सेल्फ ड्राइविंग कार? वास्तविक भविष्य स्वायत्त बस है, ऑप्टिबस सीईओ कहते हैं

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Anonim

स्वायत्त कार को भूल जाओ - एक विशेषज्ञ का मानना ​​है कि भविष्य के शहरों में चारों ओर घूमने वाली बसों में स्व-ड्राइविंग बसें होंगी। लास वेगास के स्वायत्त बस कार्यक्रम के पीछे प्रमुख खिलाड़ियों में से एक अमोस हागीगैग एक ऐसे भविष्य को देखता है, जहां शहरों में सेल्फ-ड्राइविंग कारों पर नकेल कसती है और लोगों को बस लेने के लिए धक्का देती है।

परिवहन स्टार्टअप ऑप्टिबस के मुख्य कार्यकारी अधिकारी हागीगैग बताते हैं, "शहर बड़े पैमाने पर और टैक्सियों और निजी वाहनों पर बड़े पैमाने पर परिवहन के पक्ष में होगा।" श्लोक में । "फिर मुझे लगता है कि ऐसा होगा कि लोग एक समग्र प्रणाली में बड़े पैमाने पर पारगमन और स्वायत्त टैक्सियों का उपयोग करेंगे।"

शहरी क्षेत्रों में रहने वाले लोगों की संख्या 2050 तक 66 प्रतिशत तक पहुंचने का अनुमान है, इसलिए स्वायत्त ड्राइविंग में समस्या है। समीकरण में कोई टैक्सी चालक नहीं होने से, निजी परिवहन की लागत कम हो जाएगी और सड़क पर रहने की इच्छा रखने वाले लोगों की संख्या अनिश्चित स्तर तक बढ़ जाएगी। एकल प्रणाली में, शहर सभी पारगमन की जरूरतों के लिए एक निश्चित मासिक मूल्य की पेशकश कर सकते हैं, जो अन्यथा भीड़भाड़ वाले केंद्रीय क्षेत्रों के आसपास जाने के लिए कार से बस में स्विच कर रहे हैं।

यह एक अलोकप्रिय विचार नहीं है, या तो। एमआईटी की सेंसिबल सिटी लैब के एसोसिएट डायरेक्टर असफ बिडरमैन ने बताया श्लोक में पिछले मई में ऐसा समाधान एकल-सीटर स्वायत्त कारों को जन्म दे सकता है जो लोगों को मध्य क्षेत्र के बाहरी इलाके में पहुंचाती हैं। यहां तक ​​कि एलोन मस्क ने 2016 में जारी अपने दूसरे मास्टर प्लान में स्मार्टफोन द्वारा टेस्ला बस की कल्पना की।

हाग्गैग शहरों को कुशल बनाने के बारे में सोचने में बहुत समय बिताता है। ऑप्टिबस, जो 200 शहरों के मार्गों को मैप करता है, यात्रियों के आधार पर सार्वजनिक परिवहन के लिए सर्वोत्तम कार्यक्रम बनाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है वास्तव में चारों ओर घूमें। कंपनी इन मार्गों को शेड्यूल करने के लिए, मोबाइल सिग्नल की पसंद, मोबाइल एप्लिकेशन से स्थान डेटा और यहां तक ​​कि स्थानीय सरकार द्वारा एकत्र किए गए सेंसर डेटा का उपयोग करने के लिए कई स्रोतों का उपयोग करती है।

उनकी कंपनी ट्रांसपोर्ट फर्म केओलिस को अपने बेड़े को शेड्यूल करने में मदद कर रही है, जिसमें लॉस वेगास के आसपास एक लूप पर काम करने वाली अपनी स्वायत्त आठ सीटर इलेक्ट्रिक शटल सेवा शामिल है।

यहां कार्रवाई में बस देखें।

शटल पहले सार्वजनिक स्वायत्त वाहनों में से एक था जो सफलतापूर्वक सड़क पर हिट करने के लिए, पहले दिन मामूली टक्कर के लिए बचा था। हाग्गैग को लगता है कि इसके लिए एक अच्छा कारण है।

"मुझे लगता है कि स्वायत्त बस परिवहन बहुत मायने रखता है। यह वास्तव में स्वायत्त कारों की तुलना में अधिक समझ में आता है, ”वह कहते हैं। “उस बस के बारे में सोचो जो हर दिन एक ही मार्ग चलाती है। हर जगह सवारी करने के लिए एक निश्चित मार्ग की सवारी करने के लिए स्वायत्त वाहनों के कंप्यूटर विज़न और मशीन लर्निंग को प्रशिक्षित करना बहुत आसान है।"

हाग्गैग ने यह भी नोट किया कि स्वायत्त बसों को शहर की मांगों के अनुसार आकार देना आसान होगा, यहां तक ​​कि बैटरी चार्ज करने के लिए गड्ढे बंद होने में फैक्टरिंग भी।

"हम आज बहुत विवश दुनिया में रह रहे हैं," वे कहते हैं। "स्वायत्त वाहनों के साथ, आप जो चाहें कर सकते हैं, इलेक्ट्रिक वाहनों की सीमाओं के साथ।"

ऑप्टिबस शायद कभी भी रूट को वास्तविक समय में बदलने की कोशिश नहीं करेगा - जो कि बस स्टॉप पर इंतजार कर रहे उपयोगकर्ताओं के लिए निराशाजनक होगा - लेकिन हर दिन या सप्ताह के लिए परिवर्तन पूरी तरह से संभव हैं। वर्तमान में अधिकांश ग्राहक हर कुछ महीनों में अपना मार्ग बदल लेते हैं, लेकिन एक कनाडाई ग्राहक अपनी निजी कम्यूटर शटल सेवा के लिए रोजाना अनुकूलन करता है।

हाग्गैग इस समस्या के बारे में लंबे समय से सोच रहे थे, जब से वह 2004 में बेन गुरियन विश्वविद्यालय में एक स्नातक छात्र थे। उन्होंने सीनियर और कॉलरिटी के लिए चार साल तक वरिष्ठ वैज्ञानिक विकास इंजीनियर के रूप में माइक्रोसॉफ्ट में काम करने से पहले रिसर्च मशीन लर्निंग पर चले गए। । 2014 में, उन्होंने ऑप्टिबस की सह-स्थापना की, और तब से यह ताकत-से-ताकत से स्थानांतरित हो गया, दो महीने पहले $ 12 मिलियन श्रृंखला ए दौर ऑफ फंडिंग बंद कर दिया।

क्या शहर केंद्र से निजी कारों पर प्रतिबंध लगा देंगे, हाग्गैग एक बात के बारे में निश्चित है: स्वायत्त ड्राइविंग के साथ आने वाले बदलते अर्थशास्त्र ऑटो उद्योग के लिए एक बड़े बदलाव का कारण बनेंगे।

हागीग कहते हैं, "स्वायत्त वाहनों से निश्चित रूप से लोग कार नहीं खरीद पाएंगे।"

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