फेसबुक इज़ टीचिंग इट एआई रीडिंग कॉम्प्रिहेंशन

पढ़ने के लिए एक बच्चे को पढ़ाना अविश्वसनीय संभावनाओं को अनलॉक कर सकता है, और जैसा कि उस मंत्र से लगता है कि डिब्बाबंद है, यह एक नए अभ्यास के साथ सच है जिसे फेसबुक ने हाल ही में अपनी कृत्रिम बुद्धि के बारे में लागू किया है। फेसबुक सीटीओ माइक श्रोएफ़र द्वारा पोस्ट किया गया, वीडियो यह बताता है कि फेसबुक अपने एल्गोरिथ्म को शिक्षित और विकसित करने के लिए ग्रेड स्कूल-स्तरीय पढ़ने की समझ का उपयोग कैसे कर रहा है।

"हम चाहते हैं कि हमारा एल्गोरिथ्म भाषा को समझे," एंटोनी बाइड्स, एक फेसबुक ए.आई. शोध वैज्ञानिक। "हमारे लिए, समझने के लिए सीखने का मतलब है कि आपको मशीन को मूल रूप से भाषा को उस तरह से प्रस्तुत करने की कोशिश करने की बहुत आज़ादी देनी है जो वह चाहता है।" अतीत में, सिस्टम क्रियाओं और वाक्यों के विषयों जैसी चीजों को समझने में सक्षम थे। लेकिन अब, लक्ष्य सॉफ्टवेयर को उन शब्दों के अर्थ को समझने में मदद करना है।

चुनौती एक किंडरगार्टन-स्तरीय रीडिंग कॉम्प्रिहेंशन टेस्ट है, जहां ए.आई. संदर्भ के बारे में एक प्रश्न का उत्तर देकर एक छोटी "कहानी" को समाप्त करना चाहिए। वीडियो का उदाहरण इस बात पर निर्भर करता है कि कहानी के पिछले चार वाक्यों में संदर्भ सुराग मिलने के बाद एक विशिष्ट काल्पनिक जानवर किस रंग का है। कार्यपुस्तिका को भरने की तरह, ए.आई. टेस्ट पास करने के लिए रिक्त स्थान को भरना चाहिए या संबंधित प्रश्न का उत्तर देना चाहिए।

फेसबुक के ए.आई. के निदेशक, यान लेकन बताते हैं, "सीखने के माध्यम से एक मशीन की भविष्यवाणी करने की क्षमता प्रदान करना, हम अनुसंधान स्तर पर काम करने वाली मुख्य चीजों में से एक है।" अनुसंधान। "हम सोचते हैं कि हमारी मशीनें वर्तमान में जितनी हो रही हैं, उससे कहीं अधिक बुद्धिमान बनने की अनुमति देने जा रही हैं।" शोधकर्ताओं ने अधिक जटिल बच्चों की पुस्तकों का भी उपयोग किया, जैसे कि एक अद्भुत दुनिया में एलिस, पुस्तक के भीतर एक वाक्य से एक शब्द को हटाकर ए.आई. रिक्त स्थान भरने के लिए।

फेसबुक इस अर्थ में अपने एल्गोरिथ्म की पहुंच को आगे बढ़ाने की उम्मीद करता है, जो उपयोगकर्ता द्वारा जो भी खोज रहा है, देख रहा है, उपयोग कर रहा है, या यहां तक ​​कि पहचान के रूप में संबंधित लेख, पोस्ट और अन्य सामग्री को प्रमुखता से प्रदर्शित करता है। वीडियो इस चिंता का एक सप्ताह है कि फेसबुक के अपने एल्गोरिथ्म में सुधार कैसे प्रकाशकों और किसी को भी प्रभावित करेगा जिनके पास बाजार में पर्याप्त पैसा नहीं है। इसलिए, जब वीडियो आश्वस्त हो रहा है, तो यह जरूरी नहीं कि कोई विश्वास है कि एल्गोरिथ्म उपयोगकर्ता आधार की सेवा कर रहा है जितना कि वह विज्ञापनदाताओं की सेवा कर रहा है।