A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के परिभाषित कौशल में से एक यह है कि यह अटूट रूप से रोगी है। लेकिन इसमें अभी भी संचार कौशल के तरीके में सुधार की बहुत गुंजाइश है। यही कारण है कि फेसबुक के ए.आई. अनुसंधान प्रयोगशाला ने ए.आई. अभी तक इसकी सबसे बड़ी चुनौती क्या हो सकती है: न्यूयॉर्क शहर की सड़कों के माध्यम से एक अनाड़ी पर्यटक का मार्गदर्शन करना।
कंपनी के टॉक टू वॉक प्रोजेक्ट से उम्मीद है कि यह पाठ संदेश के माध्यम से भूमि का वर्णन करके एक आभासी पर्यटक का मार्गदर्शन करके एआई संचार की महारत में सुधार करेगा। मॉन्ट्रियल विश्वविद्यालय पीएच.डी. अध्ययन में शामिल होने वाले छात्र हरम डे व्रिस ने बताया श्लोक में यह कार्य अगली पीढ़ी के चैटबॉट या भविष्य के सहायक रोबोट को लाने के लिए आवश्यक प्रशिक्षण हो सकता है।
"अनुसंधान परियोजना का लक्ष्य भाषा सीखने के लिए एक अधिक मानव-समान दृष्टिकोण का पता लगाना है," उन्होंने समझाया। "पिछले काम ज्यादातर विकिपीडिया की तरह बड़े पाठ के संग्रह से भाषा सीखने पर केंद्रित थे। यह परियोजना एक प्रासंगिक वातावरण में भाषा सीखने का पता लगाने का लक्ष्य रखती है, जिससे शब्दों और अवधारणाओं को उस वातावरण में धारणा और कार्रवाई से जोड़ना संभव हो जाता है।"
यह उलटा 20 तरीकों की सूची पर # 16 है। ए.आई. 2018 में अधिक मानव बन गए।
न्यूयॉर्क सिटी के पड़ोस की कई 360-डिग्री तस्वीरें और अन्य मनुष्यों को मार्गदर्शन करने वाले मनुष्यों के नमूना वार्तालापों को संकलित करने के बाद, शोधकर्ताओं ने ए.आई. सिस्टम: एक पर्यटक को खेलने के लिए और एक अनुभवी स्थानीय खेलने के लिए।
पर्यटक होने के लिए, ए.आई. आसपास के क्षेत्र का वर्णन करने का तरीका सीखना था ताकि गाइड समझ सके कि वह कहाँ था। वहां से, गाइड ने खोए हुए कंप्यूटर को एक पूर्व निर्धारित गंतव्य पर पाने की उम्मीद में दिशा-निर्देश जारी करना शुरू कर दिया। दुर्भाग्य से, जोड़ी ने अपना काम कभी पूरा नहीं किया। लेकिन चांदी की परत थी।
गाइड को यह समझने में बहुत अच्छा लगा कि पर्यटक अपने विवरणों के आधार पर कहाँ था। ऐसा कुछ है जो वास्तव में मनुष्यों के लिए बदतर है (" कौन कौन से मैकडॉनल्ड्स आपके सामने हैं?"
यहां तक कि यह आंशिक सफलता इस बात का प्रमाण थी कि ए.आई. पैदल चलना और बात करना सीखने के लिए मनुष्य की प्लेबुक से एक पृष्ठ निकाल सकते हैं।
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