताकि कंप्यूटर मस्तिष्क की प्रतिक्रिया के साथ इन गुणों से मेल खा सके।

फिर, उन्होंने यह देखने के लिए प्रयोग को उलट दिया कि क्या कंप्यूटर मस्तिष्क की गतिविधि के आधार पर यह अनुमान लगा सकता है कि किस गीत को सुना जा रहा है। पहले परीक्षण में, कंप्यूटर ने 85 प्रतिशत सटीकता दिखाई, जब उसने दो गानों में से सही उत्तर का चयन किया; दूसरे में, जब उसने दस गानों में से सही उत्तर चुना, तब भी उसे 74 प्रतिशत बार ही गाने मिले।

यह पहली बार है जब कंप्यूटर श्रोताओं के मस्तिष्क के पैटर्न के आधार पर गाने की पहचान करने में सक्षम हुआ है, लेकिन यह सटीकता के लिए एक नए मानक को चिह्नित करता है। इस तरह के काम की बात, सौभाग्य से, संगीत-शर्मनाक हैडफ़ोन-पहनने वालों के लिए नहीं है, जो सोचते हैं कि वे पुराने जॉन मेयर को सुनने के साथ दूर हो सकते हैं, बल्कि उन लोगों के लिए मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस में सुधार कर सकते हैं जो सुनने के माध्यम से संवाद करने में असमर्थ हैं। या भाषण। यह, एक गीत की संगीतमय विशेषताओं को तोड़कर, जो श्रोताओं में सबसे अधिक सकारात्मक मस्तिष्क प्रतिक्रिया प्राप्त करता है, शायद भविष्य में बेहतर प्रदर्शन करने वाले पॉप गीतों की रचना करता है। जस्टिन टिम्बरलेक, ध्यान दें।