फेसबुक रीडिंग ए.आई. इसके महानतम चुनौती के लिए अभी तक: मार्गदर्शक पर्यटक

ऐसे किसी व्यक्ति का मार्गदर्शन करना, जिसे पता नहीं है कि वे शहर की सड़कों से गुजर रहे हैं, दोनों उत्कृष्ट संचार कौशल और अटूट धैर्य रखते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उत्तरार्द्ध का एक मास्टर है, लेकिन अभी भी सुधार के लिए बहुत जगह है जब यह मनुष्यों को समझने और जवाब देने की बात आती है।

भाग में क्योंकि यह गलत संचार के लिए एक आदर्श तूफान है, फेसबुक के ए.आई. अनुसंधान प्रयोगशाला वास्तव में सोचती है कि वे न्यूयॉर्क शहर के माध्यम से एक आभासी पर्यटक का मार्गदर्शन करके ए.आई. संचार की महारत में सुधार कर सकते हैं। उन्होंने इस प्रोजेक्ट टॉक द वॉक को डब किया और वे बताते हैं श्लोक में यह विधि शिक्षण मशीनों की कुंजी हो सकती है कि कैसे भाषा की बारीकियों को मास्टर करें।

मॉन्ट्रियल पीएचडी के विश्वविद्यालय बताते हैं, "शोध परियोजना का लक्ष्य भाषा सीखने के लिए एक अधिक मानवीय दृष्टिकोण का पता लगाना है।" स्टूडेंट, हरम दे वीर्स। "पिछले काम ज्यादातर विकिपीडिया की तरह बड़े पाठ के संग्रह से भाषा सीखने पर केंद्रित थे। यह परियोजना एक प्रासंगिक वातावरण में भाषा सीखने का पता लगाने का लक्ष्य रखती है, जिससे शब्दों और अवधारणाओं को उस वातावरण में धारणा और कार्रवाई से जोड़ना संभव हो जाता है।"

शुरुआत के लिए, शोधकर्ताओं ने न्यूयॉर्क शहर के पड़ोस के एक डेटासेट, उन स्थानों के 360-डिग्री फ़ोटो और इन समान पड़ोस के आसपास अन्य मनुष्यों का मार्गदर्शन करने वाले मनुष्यों के नमूना वार्तालापों को संकलित किया। वहां से वे दो ए.आई. सिस्टम, एक पर्यटक को खेलने के लिए और एक अनुभवी स्थानीय खेलने के लिए।

वर्चुअल गाइड जानता था कि वर्चुअल टूरिस्ट को कहां ले जाना है और उसके पास मैप तक पहुंच है, लेकिन यह पता नहीं था कि टूरिस्ट कहां था। दूसरी ओर, पर्यटक के पास उस क्षेत्र का केवल 360-डिग्री का दृश्य था, जिसमें कोई मानचित्र या किसी प्रकार का कोई सुराग नहीं था कि वास्तव में अपने गंतव्य तक कैसे पहुंचा जाए।

इस निराशाजनक ए.आई. को बचाने के लिए, गाइड को पर्यटक को अपने परिवेश का वर्णन करने के लिए कहना पड़ा। खोया हुआ कंप्यूटर तब रेस्तरां, कॉफी की दुकानों, या किसी भी विशिष्ट लैंडमार्क का वर्णन करेगा जिसमें डायल डेटा का उपयोग किया गया था जिसे डी वीर और उनकी टीम ने प्रदान किया था। वहां से गाइड इसे निर्देशित करने की पूरी कोशिश करेगा।

दुर्भाग्य से, टीम ए.आई. जो इस कार्य की संपूर्णता को सफलतापूर्वक खींच सकता है - पर्यटकों का मार्गदर्शन करना कठिन है! - लेकिन उनके ए.आई. टूर गाइड अपने पर्यटक का पता लगाने में बहुत अच्छा था। यह उल्लेखनीय है, क्योंकि यह कुछ ऐसा है कि मनुष्य वास्तव में बदतर हैं ("कौन से स्टारबक्स आपके सामने हैं? -"))

"मेरा सबसे बड़ा आश्चर्य था कि कैसे लोग बहुत शोर संचार का उपयोग करते हुए कार्य को हल करने में सक्षम थे," डी व्रस कहते हैं। “मानव गाइड बहुत अच्छी तरह से मानव पर्यटकों का स्थानीयकरण करने में सक्षम नहीं थे, लेकिन फिर भी कई मामलों में कार्य को पूरा करने में सफल रहे। मैं यह पता लगाने के लिए उत्साहित हूं कि उन्होंने ऐसा कैसे किया, और उम्मीद है कि मशीनों को भी ऐसा करने में सक्षम करें। ”

इसलिए ए.आई. वास्तव में मनुष्यों के खेलने की किताब में से एक पृष्ठ निकाल सकते हैं जब यह चलना सीखने और बात करने का तरीका सीखने की बात आती है।