सेल्फ ड्राइविंग कार वीडियो से स्वायत्त कारों के तांत्राइजिंग क्लोजनेस का पता चलता है

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A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013

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Anonim

हर पांच मिनट में आपके द्वारा जांचा जाने वाला स्मार्टफोन पूरी तरह से स्वायत्त कारों को विकसित करने की कुंजी हो सकता है। यह कोरियाई इलेक्ट्रिक वाहन निर्माता इलेक्ट्रॉनिक्स और दूरसंचार अनुसंधान संस्थान (ईटीआरआई) के शोधकर्ताओं के अनुसार है, जिन्होंने हाल ही में टेस्ला सुमोन फीचर के एक अधिक स्मार्ट संस्करण का प्रदर्शन किया। उनका सॉफ़्टवेयर कार के फ़ोन स्थान पर कॉल करने के लिए वॉइस रिकग्निशन ऐप का उपयोग करता है।

यह शोध इस बात का निर्माण करता है कि कैसे टेस्ला ड्राइवर कार के मोबाइल ऐप का उपयोग करके अपने वाहनों को पहले से ही 39 फीट तक एक सीध में ले जा सकते हैं। अधिक परिष्कृत मैपिंग तकनीक की बदौलत, ETRI का सेल्फ-ड्राइविंग सॉफ्टवेयर स्वायत्त रूप से लेन को बदल सकता है, मोड़ कर सकता है और पैदल चलने वालों के लिए रुक सकता है। यह एक दिन आपको एक भीड़ भरे मॉल पार्किंग में पार्क करने, कहने, सक्षम करने और आपकी कार सुरक्षित रूप से खरीदारी करने के बाद आपके पास सुरक्षित रूप से आ सकती है। यह विकास स्तर 4 स्वचालन के रूप में जाना जाता है।

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ऑटोमेशन इंजीनियर्स सोसायटी (SAE) ने स्वायत्त कार स्वचालन के पांच स्तरों की स्थापना की है। लेवल 0 में बिना सेल्फ-ड्राइविंग क्षमताओं वाली कार का वर्णन किया गया है (क्रूज़ कंट्रोल भी नहीं) और लेवल 5 एक ऐसे वाहन को दर्शाता है जो मानव-चालित कार को सब कुछ करने में सक्षम है। एक ETRI प्रेस विज्ञप्ति में कहा गया है कि शुरुआत की जा रही तकनीक 3 और स्तर 4 के बीच गिर गई, या उच्च स्वचालन के लिए सशर्त। स्वचालन के इन डिग्री के साथ एक कार व्यावसायिक रूप से उपलब्ध नहीं है, जो ठीक है जो इस प्रकार के अनुसंधान को आवश्यक बनाता है।

ETRI का कार्यक्रम मैपिंग तकनीक का उपयोग करता है जो मक्खी पर सटीक मानचित्र बनाने में सक्षम है। इसका मतलब है कि बस जीपीएस मैप का उपयोग करने के बजाय, वाहन ट्रैफिक लाइट, बॉल्डर्स, लैंडस्केप और अन्य संकेतों का पता लगाने के लिए सेंसर का उपयोग करता है। यह वही कार है जो कार को पैदल चलने वाले रास्ते पर रोकती है और ऊपर दिखाई गई वीडियो में सटीक मोड़ देती है।

अपने बेल्ट के तहत इस सफल परीक्षण के साथ, ETRI ने अपने एल्गोरिथ्म को ठीक करने की योजना बनाई है ताकि स्तर 5 स्वचालन को प्राप्त करने की उम्मीद हो। टीम का इरादा ऐसे डेटा को साझा करना है जो अन्य डेवलपर्स के साथ मिलकर सेल्फ-ड्राइविंग कार के भविष्य की दिशा में प्रगति में मदद करता है।

कुल मिलाकर दुर्घटनाओं का पांचवा हिस्सा पार्किंग में होता है। यह ठीक वही है जो सुमोन जैसे ऐप बनाता है - जो विशेष रूप से ड्राइव के पहले कुछ मिनटों पर ध्यान केंद्रित करते हैं - इस तरह के एक महत्वपूर्ण कदम पत्थर। न केवल ईटीआरआई और टेस्ला की संयुक्त प्रगति के साथ, बल्कि उद्योग के सभी सामूहिक संसाधन, पूरी तरह से स्वयं-ड्राइविंग कारें अधिक से अधिक लगती हैं जैसे वे कोने के चारों ओर हैं।

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